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《经济管理类课程教材•国际贸易系列•国际贸易实务》主要内容：国际贸易实务是一门以国际贸易的货物买卖为主要对象，研究国际货物交换的具体过程，并具有涉外活动特点的实践性很强的综合性应用科学的课程，它涉及国际贸易理论与政策、国际贸易法律与惯例、国际金融、国际运输与国际保险等学科的基本原理与基本知识，并在此基础上综合运用。《经济管理类课程教材•国际贸易系列•国际贸易实务》主要内容包括：导论、贸易术语及相关的国际贸易惯例、国际货物买卖合同中的基本条款、国际贸易运输与保险、国际贸易货款收付及融资、进出口合同的商订和履行、国际贸易中传统的和现代的国际贸易方式等。通过《经济管理类课程教材•国际贸易系列•国际贸易实务》的学习，可使学生掌握国际贸易实务的基本理论、基本知识和基本技能。
现代供应链管理与全球物流优化 图书简介 本书深入剖析了当代全球供应链的复杂性、核心驱动力以及未来发展趋势，旨在为读者构建一个全面、系统且极具操作性的现代供应链管理知识框架。在全球化深入发展、技术迭代加速的背景下，企业间的竞争已然演变为供应链与供应链之间的竞争。本书紧密围绕如何通过优化供应链流程、整合先进技术和提升风险抵御能力，实现成本最小化、效率最大化和客户价值最大化的核心目标。 第一部分：供应链战略与设计基础 本部分奠定理论基石，探讨供应链管理的战略定位及其在企业整体竞争优势中的作用。 第一章：供应链的战略定位与价值创造 本章首先界定了现代供应链的范畴，强调其已超越传统的“物流”概念，上升为企业间的协作网络。内容涵盖供应链的战略重要性——如何通过快速响应市场变化和精细化库存管理来提升股东价值。详细阐述了供应链结构设计的三种主要模式：效率驱动型、响应驱动型和可持续发展型，并结合案例分析了不同行业（如快消品、汽车制造、高科技电子）应采取的战略侧重点。重点探讨了“端到端”可视性（End-to-End Visibility）的构建方法，这是实现主动式管理的先决条件。 第二章：需求预测与库存优化 准确的需求预测是供应链的“指南针”。本章系统介绍了定性和定量预测方法的选择与应用，包括时间序列分析（如指数平滑法、ARIMA模型）和因果关系模型。随后，深入探讨了库存管理的复杂性，区分了周期库存、安全库存和在途库存。针对现代精益（Lean）和敏捷（Agile）供应链的特点，本书详细阐述了先进的库存策略，如交叉对接（Cross-Docking）、供应商管理库存（VMI）以及零库存（Just-in-Time, JIT）的实际操作挑战与优化路径。我们着重分析了“牛鞭效应”的成因及其在多级供应链中的放大机制，并提出了通过信息共享和协作预测来平抑效应的具体技术手段。 第三章：网络设计与设施选址 供应链网络的物理布局直接决定了运营成本和响应速度。本章从宏观角度考察了网络设计决策的长期性和战略性。内容包括：确定网络层级（中央仓库、区域配送中心、前置仓）、服务水平与成本的权衡分析。详细介绍了设施选址的决策模型，例如重力中心法、线性规划模型及其在解决多地点分配问题上的应用。此外，还讨论了网络柔性化（Network Flexibility）的必要性，即如何在不牺牲效率的前提下，预留空间以应对未来市场波动或地缘政治风险。 第二部分：全球物流与运输管理 本部分聚焦于连接供应链各个节点的物理流动，这是降低运营成本和确保交付时效的关键环节。 第四章：多式联运与全球货运代理 现代物流很少依赖单一运输方式。本章深入剖析了海运、空运、铁路和公路运输的各自特性、成本结构及适用场景。重点解析了多式联运（Intermodal Transportation）的协调与优化，包括集装箱化技术的演进及其对全球贸易效率的革命性影响。此外，本章对全球货运代理（Freight Forwarders）的角色、服务范围（包括订舱、报关、保险、文件处理）及其在复杂国际运输链中的价值进行了详尽的说明，并提供了评估代理商绩效的关键指标。 第五章：仓储运作与自动化技术 高效的仓储是实现快速履约的基石。本章超越了传统仓库的定义，探讨了现代配送中心的运作流程：收货、质检、上架、拣选、包装和发货。内容涵盖了先进的仓储管理系统（WMS）的功能模块和实施要点。技术层面，本书详细介绍了自动化技术的应用，如自动化立体仓库（AS/RS）、穿梭车系统（Shuttle Systems）、自动导引车（AGV）和无人机盘点技术，并评估了这些技术在不同存储密度和吞吐量需求下的投资回报率（ROI）。 第六章：最后一公里交付与逆向物流 随着电子商务的爆发，“最后一公里”的成本和客户体验成为决定性因素。本章探讨了城市配送的挑战，包括交通拥堵、派送密度和客户期望值。内容涉及共同配送（Milk Run）、众包物流（Crowdsourcing）以及智能包裹柜网络的部署策略。同时，本书强调了逆向物流（Reverse Logistics）的战略价值。详细分析了产品退货、维修、回收和报废处理的流程设计，并展示了有效的逆向物流如何转化为新的收入来源或提升品牌忠诚度的有效途径。 第三部分：技术赋能与风险管控 本部分探讨了驱动供应链向“智能”转型的关键技术，以及在不确定性时代如何构建韧性供应链。 第七章：数字化转型：物联网与大数据分析 信息流是供应链的血液。本章深入探讨了物联网（IoT）在资产跟踪、环境监控（如冷链运输）中的实际应用。重点分析了大数据分析在供应链决策中的作用，包括预测性维护、动态定价和路线优化算法的开发与部署。读者将学习如何利用历史和实时数据，从描述性分析（发生了什么）跃升至规范性分析（我们应该做什么）。 第八章：区块链在供应链中的应用潜力 本书独立分析了区块链技术如何解决供应链中的信任、透明度和可追溯性问题。内容包括：智能合约（Smart Contracts）在自动化支付和合规性验证中的应用；如何构建一个防篡改的产品“数字护照”以应对假冒伪劣问题。同时，也客观评估了当前区块链技术在可扩展性（Scalability）和集成方面的挑战。 第九章：供应链韧性（Resilience）与风险管理 近年来，黑天鹅事件频发，供应链韧性成为核心议题。本章构建了一个系统的风险识别与应对框架。风险类型涵盖：自然灾害、地缘政治冲突、供应商财务危机、劳工罢工和网络安全威胁。关键管理工具包括：多源采购策略（Dual Sourcing）、建立安全库存缓冲区的战略布局、以及供应链地图绘制（Mapping）以暴露隐藏的单点故障。本章强调了“韧性规划”应嵌入日常运营，而非仅仅是危机应对的临时措施。 第十章：可持续性与合规性管理 现代企业必须平衡经济效益与环境、社会责任。本章探讨了绿色供应链（Green Supply Chain）的构建原则，包括碳足迹核算、循环经济（Circular Economy）的商业模式设计以及包装材料的减量化。同时，详细介绍了全球供应链合规性的复杂性，特别是关于劳工标准、原材料来源的尽职调查（Due Diligence）要求，以及如何利用技术工具确保合规性审计的有效性。 结论：面向未来的供应链领导力 本书的最后部分总结了成功管理未来供应链所需的领导力特质，强调了跨职能协作、文化整合以及持续学习在驾驭快速变化环境中的不可替代性。本书不仅是理论参考，更是指导实践的蓝图。
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