全国高职高专教育精品规划教材·管理信息系统

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出版者:
作者:刘照军
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:2008-2
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787811231182
丛书系列:
图书标签:
  • 管理信息系统
  • 高职高专
  • 教育规划教材
  • 信息技术
  • 管理学
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  • 网络技术
  • 系统分析
  • 信息管理
  • 高等教育
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具体描述

《全国高职高专教育精品规划教材·管理信息系统》根据管理信息系统最新发展,结合高职高专学生特点及教学需要,以“保证基础、加强应用、体现先进、突出能力”为指导思想,按照“实用、适用”的原则,精心编排教材内容。全书分为3篇,共16章。内容包括:管理信息系统综述,管理信息系统与组织,管理信息系统项目管理,管理信息系统安全,管理信息系统开发、规划、分析、设计、实施与运行,电子商务系统,客户关系管理系统,决策支持系统,办公信息系统,企业资源计划,计算机集成制造系统,现代物流管理信息系统。

电子政务与数据治理:面向数字时代政府效能提升的理论与实践 作者: [此处可填写一位或多位资深专家/学者,例如:李明、王芳] 出版社: [此处可填写一家权威出版社,例如:清华大学出版社 或 某高等教育出版社] ISBN: [此处可填写一个虚拟的ISBN号,例如:978-7-302-XXX-X] --- 内容简介 在信息技术飞速发展和全球数字化转型的浪潮中,政府治理正面临前所未有的机遇与挑战。传统的行政管理模式已难以适应快速变化的社会需求和民众日益增长的对高效、透明、便捷服务的期望。《电子政务与数据治理:面向数字时代政府效能提升的理论与实践》一书,紧密围绕数字政府建设的核心议题,系统、深入地探讨了电子政务的演进脉络、核心技术应用、制度构建路径以及数据治理的复杂体系。本书旨在为政府部门管理者、信息技术规划人员、政策制定者以及相关专业院校师生提供一套全面、前沿且具有高度实践指导意义的理论框架与操作指南。 本书共分为六大部分,结构严谨,层层递进: 第一部分:数字时代的政府职能重塑与电子政务基础(理论基石) 本部分首先勾勒了信息技术革命对现代国家治理体系带来的根本性变革。通过对“电子政务1.0到4.0”的演进分析,明确了当前电子政务发展的历史坐标——从信息公开、流程优化,迈向协同治理和生态构建的阶段。 核心内容聚焦于: 1. 治理理念的转型: 探讨服务型政府、责任政府、法治政府在数字环境下的具体体现。分析“以人为本”的服务设计理念如何指导政务系统的开发与部署。 2. 电子政务的理论模型: 介绍包括“全生命周期管理”、“一网通办”、“数据驱动决策”等关键模型,解析支撑这些模型的底层逻辑,强调技术服务于治理目标的根本原则。 3. 法律法规与伦理框架: 梳理与电子政务、数据安全相关的最新法律法规体系(如数据安全法、个人信息保护法),探讨数字治理中的伦理困境与应对策略,确保技术应用在法治轨道上运行。 第二部分:电子政务核心系统的架构与建设(技术视角) 本部分深入探讨支撑数字政府运行的技术基础设施和应用系统,强调技术选型、架构设计与业务流程的深度融合。 本部分详细阐述了: 1. 政务云与基础设施建设: 分析混合云、边缘计算在政务环境中的适用性,讨论如何构建安全、弹性、可扩展的政务云平台,以应对海量政务数据的存储与计算需求。 2. 协同办公与业务流程再造(BPR): 重点剖析跨部门、跨层级业务协同的技术实现路径。不仅仅关注软件的部署,更聚焦于如何利用工作流引擎、知识管理系统打破“信息孤岛”,实现“一事联办”的流程再造。 