北京地铁八通线勘察设计·施工监理·建设管理

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出版者:中国建筑工业出版社
作者:刘洪涛等
出品人:
页数:737
译者:
出版时间:2008-2
价格:160.00元
装帧:
isbn号码:9787112098088
丛书系列:
图书标签:
  • 地铁工程
  • 勘察设计
  • 施工监理
  • 建设管理
  • 北京地铁
  • 八通线
  • 交通工程
  • 土木工程
  • 工程技术
  • 城市建设
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具体描述

《北京地铁八通线:勘察设计·施工监理·建设管理》对八通线工程建设的勘察设计、施工与监理、项目建设管理等经验进行了系统总结和详细介绍,同时,也非常客观地对存在的不足、遗憾、疏漏之外进行了剖析和梳理。这对目前牌规划设计建设高峰的国内各城市轨道交通建设而言,具有很高的参考和借鉴意义。北京地铁八通线工程建设总结,共三篇,包括:勘察设计、施工与监理、项目管理。

现代城市轨道交通工程全景透视:从规划理念到智能运维的实践探索 图书简介 本书是一部聚焦于现代城市轨道交通工程领域,涵盖项目全生命周期关键环节的综合性著作。它旨在为城市规划师、交通工程师、项目管理者、设计人员以及相关政策制定者提供一套系统、深入且具备前瞻性的知识框架和实践指导。全书摒弃了对单一线路或特定技术环节的局部描述,而是以宏观的视角,深入剖析了当代轨道交通建设所面临的复杂挑战、前沿技术应用及其对城市发展格局的深远影响。 第一部分:城市轨道交通的战略定位与规划决策 本部分首先确立了城市轨道交通在现代城市可持续发展战略中的核心地位。我们探讨了轨道交通规划不再是简单的运力补充,而是城市空间重塑、经济活力激活和绿色交通转型的关键驱动力。 跨域协同与多模式融合: 详细阐述了大型城市群背景下,市域轨道交通与城市内部轨道网络、地面公共交通(如快速公交BRT、常规公交)之间的无缝衔接与系统整合策略。强调了TOD(以公共交通为导向的开发)理念如何在不同尺度的城市片区得到精细化落地,确保轨道站点成为区域活力的增长极。 需求预测与弹性规划: 深入解析了基于大数据、人口流动模型和场景模拟的客流预测方法,超越了传统的静态预测模型。重点讨论了如何构建具有弹性与适应性的轨道网络规划体系,以应对城市化进程中的不确定性,例如疫情影响、产业结构调整等对通勤模式的根本性改变。 投融资模式的创新与风险评估: 系统梳理了PPP(政府和社会资本合作)、特许经营权、土地综合开发等多元化投融资结构。通过案例分析,揭示了不同模式下的收益分配机制、风险共担原则以及对项目长期运营效率的影响,尤其关注了在地方政府债务压力背景下的可持续性设计。 第二部分:工程设计的前沿技术集成与精细化控制 本部分将视角聚焦于工程实施阶段,探讨了如何运用最先进的工程技术,确保大型、复杂轨道交通项目的质量、安全与效率。 复杂地质环境下的结构安全: 针对超高层建筑群下穿、深基坑穿越既有管线密集区、软土地基处理等极端工程挑战,系统介绍了盾构法、暗挖法等主流工法的优化应用。内容涵盖了超前地质预报技术的升级(如地质雷达、多道地震波法)、智能化支护结构设计、以及针对高水压、高风险地层的风险控制流程。 全BIM/GIS驱动的数字化建造: 详细阐述了如何构建基于BIM(建筑信息模型)的全专业集成平台,实现从初步设计到施工图深化、物资采购、现场进度跟踪的“一模到底”。重点介绍了数字孪生在轨道交通生命周期管理中的初步应用,特别是在管线综合、设备安装精度校验和竣工交付文档自动化生成方面的效能。 轨道与系统集成设计: 区别于土建工程,本章深入探讨了轨道结构、接触网系统(或第三轨供电)、信号控制系统(CBTC)以及机电系统之间的接口设计与兼容性。强调了在降噪减振设计中,如何通过优化道床结构、引入隔振垫层,实现对城市环境的最小化影响。 第三部分:建设管理中的质量、安全与智慧化升级 建设管理是连接设计意图与最终交付成果的桥梁。本部分着重于如何通过先进的管理理念和信息技术,实现对海量工程信息的有效掌控。 动态质量管理体系与追溯: 探讨了超越传统“检验批”管理的全过程质量保证体系。引入了物联网(IoT)传感器技术在关键结构部位(如二次结构浇筑、衬砌拼装)的实时应力、沉降监测,实现从材料进场到结构成型的全链条数字化追溯,提升质量管理的科学性和客观性。 施工安全的情境感知与预警: 阐述了“人机协同”安全管理模式。通过佩戴智能监测设备的工作人员、高空作业的无人机巡检以及基于AI的视频分析系统,实时识别潜在的违规操作、物料堆放隐患和隧道通风异常,构建情境感知的施工安全预警网络。 供应链协同与资源优化配置: 聚焦于大型基础设施项目常见的物资调配和劳动力管理难题。介绍了精益建造(Lean Construction)原则在轨道交通项目中的应用,通过“拉动式”的物资供给系统和模块化预制技术的推广,有效减少现场浪费、缩短工期。 第四部分:运营维护的效率革命与未来展望 轨道交通的价值体现在其长期的运营服务上。本部分展望了智能运维时代的技术变革。 状态检修(CBM)的深化应用: 详细分析了如何利用列车运行数据、轨道状态监测数据和关键机电设备(如变电所、通风设备)的健康指数,从传统的定期维护转向预测性维护。重点介绍了基于机器学习算法的故障模式识别与寿命预测模型。 乘客服务体验的智能化提升: 讨论了如何利用大数据优化列车运行图的实时调整能力,应对突发客流。同时,探讨了下一代车站设计中,如何集成无障碍设施的智能引导、安检流程的优化,以及在紧急情况下的高效疏散策略。 韧性城市与轨道交通的未来: 本章探讨了轨道交通系统如何增强城市应对极端气候、突发公共卫生事件和网络安全威胁的系统韧性。包括备用电源的冗余设计、通信系统的抗毁性以及数据中心的物理与逻辑安全防护。 本书通过对上述四大维度的系统梳理和前沿技术的整合论述,旨在描绘出一幅当代城市轨道交通工程的全景图,为推动行业向更高质量、更可持续、更智慧化的方向发展提供坚实的理论支撑和可操作的实践路径。

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想知道的基本都有。第一刷1300册。

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