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出版者:电子工业出版社

作者:王少葵

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2008-4

价格:55.00元

装帧:

isbn号码:9787121058592

丛书系列:

图书标签:

• WPF
• microsoft
• aa
• Adobe
• WPF
• C#
• 桌面应用
• UI设计
• XAML
• 数据绑定
• MVVM
• 控件
• 开发
• 编程
• 技术

《精通C数据结构与算法：从理论到实践的卓越之旅》 内容简介： 在软件开发的浩瀚星河中，高效的数据组织与算法设计是构建稳健、可扩展应用程序的基石。本书《精通C数据结构与算法：从理论到实践的卓越之旅》旨在引领读者深入探索C语言环境下各类经典数据结构的设计原理、实现机制以及在实际问题中的应用。我们将不仅仅停留在概念的阐述，更注重结合C的特性，通过大量精心设计的代码示例，帮助您构建起扎实的理论基础和卓越的实践能力。 本书将从以下几个核心维度展开： 基础数据结构： 我们将从最基本的数据结构开始，逐步深入。 数组与链表： 探究数组在内存中的存储方式、动态数组（ArrayList、List）的实现原理，以及它们在性能上的权衡。随后，我们将详细解析单向链表、双向链表以及循环链表的概念、插入、删除、查找等操作的算法，并对比它们与数组在不同场景下的优劣。 栈与队列： 深入理解栈（LIFO）和队列（FIFO）的抽象数据类型特性，学习如何使用数组或链表来实现它们。我们将探讨它们在函数调用堆栈、表达式求值、广度优先搜索等经典应用场景中的作用。 哈希表（HashTable/Dictionary）： 揭示哈希表的核心思想——哈希函数的设计、冲突解决策略（链地址法、开放寻址法）以及其 O(1) 平均时间复杂度的奥秘。我们将通过C的 `Dictionary` 和 `HashSet` 来阐释其底层实现，并讨论何时何地选择使用它们。 高级数据结构： 随着对基础概念的掌握，我们将目光投向更复杂、功能更强大的数据结构。 树： 深入学习各种树形结构，包括： 二叉树及其遍历： 理解二叉树的基本概念，掌握前序、中序、后序以及层序遍历算法，并探讨它们在表达式解析、文件系统表示等方面的应用。 二叉搜索树（BST）： 深入研究二叉搜索树的插入、删除、查找操作，分析其性能瓶颈，并引出平衡二叉搜索树的概念。 平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）： 详细解析AVL树的旋转操作以维持平衡，以及红黑树的插入、删除规则，理解它们如何保证对数级别的查找、插入和删除性能，以及在数据库索引、内存管理等领域的广泛应用。 堆（Heap）： 学习最大堆和最小堆的概念，理解其“堆属性”，掌握堆的插入、删除（删除堆顶）操作，以及堆排序算法。我们将探讨它们在优先队列实现和图算法（如Dijkstra算法）中的关键作用。 图： 学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），掌握深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并深入学习经典的图算法，如： 最短路径算法： Dijkstra算法（单源最短路径）和 Floyd-Warshall算法（所有点对最短路径）。 最小生成树算法： Prim算法和 Kruskal算法。 拓扑排序： 学习其应用场景，如项目依赖管理、任务调度等。 算法设计与分析： 除了数据结构本身，本书还将重点关注算法的设计思想和分析方法。 算法复杂度分析： 深入理解时间复杂度和空间复杂度（大O表示法），学习如何分析算法的效率，并能评估不同算法在面对大规模数据时的表现。 递归与分治： 掌握递归的定义、理解递归的工作原理，并通过分治策略（如归并排序、快速排序）来解决复杂问题。 动态规划： 学习动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，掌握如何构建状态转移方程，并通过经典问题（如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列）来演练动态规划的应用。 贪心算法： 理解贪心算法的原理，学习如何设计贪心策略，并通过实例（如活动选择问题、霍夫曼编码）来阐释其适用范围和局限性。 回溯算法： 学习回溯法的基本思想，掌握如何通过深度优先搜索的方式寻找所有可能的解，并应用于组合问题、排列问题、数独求解等。 本书的特色： C原生实现： 所有代码示例均使用C语言编写，充分利用C的泛型、委托、LINQ等特性，贴合实际开发需求。 理论与实践并重： 每个数据结构和算法都提供清晰的理论讲解，并配以易于理解、可运行的代码片段，帮助读者将理论知识转化为实际能力。 问题导向： 许多章节通过解决实际编程问题来引出相关的数据结构和算法，让学习过程更具趣味性和目的性。 深入分析： 不仅介绍如何实现，更深入剖析各种结构和算法的性能特点、适用场景以及潜在的优化方向。 逐步进阶： 内容从基础概念循序渐进，逐步深入到高级主题，适合有一定C基础，希望系统提升算法与数据结构功底的开发者。 无论您是初入编程的新手，还是希望夯实基础、优化现有代码的资深开发者，《精通C数据结构与算法：从理论到实践的卓越之旅》都将是您不可或缺的学习伙伴。掌握这些核心概念，您将能够写出更高效、更健壮、更具竞争力的软件。

