语文概念要点解读手册（初中分册） pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:北京师大

作者:郑铉

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2008-1

价格:16.50元

装帧:

isbn号码:9787303089758

丛书系列:

图书标签:

初中语文
语文学习
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具体描述

《语文概念要点解读手册:初中分册》主要内容：工欲善其事，必先利其器。一套好的工具书就是一把好的学习钥匙，可以打开学习过程中的重重壁垒，让使用者驰骋于知识的殿堂。针对新课标教材版本设置的多元化和自主性学习加强的特点，在反复调研全国各课改区的教学实际情况基础上，我们凭借北京师范大学的百年教育品牌及深厚的科研力量，组织了一批教学成果突出、对各学科的新课标教学有独到理解的优秀骨干教师精心设计和编写了该套《概念要点解读手册》。

本套工具书是依照新课程标准进行编写，突破了教材版本的局限。既遵循新课程标准的知识框架，又结合知识点本身的逻辑性和内在关联进行归纳和沉淀。为此，在栏目设计上，根据一线教学的特点和学生的学习习惯通力打造了“知识纵横”“知识梳理”“知识红灯”“故事语文”四个栏目。

（1）知识纵横纲举目张

本栏目主要是在章节、专题前对主要的概念、要点知识进行高度浓缩，提纲挈领地进行组网串联，以便于学生通过反馈式思维，一目了然地将本章节知识熟谙于心，同时给查找相关知识提供方便的检索。

（2）知识梳理巩固提高

本栏目综合各版本新课标教材所出现的重要知识点，以科学性和理解性的语言，以笔记的形式分层次地展开。注重每一个概念要点的排列顺序及其内在的逻辑关系，摈除简单无内在依据的排列。适时以经典的具有代表性的最新案例进行讲解充实。同时为了突出相关知识的综合串联，有重点地打通概念要点之间的联系，在主要概念要点后面以简练的说明文字进行有效地拓展。

（3）知识红灯排疑释难

本栏目根据学生在接受和掌握知识过程中，常会出现一些易混淆、易出错和理解障碍等问题的实际情况，对每一部分中所涉及的相关问题进行归纳，结合学生的学习和具体实践活动对该类问题进行诊断、提示以及提供一些切实可行的解决办法。

（4）故事语文拓展视野

本栏目主要是以紧扣本部分知识内容的生动有趣的故事和现实生活中的某些情景片段，构造一些学习情景，将相关的概念、要点知识进行融会贯通。其内容呈现方式主要有背景知识、科学史话、趣味问题、社会百态、信息技术等，形式短小精炼，富有趣味性、可读性、启迪性等。

《科技前沿探索：人工智能与量子计算的未来》内容简介本书旨在为对当代科技发展最前沿领域——人工智能（AI）和量子计算——抱有浓厚兴趣的读者，提供一个既具深度又兼具前瞻性的导览。我们深知，在信息爆炸的时代，精准、可靠且结构化的知识是通往理解复杂前沿科技的关键。本书的编写目标，并非停留在概念的简单罗列，而是深入剖析这两个领域的核心原理、当前的技术瓶颈、已经取得的突破性进展，以及它们对未来社会可能产生的颠覆性影响。第一部分：人工智能的深度剖析与应用本部分将系统地梳理人工智能的发展历程，从早期的符号主义逻辑推理，过渡到当前主导全局的连接主义——即深度学习范式。第一章：现代AI的基石：从感知到认知我们首先探讨支撑现代AI系统的三大核心支柱：海量数据的处理、强大的计算资源（尤其是GPU集群的普及），以及算法的精妙设计。重点解析卷积神经网络（CNN）在图像识别、循环神经网络（RNN）及其高级变体（如LSTM和GRU）在序列数据处理中的作用。我们不会回避技术细节，而是以直观的类比方式，解释反向传播算法的数学逻辑，以及激活函数如何赋予网络非线性学习能力。第二章：生成式模型的崛起与挑战本章聚焦当前AI领域最引人注目的突破：生成对抗网络（GANs）和Transformer架构。我们将详尽分析GANs中判别器与生成器之间的“博弈”机制，以及它们在图像、音频合成方面的惊人表现。对于Transformer，我们将深入阐述“自注意力机制”（Self-Attention）如何彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局，使得大规模语言模型（LLMs）如GPT系列成为可能。此外，我们还将讨论这些模型在事实准确性、偏见引入以及“幻觉”现象上的固有缺陷，并探讨缓解这些问题的最新研究方向，例如检索增强生成（RAG）。第三章：AI在垂直领域的渗透与重塑本部分将从理论转向实践，探讨AI技术如何深刻影响多个关键行业： 1. 医疗健康：辅助诊断（如放射学图像分析）、药物研发的分子筛选、个性化治疗方案的制定。我们将分析AI在生物信息学中的应用，例如蛋白质结构预测的重大飞跃。 2. 自动驾驶与机器人学：探讨环境感知（融合雷达、激光雷达和视觉信息）、决策规划以及强化学习在机器人运动控制中的应用。 3. 金融科技（FinTech）：高频交易策略的优化、信用风险评估的精细化、反欺诈系统的实时监控。第二部分：量子计算：颠覆性计算范式的探索量子计算代表了信息处理的范式转变，它基于量子力学的奇异特性——叠加态和量子纠缠。第四章：量子比特与量子逻辑门本章是理解量子计算的起点。我们将详细介绍量子比特（Qubit）的概念，与经典比特的本质区别。重点解释叠加态如何允许量子系统同时处于多种状态，从而实现指数级的并行性。随后，我们将讲解基本的量子逻辑门（如Hadamard门、Pauli门、CNOT门），阐述它们在构建复杂量子电路中的作用。本章将侧重于物理实现的挑战，如超导电路、离子阱、拓扑量子位等技术路线的优劣比较。第五章：里程碑式的量子算法理解量子计算的威力，必须掌握其核心算法。我们将深入剖析两个奠基性的算法： 1. Shor算法：解释它如何利用量子傅里叶变换（QFT）在多项式时间内分解大数，从而对现有基于大数分解的公钥加密体系（如RSA）构成致命威胁。 2. Grover算法：展示它如何为非结构化数据库搜索提供平方级的加速，并探讨其在优化问题中的潜在应用。此外，还将介绍当前嘈杂中等规模量子（NISQ）设备时代的主要应用方向，如变分量子本征求解器（VQE）和量子近似优化算法（QAOA）在化学模拟和优化问题中的实际尝试。第六章：量子霸权、纠错与未来展望本章讨论“量子霸权”（Quantum Supremacy）的科学意义与局限性，分析当前实现大规模、容错量子计算机面临的退相干（Decoherence）这一核心技术障碍。我们将详细介绍量子纠错码（如表面码）的基本思想，阐述构建可靠量子比特集群所需的复杂架构。最后，展望量子计算在材料科学、金融建模以及药物设计等领域的长期颠覆潜力，并探讨量子技术与现有经典计算基础设施的融合路径。结语：双轮驱动的未来图景本书最后将总结，人工智能和量子计算虽然技术路径不同，但它们正共同构建未来科技的基础设施。AI负责处理和理解复杂数据流，而量子计算则可能提供解决当前经典计算机无法企及的“硬核”科学难题的工具。读者将获得一个全面、深入且富有洞察力的视角，以应对即将到来的技术变革浪潮。本书力求以严谨的学术态度，清晰的逻辑结构，为所有科技爱好者、工程师和决策者提供一份必备的参考指南。