应用语言学讲座 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:北京师范大学汉语文化学院

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2008-1

价格:24.00元

装帧:

isbn号码:9787500465676

丛书系列:

图书标签:

语言学
对外汉语
应用语言学
语言学
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学术
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具体描述

《应用语言学讲座》是北京师范大学汉语文化学院“应用语言学系列讲座”讲稿的结集。主要收录的讲稿有：词书编纂和语言研究、儿童口头语言的发展和书面语言的学习、计算语言学基础研究成果及其在语言教学中的应用、跨入新世纪后我国汉语应用研究的三个主要方面等。

应用语言学是研究语言在各个领域中实际应用的学科，同语言学应用有关的问题都属于应用语言学的研究范围。该书把应用语言学分为一般应用语言学和机器应用语言学，前者是外理面向人的一些老问题，后者处理面向机器的新问题。

现代认知科学前沿：心智的计算与表征一本深入探索人类心智运作机制的划时代著作作者： [此处可填入一位资深认知科学家或跨学科研究者的名字] 出版社： [此处可填入一家具有学术声望的出版社名称] 开本与装帧： 16开，精装，附有大量彩色插图、流程图与实验数据图表。 --- 内容简介《现代认知科学前沿：心智的计算与表征》并非一本浅尝辄止的科普读物，而是一部面向高年级本科生、研究生及专业研究人员的深度学术专著。本书旨在系统性地梳理和批判性地评估二十一世纪以来，认知科学领域中关于“心智如何工作”这一核心命题的最新突破与理论模型。它坚定地站在计算主义和表征主义的立场上，但同时对联结主义、具身认知等新兴范式进行了细致的考察与整合。全书结构严谨，逻辑链条清晰，共分为六大核心模块，涵盖了从底层神经机制到高阶抽象思维的完整认知图景。第一部分：认知的计算主义基础与心智的物理基础 (The Computational Foundation and Physical Substrate) 本部分首先奠定了全书的理论基石。作者详细阐述了“心智即信息处理系统”的计算主义核心论点，并回顾了图灵机、有效性原则在认知建模中的基础作用。重点探讨了计算的形式化与物理实现之间的关系。章节细述：认知科学的范式冲突与融合：深入分析了符号主义（Symbolism）与联结主义（Connectionism）在解释学习、记忆和推理时的优劣，并提出了将两者整合的混合模型（Hybrid Models）的必要性。神经计算的生物学约束：详细介绍了皮层柱（Cortical Columns）的功能组织、突触可塑性（Synaptic Plasticity）的分子机制，以及神经元群体编码（Population Coding）如何实现高效的信息压缩与传输。特别关注了预测编码（Predictive Coding）框架在解释知觉和运动控制中的中心地位。具身性与开放性问题：批判性地审视了具身认知（Embodied Cognition）的声张，分析了其对经典“大脑在浴缸中”思想实验的挑战，并提出了在计算框架内如何容纳身体经验反馈的机制模型。第二部分：知觉的构建：从感官输入到稳定表征 (Perception: Constructing Stable Representations) 本部分聚焦于我们如何从连续、模糊的感官数据中构建出一个稳定、有意义的世界模型。作者强调，知觉并非被动接收，而是主动的、基于模型的推断过程。章节细述：视觉系统的层级处理：详细解析了V1到IT皮层的特征提取路径，重点阐释了基于深度学习网络（如CNNs的先驱模型）的特征层次化构建如何映射到生物视觉皮层的结构。多模态整合与绑定问题（Binding Problem）：探讨了不同感官信息（视觉、听觉、触觉）如何在时间和空间上被“绑定”成统一的感知体验，并评估了同步振荡（Synchronous Oscillations）在信息整合中的作用。