具体描述
《超声心动图综合解析与诊断》第一版阐述了各种心血管疾病的有关临床与病理知识、超声主要表现（报告重点描述内容），以及作者从事临床与超声工作的经验。第二版增加了左室壁十七节段划分、肺动脉高压、左室流人道狭窄、心脏压塞和心肌病最新研究进展等内容。每种疾病都针对基本理论和相关专业知识增加了若干提示和分析，使知识链更为系统完整。第一章～第四章主要介绍了心脏超声诊断方法与鉴别诊断、心脏超声应用解剖、超声心动图观测内容与方法；第五章～第四十五章基本涵盖了目前超声心动图所能观察到的心血管疾病，以病为章分别介绍了超声心动图重点描述内容与诊断，并附有示例；书后附有超声心动图诊断报告书写字句库、正常参考值等。全书共45章，约50万字，近200幅图；其内容新颖、简洁、实用。适于有一定基础的心脏超声和临床相关专业医师参考，亦可作为超声医师上岗和晋级考试的复习资料。
《心血管影像学前沿进展：从基础到临床实践》 图书简介 本书旨在全面、深入地探讨心血管影像学领域，特别是那些在超声心动图之外具有重要临床价值的技术。它并非对超声心动图技术的简单罗列或补充，而是着重于拓宽读者的视野，使其能够熟练掌握和整合包括磁共振成像（CMR）、计算机断层扫描（CT）、正电子发射断层扫描（PET）以及新型分子影像技术在心血管疾病诊断、风险评估和治疗监测中的应用。 第一部分：心血管影像技术革新与原理深化 本部分将详细阐述当前心血管影像技术在硬件、软件和序列设计上的最新突破。 第一章：心血管磁共振成像（CMR）的深度解析 本章将超越常规的结构成像，聚焦于CMR在功能性评估中的尖端应用。 定量心肌血流灌注（Q-CMR）的标准化与临床意义： 深入探讨绝对血流量的精确测量方法，如何利用这一指标量化心肌缺血的严重程度，并区分心内膜下与心外膜下缺血的分布差异。对比传统心肌灌注显像的优势与局限。 延迟钆增强（LGE）的对比增强机制与伪影控制： 详细分析钆对比剂在细胞外间隙的分布动力学，重点讨论如何通过优化注射速度、扫描时序和后处理算法来消除“洗脱”和“漂移”伪影，确保瘢痕或纤维化区域的准确识别。特别关注于微血管阻塞的识别（Microvascular Obstruction, MVO）及其对预后的预测价值。 先进的心肌应变技术（Feature Tracking与Tagging）： 比较基于特征追踪（FT）和基于标记（Tagging）的心肌应变测量方法的原理差异、适用场景及其精度验证。阐述全球纵向应变（GLS）、环向应变（GCS）和径向应变（GRS）在评估心肌功能障碍（如心肌病、心肌炎）中的临床价值，特别是在超声心动图技术受限（如肺气肿、体型肥胖）时的替代作用。 电影成像（Cine Imaging）的定量分析： 探讨心脏MRI在计算射血分数、心室容量（LVEDV, LVESV）之外，对心室舒张功能（如E/A比值、舒张期中点S/D速度）的评估方法，并与超声心动图的测量结果进行交叉验证。 第二章：心血管CT（CCTA与CCT）在复杂病变中的应用 本章侧重于CT成像在冠状动脉疾病和主动脉疾病中的定量评估和介入规划。 基于体积数据的冠状动脉CT血管造影（CCTA）的钙化负荷与斑块定性： 详细讲解Agatston评分的局限性及其在个体化风险评估中的不足。深入探讨斑块组分分析（Composition Analysis），如识别易损斑块的特征（低密度坏死核心、正重塑、斑块内钙化和纤维帽的厚度）。 CT灌注成像（CT Perfusion）： 阐明CT灌注成像的基本原理（时间-密度曲线分析），如何在快速扫描下获取心肌血流储备信息，以及其在急诊环境下诊断急性心肌缺血的优势，特别是与核医学灌注显像的性能对比。 