Python与量化投资

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王小川,华创证券研究所金融工程高级分析师,国内知名MATLAB、Python培训专家,MATLABSKY创始人之一,人大经济论坛CDA课程Python金牌讲师。从事量化投资相关的工作,承担了部分高校的统计课程教学任务,长期研究机器学习在统计学中的应用,精通MATLAB、Python、SAS等统计软件,热衷于数据分析和数据挖掘工作,有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》。

陈杰,华创证券研究所金融工程团队负责人,拥有CFA、FRM资格。从2009年开始从事量化开发工作。在入职华创之前,曾担任申万宏源研究所金融工程首席分析师。

卢威,华创证券研究所金融工程分析师,前优矿网量化分析师,为优矿网资深用户,在优矿网分享过多篇高质量的量化研究报告,擅长使用Python进行量化投资研究。

刘昺轶,上海交通大学工学硕士,研究方向为断裂力学、流体力学,擅长Python编程、统计建模与Web开发,现为量化投资界新兵,正在快速成长。

秦玄晋,上海对外经贸大学会计学硕士,有两年量化投资经验,研究方向为公司金融。

苏博,上海财经大学金融信息工程硕士,主要研究方向为金融大数据分析。

徐晟刚,复旦大学西方经济学硕士,数理功底深厚,热爱编程与策略研究,精通Python、MATLAB等编程语言,有3年金融工程策略研究经验,擅长择时和事件类策略。

出版者:电子工业出版社
作者:王小川
出品人:
页数:424
译者:
出版时间:2018-3
价格:99
装帧:平装
isbn号码:9787121338571
丛书系列:
图书标签:
  • 量化投资 
  • Python 
  • 金融 
  • 投资 
  • 量化 
  • 投资交易 
  • 金融学 
  • 计算机 
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本书主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分:Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题;量化投资部分在Python基础部分的基础上,讲解如何使用优矿(uqer.io)回测平台实现主流策略及高级定制策略等。

本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书,也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等,尤其是对于量化策略的实现代码,读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果,甚至可将代码直接实盘应用,进行投资。

具体描述

读后感

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用户评价

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这种书好意思拿出来卖吗,自毁名声啊

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还是不错的,对量化的方方面面都涉及到了,并附上python代码实现和运行结果图示。

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很难找到好的中国作者写的书籍。失望

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很难找到好的中国作者写的书籍。失望

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这种书好意思拿出来卖吗,自毁名声啊

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