具体描述
《图解电动机控制电路》是《图解自动化技术丛书》之一。《图解电动机控制电路》主要以图解的形式介绍三相交流异步电动机控制电路、直流电动机控制电路、单相感应式异步电动机控制电路及常用生产机械的电气控制电路的结构、组成、工作原理和常见故障现象等内容。书中的图例实用性、通用性强，很有代表性。通过《图解电动机控制电路》的学习，读者可以循序渐进、举一反三地读懂和运用常见的电动机线路图，分析和解决实际问题。《图解电动机控制电路》所绘制的电路图均采用最新的国家标准绘制，形象直观，通俗易懂，很适合于自学和培训教学之用。
好的，这是一份关于一本假设的、与《图解电动机控制电路》主题无关的书籍的详细简介。 --- 书名：《现代工业物联网（IIoT）系统设计与实施》 作者： [此处留空，模拟真实作者信息] 出版社： [此处留空，模拟真实出版社信息] ISBN： [此处留空，模拟真实ISBN信息] 页数： 约 650 页 装帧： 精装 定价： [此处留空] --- 现代工业物联网（IIoT）系统设计与实施 内容概述 在第四次工业革命的浪潮中，工业物联网（IIoT）已成为推动制造业、能源、物流和基础设施实现智能化转型与效率飞跃的核心技术。本书《现代工业物联网（IIoT）系统设计与实施》深入剖析了构建和部署下一代工业级物联网解决方案所需的理论基础、技术栈、架构模式和实践方法。 本书并非聚焦于传统的机电控制领域，而是完全致力于信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合，探讨如何利用先进的传感器技术、边缘计算、云计算、大数据分析以及强大的网络安全框架，构建一个高效、可靠且可扩展的智能工业生态系统。 全书结构清晰，从宏观的 IIoT 战略规划入手，逐步深入到具体的硬件选型、数据采集协议、安全防护策略，直至最终的应用落地与价值实现。它旨在为系统架构师、IT/OT 集成工程师、技术经理以及寻求数字化转型的企业高层，提供一套全面且实用的实施蓝图。 --- 详细章节内容导览 第一部分：IIoT 基础理论与战略规划（第 1 章 – 第 3 章） 第 1 章：工业物联网的定义、演进与商业价值 本章首先界定了 IIoT 与消费级 IoT 的本质区别，强调了工业环境对实时性、可靠性和安全性的极端要求。详细阐述了 IIoT 如何通过预测性维护（PdM）、资产绩效管理（APM）、增强现实辅助操作等方式，为企业带来可量化的运营优势，并探讨了 IIoT 在不同垂直行业（如离散制造、流程工业）的独特应用场景。 第 2 章：IIoT 系统的核心架构模型解析 系统地介绍了当前主流的 IIoT 架构框架，包括 ISA-95 模型在云/雾/边计算中的映射关系。重点对比了三层（感知-网络-应用）和五层（设备-边缘-平台-分析-应用）架构的优劣，并首次引入了基于“数字孪生”的架构层次划分，为后续章节的深入奠定基础。 第 3 章：从 OT 视角看 IIoT 战略的制定与风险评估 本章侧重于企业层面的顶层设计。讨论如何将 IIoT 目标与企业的整体业务目标（如 OEE 提升、能耗优化）对齐。详细分析了在数字化转型过程中，传统 OT 团队面临的技能鸿沟、遗留系统（Legacy Systems）的兼容性挑战，以及实施 IIoT 项目的投资回报率（ROI）评估方法。 第二部分：数据采集、边缘计算与网络基础设施（第 4 章 – 第 7 章） 第 4 章：工业数据采集技术与协议栈 本章专注于数据源的连接。详尽介绍了工业现场的数据采集技术，包括传统串行通信（如 Modbus RTU/TCP）到现代工业以太网协议（如 PROFINET, EtherNet/IP）的桥接方法。重点讲解了 OPC UA 协议在实现跨平台、安全数据交换中的核心地位，并探讨了 MQTT 在低带宽、间歇性连接场景下的优化策略。 第 5 章：边缘计算（Edge Computing）在 IIoT 中的角色与实现 边缘计算是 IIoT 性能的关键。