具体描述
《国外经典教材•计算机科学与技术•Oracle 10g编程基础》力求言简意赅，重点突出。共分三部分：第一部分引导读者对关系模型的基础知识进行回顾，并介绍OracleSQL和PL/SQL基础知识。第二部分在第一部分的基础上引入OracleWeb编程的相关技术。第三部分讲解Oracle支持的XML数据模型和查询语言。最后还为读者提供多个综合的数据库开发项目。
SQL Server 2019 数据库管理与高级应用 内容简介 本书旨在为数据库管理员、开发人员以及希望深入掌握 Microsoft SQL Server 2019 平台的高级技术人员提供一本全面、深入且实用的技术指南。它不仅仅是一本基础操作手册，更侧重于展示如何利用 SQL Server 2019 提供的最新特性和最佳实践，以构建、优化和维护高性能、高可用性的企业级数据解决方案。 全书共分为六大部分，由浅入深，覆盖了从核心概念到尖端特性的完整知识体系。 --- 第一部分：SQL Server 2019 架构与环境搭建 本部分将详细剖析 SQL Server 2019 的内部架构，帮助读者理解其工作原理，从而更好地进行性能调优。 1.1 SQL Server 2019 核心组件与服务 深入探讨数据库引擎、Analysis Services (SSAS)、Reporting Services (SSRS) 和 Integration Services (SSIS) 的功能定位与交互机制。重点解析 In-Memory OLTP (Hekaton) 引擎的架构演变，以及它如何影响数据持久化和事务处理。 1.2 硬件选型与操作系统考量 针对大型数据库环境，提供硬件选型指南，包括 CPU 核心优化、内存配置（特别是针对 Buffer Pool 和内存优化表的需求）以及 I/O 子系统的规划（NVMe 与存储池的对比）。讨论 Windows Server 2019/2022 与 Linux 部署 SQL Server 的性能异同点和最佳实践。 1.3 安装、配置与实例管理 详述企业版、标准版、开发者版的安装差异及许可限制。涵盖命名实例与默认实例的配置、故障转移集群实例 (FCI) 的部署（基于 Windows Server Failover Cluster, WSFC）以及 Always On 可用性组 (AG) 的初始环境准备。 --- 第二部分：数据管理与 T-SQL 高级编程 本部分聚焦于数据定义、操作的高效实现，并深入探索 T-SQL 语言的复杂功能，以应对现代应用的数据复杂性要求。 2.1 高级数据定义与 Schema 管理 除了标准 DDL 语句，本书详细讲解了临时表、表变量、以及全局临时表的适用场景与性能影响。重点介绍 Schema 绑定、序列 (Sequences) 的使用，以及如何利用 CLR (Common Language Runtime) 集成实现更复杂的自定义数据类型和函数。 2.2 复杂查询优化与 CTE/窗口函数 系统讲解了公用表表达式 (CTE) 的递归与非递归用法。深度剖析窗口函数（如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）在复杂报表生成和时间序列分析中的应用。涵盖 CTE 与临时表的性能对比，以及在查询优化器中的处理方式。 2.3 事务、锁定与并发控制机制 细致阐述 SQL Server 的并发模型，包括多版本控制 (MVCC) 的实现机制。深入探讨隔离级别（Read Committed Snapshot Isolation (RCSI) 与 Snapshot Isolation 的优势与应用场景）。详细分析各种锁类型（共享锁、排他锁、更新锁）及其升级机制，并提供如何诊断和解决死锁问题的实用策略。 --- 第三部分：性能调优与查询优化 性能是数据库的生命线。本部分是本书的核心，专注于如何利用 SQL Server 内部工具和技术来最大化查询吞吐量和响应速度。 3.1 执行计划的深度解读 超越基础的“查看执行计划”，本书教授如何阅读和理解复杂执行计划中的每一个操作符（如 Key Lookup, Index Seek, Hash Match）。讲解成本模型，并重点分析并行处理 (Parallelism) 的引入与代价，以及如何通过提示 (Hints) 或重构查询来规避不必要的并行操作。 