时间感知与运动预测：分析了内源性节律（Endogenous Rhythms）如何支持对时间流逝的精确估计，以及前庭系统如何与视觉信息协同工作，以生成对自我运动的准确预测。第三部分：记忆的结构与动态重组 (The Architecture and Dynamics of Memory) 本部分是对经典记忆模型的颠覆性更新。作者不再将记忆视为孤立的“文件柜”，而是视为一种高度动态的、受情境制约的重构过程。章节细述：工作记忆的容量限制与编码细节：深入探讨了Baddeley和Hitch的工作记忆模型，并结合最新的眼动追踪和EEG研究，解析了工作记忆中“深度（Depth）”和“广度（Scope）”的计算瓶颈。情节记忆的巩固与再激活：详尽论述了海马体在空间导航和事件序列编码中的核心作用，并重点介绍了系统性固化（System Consolidation）的“双重存储”假说及其在睡眠期间的实现机制。内隐知识的表征形式：区分了程序性记忆、启动效应（Priming）和语义记忆的神经基质，并分析了前额叶皮层在主动提取与抑制无关信息方面的计算责任。第四部分：语言的心理句法与语义计算 (Psychosyntax and Semantic Computation in Language) 本部分探讨语言这一人类最复杂的认知功能，如何被分解为可计算的模块。作者强调语言的生成和理解涉及对潜在结构进行快速假设检验的过程。章节细述：句法解析的实时性挑战：运用事件相关电位（ERP）技术（如N400和P600效应）的证据，论证了人类大脑如何在线性时间流中处理非线性的树形句法结构。语义表征的分布性假说：批判性地分析了基于词向量（Word Embeddings）的统计模型，并将其与大脑中皮层激活模式的分布表示（Distributed Representation）进行对比，探讨“意义”的计算边界。语用学与心智理论（Theory of Mind）：分析了在对话理解中，对说话者意图（Speaker Intentions）的推断如何超越字面意义，并涉及高阶的递归心智建模。第五部分：高阶认知：决策、推理与问题解决 (Higher-Order Cognition: Decision, Reasoning, and Problem Solving) 这部分是全书的理论高潮，聚焦于抽象思维和目标导向行为的神经机制。章节细述：启发式与系统性偏差：对Kahneman和Tversky的启发式（Heuristics）理论进行最新的神经生物学验证，探讨了直觉（System 1）和审慎推理（System 2）的资源竞争模型。概率推理与贝叶斯认知：全面介绍了贝叶斯认知模型（Bayesian Cognitive Models）如何作为统一框架，解释知觉、学习和决策中的不确定性处理，强调了先验知识在认知效率中的决定性作用。执行控制与前额叶功能：详细剖析了前额叶皮层（PFC）在维持目标、抑制干扰和灵活切换任务中的核心计算角色，并讨论了与注意力和冲动控制相关的网络拓扑。第六部分：心智的未来：意识、学习与人工智能的交叉 (The Horizon: Consciousness, Learning, and AI Intersections) 最后一部分将视角投向认知科学的前沿研究热点和未来方向。章节细述：工作记忆与意识的接口：探讨了意识的信息整合理论（IIT）和全局工作空间理论（GWT）在解释“主观体验”的计算结构上的不同侧重。深度强化学习与行为选择：分析了多巴胺能系统如何实现预测误差驱动的价值学习，并将这些机制与现代深度强化学习算法（如DQN, A3C）的结构进行精细对比。认知建模的未来挑战：总结了当前模型在解释抽象概念形成、复杂社会互动以及长期、低频学习方面的局限性，并展望了下一代认知架构的形态。 --- 本书的独特贡献本书的价值在于其整合性与批判性。它不仅详尽介绍了计算主义的核心内容，更将其置于神经科学、心理物理学和复杂系统科学的最新发现之中。本书的论述风格冷静、精确，每一个结论都有坚实的实验数据支撑，拒绝任何形而上的臆测。它为读者提供了一套强大的、可操作的分析工具箱，用以解构人类心智这一宇宙中最精妙的计算机器。适用对象：认知心理学、神经科学、计算机科学（人工智能方向）、语言学、哲学（心灵哲学）等相关领域的学生及专业研究人员。 --- (本书字数统计：约1500字)