具体描述
《新世纪高等院校影视动画游戏教材•动画概论》共分7个章节，具体内容包括动画概述、动画的特征、动画的发展历史与现状、世界动画的风格流派、动画创作流程、动画的制作工具等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
好的，以下是为您构思的《动画概论》的替代图书简介，它详细描述了一本涵盖其他主题的图书内容，并力求自然、详实： --- 《数字图像处理与计算摄影学：原理、算法与实践》 书籍简介 面向对象： 本书主要面向计算机科学、电子工程、信息技术专业的本科高年级学生和研究生，以及从事图像处理、计算机视觉、媒体技术研发的工程师和研究人员。对于有一定线性代数和微积分基础，并希望深入理解现代数字图像采集、分析与重构技术的专业人士来说，本书是极为宝贵的参考资料。 核心内容概述： 《数字图像处理与计算摄影学：原理、算法与实践》旨在提供一个全面且深入的框架，涵盖了从基础的图像采集模型到前沿的深度学习驱动的图像合成与增强技术。本书的结构紧凑，理论基础与实际应用并重，旨在培养读者解决复杂视觉问题的能力。 第一部分：图像的形成与采集基础 本部分首先构建了数字图像处理的理论基石。我们详细探讨了人眼视觉系统（HVS）的特性，以及它如何影响我们对图像质量的感知。随后，深入分析了相机模型（如针孔模型、透视投影），并阐述了传感器（CCD/CMOS）的工作原理、噪声特性（如散粒噪声、热噪声）及其对最终图像数据的影响。重要的章节涵盖了色彩科学，包括色彩空间（RGB, XYZ, Lab, Luv）之间的转换，色彩平衡，以及色域映射的技术，确保读者理解数字图像的“真实”表示。我们还详细介绍了图像采样与量化的理论，特别是混叠现象（Aliasing）的成因及抗混叠滤波器的设计。 第二部分：经典图像处理与增强技术 本部分聚焦于图像质量的传统改善方法。章节从空间域处理入手，详细讲解了点运算（如灰度拉伸、阈值化）和卷积操作的数学基础。核心内容包括多种图像滤波技术：用于平滑去噪的均值、高斯滤波器，以及用于锐化和边缘增强的拉普拉斯、Sobel、Prewitt算子。书中对傅里叶变换在频域滤波中的应用进行了详尽的阐述，包括理想、巴特沃斯、切比雪夫滤波器在去除周期性噪声和运动模糊方面的实例分析。此外，我们还涵盖了形态学处理（腐蚀、膨胀、开闭运算），及其在图像分割预处理中的应用。 第三部分：图像分析与特征提取 在本部分，本书将视角从单纯的图像增强转向信息提取。我们深入探讨了边缘检测算法的演变，从经典的梯度方法到更稳健的Canny边缘检测器。图像分割是本部分的重点，涵盖了阈值法（如Otsu方法）、区域生长、以及基于图论的分割方法，如Graph Cut。特征提取方面，本书详细介绍了纹理分析的技术（如灰度共生矩阵GLCM），以及关键点检测与描述符，包括SIFT、SURF等经典算法的数学原理，为后续的三维重建和物体识别打下基础。 第四部分：计算摄影学与新兴技术 这是本书最富创新性的部分，它将传统的图像处理与现代计算能力相结合，探讨如何利用多帧图像实现超越单次曝光的成像效果。核心主题包括高动态范围（HDR）成像，涵盖了曝光融合（Exposure Blending）和基于多曝光图像的亮度映射技术。我们详细分析了运动模糊反卷积（Deblurring）的理论模型，以及如何利用盲反卷积技术恢复清晰图像。深度估计（Depth from Defocus, Stereo Vision）的几何基础被清晰地构建出来。 更重要的是，本书引入了深度学习在图像处理中的应用。我们探讨了卷积神经网络（CNN）的基础架构（如ResNet, U-Net），并提供了使用TensorFlow/PyTorch实现图像超分辨率（Super-Resolution）、语义分割和风格迁移的详细代码示例和案例研究。这部分内容旨在桥接经典理论与当前工业界最前沿的实践。 学习资源与实践导向： 本书每章后都附有“理论深化”与“实践挑战”两类习题。随书配套的在线资源库提供了所有关键算法的MATLAB/Python参考代码，以及用于实验操作的大型公开数据集（如COCO, ImageNet子集）。通过贯穿全书的案例分析，读者将能够掌握如何利用先进的算法和工具链，解决诸如低光照增强、去雾霾、以及特定场景下的质量优化等实际工程问题。 ---
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有