3.2 索引策略与物理存储优化 区分聚集索引、非聚集索引的物理存储结构。深入讲解覆盖索引 (Covering Indexes)、列存储索引 (Columnstore Indexes) 的适用性，包括 OLTP 场景下的非聚集列存与 DW 场景下的聚集列存的部署差异。讨论索引碎片整理 (Fragmentation) 的诊断与维护策略（Reorganize vs. Rebuild）。 3.3 统计信息管理与优化器决策 强调统计信息（Statistics）对于查询优化器的极端重要性。讲解自动/手动创建和更新统计信息的最佳实践。重点分析直方图 (Histograms) 的结构，以及当存在高基数或低基数数据倾斜时，如何通过“修改采样”或“创建分布”来协助优化器做出更精确的成本估算。 --- 第四部分：高可用性与灾难恢复 (HA/DR) 本部分详细介绍了 SQL Server 2019 提供的多层次 HA/DR 解决方案，确保业务连续性。 4.1 Always On 可用性组 (AG) 深度配置 全面覆盖同步与异步提交模式的性能权衡。讲解 AG 路由、侦听器 (Listener) 的配置与故障转移流程。重点介绍混合 AG (Distributed AGs) 在跨数据中心或混合云环境中的应用场景。 4.2 备份、恢复策略与时间点恢复 (PITR) 系统梳理不同备份类型（全量、差异、日志）的组合策略。详细讲解恢复模式（Simple, Full, Bulk-Logged）对日志文件大小和恢复能力的影响。提供应对特定时间点恢复需求的详细操作步骤，并引入“Copy-Only Backups”的用途。 4.3 自动平面文件恢复 (Automatic Seeding) 介绍 SQL Server 2019 引入的自动建立副本机制，极大简化了新节点的 AG 加入流程，并分析其对网络带宽和存储一致性的要求。 --- 第五部分：数据集成与企业级数据仓库 (EDW) 本部分关注数据的流入、转换和流出，重点讲解 SSIS 2019 的新特性和数据仓库建模方法。 5.1 SQL Server Integration Services (SSIS) 高级开发 讲解 SSIS 包的部署模型（项目部署与包部署）。重点介绍慢变维度 (SCD Type 2) 的处理、数据清洗转换的复杂流程设计，以及如何利用 SSIS 性能调优技术（如数据缓冲区大小调整、并行执行流）。 5.2 数据仓库建模与 T-SQL 接口 介绍维度建模（星型、雪花型）的基本原则。重点讲解如何使用 T-SQL 窗口函数和 CTE 来高效地实现事实表的插入和维度查找，以替代部分 SSIS 组件，提高 ELT 流程的效率。 --- 第六部分：安全性、合规性与云集成 在数据安全日益重要的今天，本部分提供了 SQL Server 2019 的最新安全特性和管理实践。 6.1 细粒度安全模型与数据脱敏 详细讲解基于角色的权限控制 (RBAC)。深入探讨行级安全性 (Row-Level Security, RLS) 和动态数据屏蔽 (Dynamic Data Masking, DDM) 的配置与性能影响。讲解如何使用 T-SQL 和图形界面工具管理证书和非对称密钥加密。 6.2 透明数据加密 (TDE) 与 Always Encrypted 对比 TDE（静态加密）和 Always Encrypted（客户端加密）的应用场景。重点剖析 Always Encrypted 的工作原理，包括列主密钥 (CMK) 和列加密密钥 (CEK) 的管理，以及如何处理使用加密列时的查询限制和性能开销。 6.3 Azure Data Studio 与跨平台管理 介绍 Microsoft 推出的新一代跨平台管理工具 Azure Data Studio，及其在笔记本 (Notebooks) 功能中结合 T-SQL、Python 和 PowerShell 进行数据分析和运维的强大能力，作为传统 SSMS 的有力补充。 --- 本书内容严谨，案例丰富，旨在帮助专业人士将 SQL Server 2019 的潜力完全释放，构建出可靠、高效的企业级数据平台。
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