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出版者:

作者:北京中电电子出版社

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787900243010

丛书系列:

图书标签:

• Microsoft Word
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深入探索数据管理与现代商业智能：精通SQL Server 2019与Power BI的集成应用 图书名称：《SQL Server 2019核心技术与Power BI数据可视化实战指南》 内容简介： 在当今数据驱动的商业环境中，企业对于高效、安全的数据管理和精准的商业洞察能力的需求达到了前所未有的高度。本书并非侧重于基础的文字处理软件技能，而是将目光聚焦于企业级数据处理的核心技术——微软SQL Server 2019数据库系统，以及业界领先的数据分析与可视化工具Power BI的深度集成与实战应用。 本书的目标读者是具备一定技术基础，希望从数据存储、查询优化、数据仓库构建到最终实现商业智能报表的全流程掌控能力的技术人员、数据分析师、数据库管理员（DBA）以及希望提升数据决策能力的业务管理者。 第一部分：SQL Server 2019核心架构与高效管理 本部分将从底层架构入手，全面解析SQL Server 2019的最新特性和核心组件。我们不会停留在表面的操作，而是深入到内存管理、存储引擎（如行存储与列存储索引）、查询优化器的工作原理。 安装部署与环境配置： 详细介绍企业级环境下的SQL Server 2019安装部署最佳实践，包括选择合适的实例类型、服务账户配置以及与操作系统级别的安全集成。特别关注Linux平台上的SQL Server部署与管理。 数据库设计与规范化： 讲解如何根据实际业务需求构建高性能的关系型数据库模型。涵盖从第一范式到BCNF的规范化理论，并探讨在OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）场景下的反范式化策略取舍。 高级T-SQL编程： 超越基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。本书重点讲解如何高效利用窗口函数（如ROW_NUMBER(), LAG(), LEAD()）进行复杂排名和序列分析，掌握CTE（通用表表达式）和递归查询在复杂数据结构处理中的应用，以及存储过程、触发器和自定义函数的设计与性能调优。 性能调优的艺术： 这是本书的精华之一。我们将系统地拆解SQL Server的执行计划，识别瓶颈（如I/O等待、CPU饱和）。深入讲解索引策略的制定（聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引的权衡），统计信息的维护与优化，以及锁和事务隔离级别的深入理解，确保高并发下的数据一致性与系统响应速度。 第二部分：数据仓库（DWH）构建与ETL流程设计 现代BI的基础在于结构化且易于分析的数据。本部分将指导读者如何从运营数据库中抽取、转换并加载（ETL）数据，构建适用于分析的维度模型。 维度建模理论： 详述Kimball的星型模型和雪花模型的设计原则。区分事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table），重点解析缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）的实现策略，这是构建历史可追溯分析能力的关键。 SSIS（SQL Server Integration Services）实战： 虽然现代ELT趋势盛行，但SSIS依然是SQL Server生态中强大的ETL工具。我们将通过具体案例演示如何使用数据流任务、控制流、自定义脚本组件来设计健壮、可监控的ETL流程，包括错误处理和日志记录机制的实现。 数据湖与Data Virtualization探索： 简要介绍SQL Server 2019在数据虚拟化方面的能力（如PolyBase），展示如何通过SQL Server访问外部数据源（如Hadoop集群或Azure存储），实现异构数据的统一查询。 第三部分：Power BI驱动的商业智能可视化 数据分析的终点是洞察力的传递。本部分将完全聚焦于Power BI Desktop和Power BI Service，实现从数据模型到交互式报表的飞跃。 Power BI数据模型构建： 讲解如何将SQL Server中处理好的数据导入Power BI，并建立正确的数据关系。重点在于理解数据模型的内存优化和Cardinality的设置对报表性能的影响。 DAX（Data Analysis Expressions）的深度应用： DAX是Power BI的灵魂。本书将系统讲解度量值（Measures）与计算列（Calculated Columns）的区别与应用场景。深入掌握ALL、CALCULATE、FILTER等核心函数，实现复杂的时间智能分析（Year-over-Year, Month-to-Date）和比率计算。 高级可视化与叙事设计： 不仅仅是拖拽图表。我们将探讨如何利用自定义视觉对象、条件格式化、钻取（Drill-through）和书签（Bookmarks）功能，构建真正具有业务解释力的交互式仪表板。涉及主题设计、色彩心理学在数据展示中的应用，确保信息传达的清晰度与专业性。 Power BI Service与数据刷新： 介绍报表的发布、共享与权限管理。重点讲解如何配置Gateway，实现SQL Server数据的自动、定时刷新策略，确保最终用户始终基于最新、最可靠的数据进行决策。 本书特色： 本书摒弃了对通用办公软件操作的冗余描述，而是完全聚焦于数据基础设施的构建与高级分析的实现。全书案例均围绕企业级数据场景设计，通过大量代码片段、执行计划截图和Power BI报表界面示例，帮助读者在实践中掌握从“数据到决策”的完整技术链条。掌握本书内容，读者将能够独立负责中大型企业的数据仓库维护、性能调优以及关键业务KPI的可视化呈现工作。 （总字数：约1510字）

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