本章深入探讨了为何需要边缘处理（低延迟、带宽优化、本地自治能力），并提供了不同类型的边缘计算硬件选型指南。内容涵盖了如何在边缘侧部署容器化应用（如 Docker、Kubernetes K3s），以及实现本地数据预处理和实时控制反馈回路的技术路径。 第 6 章：工业网络安全基础与零信任模型 安全是工业系统的生命线。本章超越了传统 IT 防火墙的概念，专注于 OT 网络的特殊安全需求。详细阐述了如何应用“零信任架构”（Zero Trust Architecture）来保护工业控制系统（ICS）免受威胁。内容包括网络分段（Segmentation）、入侵检测系统（IDS）在 ICS 环境中的部署、以及安全事件的快速响应流程。 第 7 章：无线通信技术在工业场景的应用与挑战 本章评估了 5G、LoRaWAN、ISA100.11a 等无线技术在工厂环境中的适用性。特别是针对 5G 专网的部署模式（私有/混合）及其在超可靠低延迟通信（URLLC）方面的潜力进行了深入分析，并提供了选择合适无线技术的决策树。 第三部分：工业数据平台与高级分析（第 8 章 – 第 10 章） 第 8 章：IIoT 云平台与数据湖的构建 本章聚焦于数据的中枢——工业云平台。对比了主流的工业云服务提供商（如 AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, 阿里云工业大脑）的特性。指导读者如何设计一个健壮的工业数据湖，用于存储海量的时序数据（Time-Series Data），并确保数据的完整性、可追溯性与标准化。 第 9 章：高级数据分析与机器学习在运营中的应用 这是实现智能化的核心。本章详细介绍了用于制造过程优化、质量检测和异常识别的统计分析和机器学习模型。内容包括：如何构建用于设备健康监测的特征工程、时间序列预测模型（如 LSTM、Transformer）的应用，以及模型在边缘和云端部署的 MLOps 流程。 第 10 章：数字孪生（Digital Twin）的建模、同步与应用 数字孪生是 IIoT 价值的终极体现。本章解释了构建高保真数字孪生的关键步骤，包括物理模型、运行数据和业务流程的集成。重点讨论了如何利用孪生体进行“What-If”场景模拟、工艺参数优化和远程诊断，实现闭环反馈控制。 第四部分：实施、集成与未来趋势（第 11 章 – 第 13 章） 第 11 章：遗留系统集成与协议转换策略 鉴于大多数工厂仍依赖大量老旧设备，本章提供了实用的集成策略。介绍了各种硬件和软件网关的配置，如何安全地将旧有的串行或专有协议数据转换为 OPC UA 或 MQTT，实现“棕地”（Brownfield）项目的平滑过渡。 第 12 章：人机交互与移动操作的增强 探讨了 IIoT 如何赋能一线操作人员。内容涵盖了增强现实（AR）在远程专家指导、培训和复杂维护任务中的集成方法。同时，也讨论了工业级平板电脑和穿戴设备在数据可视化和任务管理中的最佳实践。 第 13 章：面向未来的 IIoT 发展趋势：自主系统与互操作性 展望了 IIoT 的下一阶段发展，包括自主机器人系统（Autonomous Systems）的协同工作、基于区块链的工业供应链信任机制，以及推动行业标准化的开放互操作性框架（如 OPC UA FX 标准）的未来影响。 --- 本书的独特价值 《现代工业物联网（IIoT）系统设计与实施》的核心竞争力在于其深度和广度兼顾的视角。它不仅涵盖了底层硬件和网络的连接问题，更将重点放在了平台工程、数据治理和价值实现上。本书提供的大量案例研究和架构图示，旨在帮助读者跨越理论与实践之间的鸿沟，确保所构建的 IIoT 系统具备真正的工业级韧性和可扩展性。它是一本面向实战的、指导企业从零开始或升级现有工业智能化的权威参考手册。
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