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这本书的排版和装帧设计实在是太糟糕了，纸张的质量摸起来有一种廉价的粗糙感，翻阅时总觉得不太舒服。封面设计也显得老气横秋，色彩搭配毫无新意，完全没有吸引力。更让人抓狂的是字体和行距的处理，文字显得过于拥挤，长时间阅读下来眼睛非常容易疲劳。而且，书中似乎没有对图表的清晰度进行优化，那些复杂的架构图和代码示例在打印出来后变得模糊不清，很多细节根本无法分辨，这对于理解抽象概念来说简直是灾难性的障碍。每次想对照着书本来研究某个技术点时，都得费半天劲才能看清图上的箭头指向和关键的属性名称。如果作者团队能稍微重视一下物理呈现的细节，这本书的阅读体验绝对能提升一个档次，但现在给人的感觉就像是匆匆忙忙赶出来的初稿，丝毫没有打磨的痕迹，让人在拿起书本时就先打起了退堂鼓。

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我必须指出，这本书中包含的示例代码存在一系列令人费解的错误和过时的API用法。很多代码片段在我尝试编译和运行时，都会报出诸如“找不到”或“已弃用”的错误信息。这表明作者在编写和审校阶段，显然没有对代码进行充分的、端到端的测试，或者说，这本书的出版时间与WPF框架的最新版本之间存在显著的时间差，但作者却未在书中明确指出哪些代码需要进行适配性修改。例如，关于异步操作的处理，书中仍然停留在使用过时的 `BackgroundWorker` 模式，完全没有提及现代C#中更推荐的 `async/await` 模式在WPF环境下的最佳实践，这不仅误导了新手，也让有经验的开发者感到不耐烦。一个技术指南如果不能提供可立即运行且符合当前主流规范的代码，其参考价值几乎为零。

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这本书的作者语气和表达方式显得过于傲慢和居高临下，这让我在阅读时产生了一种强烈的疏离感。他似乎默认读者已经具备了相当深厚的编程背景，从而在解释一些基础概念时使用了大量行业内术语，却又不提供必要的上下文解释。有时候，作者会使用非常口语化甚至略带嘲讽的语气来评论某些“次优”的编程方法，但并没有给出清晰、建设性的替代方案，让人感觉像是在听一场单方面的说教，而不是进行平等的知识交流。技术书籍的成功在于能否有效地降低学习门槛，激发读者的求知欲，但这本书的行文风格却像筑起了一道无形的墙，让初学者望而却步，而对于资深人士来说，这种空洞的优越感也并不能带来任何实质性的技术收获，阅读体验相当不愉快。

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我对这本书的理论深度感到非常失望，它更像是一本浅尝辄止的入门速查手册，而不是一个“深入解析”的作品。书中对WPF底层渲染机制的探讨几乎是蜻蜓点水，没有深入剖析DirectX或MIL（媒体集成层）是如何协同工作的，这对于想理解性能瓶颈和自定义控件绘制原理的读者来说是远远不够的。很多重要的设计模式，比如MVVM在实际复杂项目中的变种和权衡取舍，作者只是简单地罗列了一下定义，没有提供足够有说服力的实战案例来展示其优劣势。我期望看到的是对Binding引擎内部工作原理的剖析，例如依赖属性系统是如何在线程间同步和通知变化的，但书中对此的描述非常含糊，很多关键节点的解释都像是引用了官方文档的只言片语，缺乏原创性的洞察和批判性分析。如果只是想了解基础语法，市面上免费的在线教程可能都比这本书更有条理和深度。

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这本书的组织结构简直是一团乱麻，完全没有体现出逻辑上的递进关系。它似乎是把所有作者收集到的资料一股脑地堆砌在一起，各个章节之间的跳转显得非常生硬和突兀。举个例子，本应在介绍数据绑定后深入讲解的自定义控件模板，却被放在了遥远后面的章节，导致我在学习数据模板时，对某些基础概念的理解处于缺失状态。此外，书中对命名空间的引用和命名规范的遵循也相当随意，有些地方使用旧的命名法，有些地方又混入了新的术语，使得读者在跟进代码示例时，需要频繁地在不同章节之间来回翻阅核对，极大地打断了学习的连贯性。一本技术书籍的价值很大程度上取决于它能否引导读者构建起清晰的知识地图，而这本书不仅没有提供地图，反而把路标都给弄混了，让人感觉每走一步都像是在迷宫里摸索。

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，但是里边写的稍微有点乱，有些许错误~~

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完成略读。

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完成略读。

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写的过于简单，适合学习blend操作。在使用代码开发一块写的不够详细甚至可以说太少

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很不错的书，但是里边写的稍微有点乱，有些许错误~~