具体描述
好的，为您构思一份针对一本名为《CD-R 机械设备控制技术》的图书的图书简介，内容将详尽描述该书未包含的领域，严格避免提及任何与“CD-R 机械设备控制技术”直接相关的主题。 --- 图书名称：现代工业自动化系统集成与实践指南 图书简介 本书聚焦于当前工业界最为前沿的自动化系统集成、高级过程控制以及数字化转型中的关键技术，旨在为工程师、技术管理者和高级院校师生提供一套全面且深入的实战型参考资料。我们着力于勾勒出工业 4.0 时代下，复杂、多层级自动化架构的设计、部署与优化路径，而不涉及特定存储介质制造或精密光盘刻录领域的机械控制技术。 本书的基调是面向宏观系统架构和前沿控制算法的探讨，而非聚焦于单点设备的硬件调试或特定的机械运动学。我们致力于解析如何构建一个健壮、高效且易于维护的整体自动化生态系统。 第一部分：先进过程控制（APC）与模型预测控制（MPC）的深度解析 本部分完全侧重于化学、冶金、能源等流程工业中对连续变量和复杂动态系统进行精确调控的技术。 章节重点： 非线性系统辨识与参数估计： 详细阐述如何利用先进的统计学方法和数据驱动模型（如支持向量机回归、神经网络）来精确描述大型反应堆、蒸馏塔等设备的动态行为。内容集中在如何从海量操作数据中提取有效的数学模型，为后续控制器的设计奠定基础。 模型预测控制（MPC）的理论与应用： 深入讲解了二次规划（QP）求解器在实时优化中的应用，包括约束处理、模型失配补偿以及多模型集成策略。我们探讨了如何应用滚动时域优化技术来最小化能源消耗、最大化产品收率，完全避开了对任何离散或光盘制造流程中执行机构的精确时间同步控制的讨论。 自适应控制策略： 涵盖了基于增量模型的自适应控制（如梯级算法）以及基于在线参数估计的鲁棒自适应控制器设计。这部分内容着重于系统参数随时间漂移或环境变化（如催化剂失活、环境温度波动）时，控制器如何自动调整其内部逻辑以维持最优性能。 第二部分：工业物联网（IIoT）架构与数据治理 本部分探讨的是构建互联、智能工厂所需的基础设施和数据处理能力，而非任何特定设备的内部数据采集与运动规划。 章节重点： OPC UA 跨平台通信标准： 详述 OPC UA 在建立异构设备、服务器与云平台之间安全、语义化数据交换中的作用。重点在于信息建模（Information Modeling）和安全证书管理，确保数据流的完整性和授权性。这与任何特定机械臂的现场总线协议（如 EtherCAT 或 Profibus/Profinet 的底层帧结构）的细节无关。 边缘计算与实时数据预处理： 探讨在靠近生产现场的设备上部署轻量级计算单元（Edge Devices）的必要性。内容包括数据清洗、特征提取、以及将预处理后的数据高效传输至云端或中央控制室的策略。关注点在于数据架构的层次划分，而非采集自编码器或伺服驱动器的高频脉冲信号处理。 工业数据湖与时间序列数据库（TSDB）： 如何设计和维护一个能够高效存储和查询海量传感器历史数据的系统架构。重点是索引优化、数据压缩算法以及历史趋势分析的工具链（如 InfluxDB, TimescaleDB 的应用架构），这与光盘表面缺陷检测中的图像数据管理完全是两个不同的领域。 第三部分：功能安全与网络安全在自动化系统中的集成 本书强调了在高度互联的自动化环境中，如何确保系统的安全性和弹性，这是所有现代控制系统的核心要求。 章节重点： IEC 61508/61511 标准的合规性实施： 深入剖析功能安全生命周期管理，包括风险评估、安全完整性等级（SIL）的确定、以及安全相关系统的设计、验证和确认过程。这部分是关于建立故障安全逻辑和冗余架构，例如双通道或三通道的逻辑解耦，而非针对某个特定机械臂的急停回路设计。 工业网络安全纵深防御： 讲解如何构建多层级（从物理层到应用层）的安全防护体系。内容包括网络分段（Purdue Model 的应用）、入侵检测系统（IDS）在 OT 网络中的部署，以及零信任架构在工厂网络中的初步实现方法。我们讨论的是针对恶意软件和未经授权访问的防护，与控制系统中执行机构的物理安全保护机制无关。 第四部分：数字化孪生（Digital Twin）在运营优化中的应用 本部分是关于如何利用高保真度的虚拟模型来驱动实际生产决策和培训。 章节重点： 高保真模型构建与同步机制： 探讨如何结合 CAD/CAE 数据、实时操作数据（来自 PLC/DCS）以及物理定律模型，构建一个能够精确反映真实工厂状态的数字化模型。重点在于建立数据同步的定时策略和不确定性量化方法。 孪生模型在故障预警与情景模拟中的运用： 展示如何利用孪生模型进行“假设分析”（What-If Scenarios），在不干扰实际生产的情况下，测试新的控制参数集或预演复杂故障的恢复流程。这完全是基于数学和仿真环境的优化，不涉及任何对实际驱动器或光学头的物理调整。 本书特色： 本书中的所有案例研究均来源于大型流程控制、离散制造系统优化以及能源管理领域，强调的是系统的复杂性、数据的维度以及算法的先进性。内容排除了对任何特定类型设备的底层固件编程、特定运动学逆解的推导，以及光盘存储技术（如激光功率调制、聚焦伺服机制）相关的控制细节。我们的目标是培养读者构建和管理下一代智能自动化系统的能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有