3. 移动政务与用户体验(UX/UI): 探讨移动互联网时代,如何设计出符合公众使用习惯的政务APP、小程序等,提升服务触达效率,关注无障碍设计(Accessibility)在公共服务中的重要性。 第三部分:数据驱动的决策支持与智能应用(创新前沿) 数据被视为数字政府的核心资产。本部分是全书的亮点之一,聚焦于如何将数据转化为具有洞察力的决策支持和主动服务的智能应用。 关键议题包括: 1. 大数据分析在公共管理中的应用: 涵盖宏观经济监测、社会热点预警、城市运行态势感知等场景,介绍预测性分析(Predictive Analytics)如何辅助领导决策。 2. 人工智能赋能: 探讨自然语言处理(NLP)在智能客服、政策文本分析中的应用;讨论机器学习在风险识别、欺诈检测中的实践案例,并警示算法偏见问题。 3. 数据可视化与决策仪表板: 教授如何构建面向不同层级管理者的动态、交互式可视化界面,确保复杂的分析结果能够被迅速理解和有效利用。 第四部分:数据治理体系的构建与实践(核心保障) 数据治理是确保数据资产安全、质量和合规性的关键。本部分提供了系统化的数据治理框架和实施步骤。 内容涵盖以下层面: 1. 数据治理的组织架构与制度设计: 明确数据所有权、管理权、使用权的边界,建立数据治理委员会、首席数据官(CDO)的角色定位与职责。 2. 数据质量管理(DQM): 阐述数据采集、清洗、存储、维护的全流程质量控制标准,包括数据标准、元数据管理和数据血缘追踪技术。 3. 数据安全与隐私保护: 深入探讨数据分类分级保护机制,零信任架构在政务网络中的部署,以及如何在保障公共利益和个人隐私之间取得平衡的技术和管理手段。 第五部分:跨域协同治理与数字生态系统(生态构建) 现代治理已超越单一部门的范畴,走向跨区域、跨主体的协同。 本部分着重分析: 1. 区域一体化政务服务: 研究跨省市、城市群之间数据共享和业务协同的体制机制和技术障碍,如政务数据接口的标准化与互操作性建设。 2. 公众参与和“市民客厅”: 探讨如何通过数字平台(如“我为政府献一策”系统)有效地吸纳社会力量参与到政策的共建、共治、共享中,实现共治模式的创新。 3. 政府与市场的数据合作: 分析公共数据授权运营(PIDO)的模式,如何安全、合规地向社会释放数据价值,促进数字经济发展,同时维护政府数据的主权和安全底线。 第六部分:绩效评估与持续改进(闭环管理) 电子政务的建设是一个持续优化的过程。本部分提供了科学的评估方法论。 评估体系包括: 1. 电子政务绩效评估指标体系(KPIs): 建立涵盖效率、效果、满意度、安全合规等多维度的评估框架,区别对待内部管理类项目和面向公众的服务类项目。 2. 项目全生命周期管理: 借鉴敏捷开发理念,探讨如何将迭代优化思维融入到政务系统的运维和升级中,确保系统能够持续适应新的治理需求。 3. 风险管理与应急响应: 针对系统故障、数据泄露等突发事件,建立健全的应急预案和恢复机制,保障政府服务的连续性。 --- 本书特色 1. 理论与实践深度结合: 全书贯穿了大量国内外最新的政务实践案例,如“数字孪生城市”、“智慧城市大脑”的建设经验,使抽象的理论更具象化。 2. 前瞻性视角: 对新兴技术(如区块链在政务存证中的应用、联邦学习在数据联合分析中的潜力)进行了审慎的探讨,为未来五年乃至十年的数字政府发展指明方向。 3. 系统性框架: 提供了从顶层设计、技术架构、数据治理到绩效评估的完整方法论,避免了零散知识点的堆砌。 4. 面向应用与操作: 专设“实施要点”和“风险警示”栏目,帮助读者在实际工作中识别潜在的陷阱,并掌握关键的实施步骤。 本书是信息管理、行政管理、公共政策、计算机科学等专业师生的理想教材,同时也是各级政府部门致力于推进数字化转型和提升治理能力所需的必备参考手册。它不仅教授“如何建设”政务系统,更深层次地探讨了“如何通过技术实现更优良的治理”。

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