Visual FoxPro6.0程序设计基础及应用

Visual FoxPro6.0程序设计基础及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西安电科大
作者:向隅
出品人:
页数:314
译者:
出版时间:2008-2
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787560619828
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • VFP
  • FoxPro
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 数据库
  • 开发
  • Visual Basic
  • Windows应用
  • 经典教程
  • 入门教程
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具体描述

《Visual FoxPro6.0程序设计基础及应用》是根据普通高等教育“十一五”国家规则教材的指导精神,并参考全国计算机等级考试大纲(二级VisualFoxPro程序设计)编写的。共分为13章。书中主要内容包括:数据库基础知识、VisualFoxPro基础知识、数据库和数据表的基本操作、关系数据库标准语言SQL、查询与视图、程序设计基础、面向对象的程序设计、表单设计及应用、菜单设计及应用、报表设计及应用以及项目管理器的应用等。

《Visual FoxPro6.0程序设计基础及应用》内容丰富,实用性突出,强调理论与实践的结合。

《数据库系统原理与实践》 内容提要 本书深入浅出地阐述了数据库系统的基本概念、理论模型和工程实践,旨在为读者构建坚实的数据库知识体系,并掌握实际应用开发技能。全书共分为六大部分,内容详实,逻辑清晰,既有理论深度,又不乏工程实用性。 第一部分:数据库基础与模型 本部分是理解整个数据库系统的基石。我们将从数据管理的发展历程入手,探讨文件系统到数据库系统的演进逻辑,阐明引入数据库系统的必要性和优势。随后,系统介绍数据模型的三大范式——实体-关系(E-R)模型、网状模型和层次模型,着重讲解如何将现实世界中的复杂业务场景抽象为规范化的E-R图。此外,本部分还将详细剖析关系模型的理论基础,包括关系代数、元组演算和域演算,为后续SQL语言的学习奠定坚实的数学基础。数据字典、数据库系统三级模式结构(外模式、概念模式、内模式)的划分及其相互关系,也将得到详尽的阐述,帮助读者理解数据独立性的重要性。 第二部分:关系模型与规范化理论 关系模型是现代数据库系统的核心。本章将深入解析关系模型下的完整性约束(实体完整性、参照完整性和用户定义完整性)的定义与实现机制。规范化理论是保证数据库设计质量的关键。我们将循序渐进地讲解第一范式(1NF)到BCNF(巴斯-科德范式)的推导过程,并通过大量实例展示如何识别和消除函数依赖、多值依赖等异常情况,实现数据库设计的无损连接和依赖保持。非关系模型的局限性与关系模型的优越性也将进行对比分析。 第三部分:结构化查询语言(SQL)精通 SQL是操作关系数据库的通用语言。本部分从基础的数据查询(SELECT语句的各个子句,包括连接、分组、聚合和排序)开始,逐步深入到数据定义语言(DDL,用于创建和修改表结构)、数据操纵语言(DML,用于数据的插入、修改和删除)和数据控制语言(DCL,用于权限管理)。我们将重点讲解复杂的查询技巧,如子查询、视图的创建与使用、存储过程和触发器的编写规范,以及事务(Transaction)的ACID特性与隔离级别(Read Uncommitted到Serializable)的实际影响。掌握高性能SQL的编写,是数据库应用开发人员的必备技能。 第四部分:数据库设计与实现 成功的数据库应用始于优秀的设计。本部分侧重于数据库工程方法论。我们将介绍自顶向下和自底向上的数据库设计流程,详细阐述需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计各个阶段的关键任务和产出物。特别关注如何进行数据库的物理存储优化,包括索引(B+树、哈希索引)的选择、聚簇索引与非聚簇索引的差异、分区技术在处理海量数据时的应用。同时,还会介绍面向对象数据库(OODBMS)和面向对象关系数据库(OORDBMS)的基本概念,作为对传统关系模型的拓展。 第五部分:数据库的并发控制与恢复技术 在多用户环境下,保证数据的一致性和有效性是至关重要的。本部分将详细探讨并发控制机制。我们将分析多事务并发执行可能出现的问题,如脏读、不可重复读和幻读。继而,系统介绍基于封锁(Locking)的并发控制方法,包括两阶段封锁协议(2PL)及其改进。恢复技术是保证系统在发生故障后数据能恢复到一致状态的保障。本书将讲解故障的分类(事务故障、系统故障、存储介质故障),并深入分析日志记录技术(如预写式日志Write-Ahead Logging, WAL),以及恢复过程中的检查点(Checkpoint)机制和恢复算法(如ROLLBACK和ROLLFORWARD)。 第六部分:现代数据库技术与前沿展望 本部分将拓宽读者的视野,介绍超越传统关系模型的现代数据库技术。我们将探讨NoSQL数据库的兴起背景、类型(键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库)及其适用场景,分析其在处理大规模非结构化数据时的优势。分布式数据库系统的基本架构(如数据分片、数据复制、两阶段提交协议)也将被引入。最后,本书将对数据仓库(Data Warehousing)、商业智能(BI)以及数据挖掘(Data Mining)中的基础概念进行概述,展示数据库技术在决策支持系统中的应用潜力。 适用对象 本书适合高等院校计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生作为教材或参考书。同时,也适合有一定编程基础,希望系统学习和掌握数据库原理与应用开发的软件工程师、系统分析师和数据库管理员(DBA)作为进阶读物。阅读本书需要具备基础的程序设计概念,但不需要预先掌握任何特定的数据库编程语言知识。

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