主动脉疾病的CT三维重建与介入导航： 详细描述如何利用多平面重建（MPR）、最大密度投影（MIP）和三维容积渲染（VR）技术，精确测量主动脉瘤的形态学参数（如颈部角度、纵向长度），为TAVR、TEVAR等微创手术提供高精度术前规划方案。 第二部分：分子影像与功能性整合评估 本部分将聚焦于将结构和功能信息与分子水平的病理生理学联系起来的前沿技术。 第三章：核医学心血管显像——PET与SPECT的优化应用 本章将区分PET与SPECT在评估心肌代谢和存活度方面的独特贡献。 PET在评估心肌代谢活性中的主导地位： 深入分析氟代脱氧葡萄糖（FDG-PET）在评估心肌存活度（Hibernating Myocardium）和心肌炎的炎症活动性中的应用。讨论如何结合灌注显像（如Rb-82 PET）来识别“缺血但存活”的心肌，从而指导血运重建策略。 SPECT在血流灌注评估中的剂量优化与信号处理： 探讨SPECT技术在不同核素（如Tl-201, Tc-99m Sestamibi）下的优势与限制，重点介绍先进的衰减校正和散射校正技术，以提高图像质量和定量准确性。 心肌活检的影像学替代： 比较PET/CT与活检在诊断淀粉样变性（ATTR-Amyloidosis）中的角色，特别是新型心肌特异性显像剂（如F-18 FAPI）的出现对疾病分型和治疗反应监测的影响。 第四章：多模态影像融合与人工智能辅助诊断 本章探讨如何将不同来源的影像数据进行整合，并利用计算科学提升诊断效率。 多模态影像配准与信息整合： 讲解如何利用刚性配准和非刚性配准技术，将CMR的晚期钆增强图像与PET的代谢图像进行精确叠加，以实现对病灶的全面定性（形态学、功能学和分子学）。 人工智能（AI）在影像质量控制与量化中的应用： 探讨深度学习模型在自动分割（如心室腔、瘢痕区域）、噪声过滤和伪影去除中的实际案例。重点讨论AI驱动的量化工作流程如何缩短报告时间并减少人为变异性。 影像组学（Radiomics）的初步探索： 介绍如何从标准的CT或CMR图像中提取高阶的定量特征（纹理、形状、密度），并利用机器学习模型预测心血管事件风险或治疗应答。 第三部分：临床疑难病例的影像学决策路径 本部分通过大量真实案例，展示如何根据不同的临床情景，选择最优的影像学方案。 第五章：心肌病与心力衰竭的鉴别诊断 肥厚型心肌病（HCM）的CMR特征与风险分层： 聚焦于如何利用LGE评估纤维化负荷，并结合应变分析预测恶性心律失常风险。 浸润性心肌病（如淀粉样变性）的CMR与PET联合诊断流程： 详细阐述如何从CMR的T1/T2映射、细胞外容积（ECV）变化，到PET的显像剂摄取，构建完整的诊断路径。 心肌炎的急性期与慢性期影像学特征： 区分T2加权、水肿敏感序列与LGE在诊断活动性心肌炎和心肌炎后遗症中的作用。 第六章：复杂冠脉疾病的介入规划与治疗后评估 CT指导下的介入治疗（如TAVR/LAA封堵）： 强调术前评估中对钙化负荷、支架尺寸和瓣环几何形态的精确测量，以及如何利用虚拟支架植入模拟来预测术后并发症。 药物洗脱支架（DES）的影像学随访： 讨论在何种情况下需要进行CCTA来评估支架内再狭窄（ISR），以及如何区分ISR与支架外病变，避免过度或不当的再血管化。 本书面向心血管内科医生、放射科医生、影像技师以及相关领域的研究人员，旨在提供一个超越单一模态限制的、全面整合的心血管影像学知识体系。通过对尖端技术的深入解读和临床决策流程的系统梳理，本书将成为读者在处理复杂心血管疾病时的重要参考工具。
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