具体描述
《高等院校电子信息类教材·信号系统与控制》以傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换为数学工具，围绕着信号分析、系统分析和综合方面的任务，将“信号与系统”和“自动控制原理”课程的内容进行了有机的融合。全书共分8章，主要介绍了信号、系统和自动控制的概念和分类；讲述了对信号和系统进行频域分析的内容，包括调制与解调、无失真传输、低通滤波器等内容；介绍了线性时不变连续系统、离散系统的描述和模拟，讨论了基于输入/输出描述和状态方程描述的时域、变换域求系统响应的问题，并对系统的稳定性、动态性能和稳态性能进行了分析，包括了线性系统的校正、数字控制器设计、状态反馈和状态观测器设计等内容。
好的，下面是一本名为《跨越硅谷：现代软件架构的演进与实践》的图书简介，旨在详细介绍软件架构领域的前沿发展，内容涵盖了从传统架构到微服务、云原生等现代化范式，并深入探讨了设计原则、工程实践以及新兴趋势，完全不涉及“信号系统与控制”的相关内容。 --- 图书名称：《跨越硅谷：现代软件架构的演进与实践》 导读： 在数字化的浪潮中，软件系统已成为驱动现代商业和社会运转的核心引擎。然而，构建高可用、可扩展、易维护的复杂系统，绝非易事。这本书深入剖析了支撑全球顶尖科技公司（从硅谷的创新者到企业级巨头）的软件架构思想和工程实践。它不仅仅是一本理论综述，更是一份指导工程师和架构师穿越技术迷雾、迈向卓越实践的路线图。 本书的叙事线索清晰，从基础的架构范式出发，逐步揭示了在计算能力爆炸、数据量激增以及交付速度成为核心竞争力的今天，软件架构如何进行了一场深刻的革命。我们将探索那些驱动技术栈迭代的关键驱动力，理解架构决策背后的权衡（Trade-offs），并学习如何将抽象的理论转化为坚实可靠的生产系统。 --- 第一部分：基础的重建——从单体到分布式 本部分为理解现代架构奠定了坚实的理论和历史基础。我们首先回顾了经典的软件架构风格，如分层架构、事件驱动架构（EDA）的早期形态，以及面向服务的架构（SOA）的兴起与局限。重点在于分析传统单体应用在面对高并发、大数据和持续交付压力时所暴露出的结构性瓶颈。 经典挑战与局限： 深入剖析了单体应用中的耦合性、部署复杂度、技术栈锁定以及伸缩性瓶颈。 迈向服务化： 详细介绍了从模块化到分布式服务的过渡过程，包括中间件、远程过程调用（RPC）和消息队列的早期应用。 架构师的思维模型： 引入了如“康威定律”在架构设计中的实际影响，以及“恰当的抽象层次”在面对不同规模系统时的重要性。 第二部分：微服务时代的构建与治理 微服务架构无疑是过去十年软件工程领域最引人注目的变革之一。本书用大量的篇幅剖析了微服务的设计哲学、实践细节以及随之而来的复杂性治理。这不是对微服务的一味推崇，而是对其挑战的坦诚面对。 DDD（领域驱动设计）与服务边界的确定： 强调了如何利用限界上下文（Bounded Context）来划分清晰、内聚的服务边界，避免“分布式单体”的陷阱。 通信模式的精妙选择： 对比了同步（REST/gRPC）与异步（消息队列、事件流）通信的适用场景、性能考量和事务处理策略（如Saga模式）。 服务治理的基石： 详细阐述了服务发现、配置中心、API网关（Gateway）的职能。特别聚焦于负载均衡的算法选择、熔断、限流和降级（Circuit Breaker, Rate Limiting, Bulkhead）在保障系统韧性中的核心作用。 数据管理的去中心化： 探讨了在微服务环境下如何实现数据所有权的独立性，包括数据库按服务划分、CQRS（命令查询职责分离）的引入以及分布式事务的妥善处理。 第三部分：云原生与基础设施的革命 软件架构的演进与基础设施的成熟密不可分。本部分聚焦于“云原生”理念如何重塑了系统的部署、运行和观测方式，将架构设计从应用层延伸到整个基础设施层面。 容器化与编排： 详细解析了Docker和Kubernetes（K8s）作为现代部署原语的地位。我们不仅讨论了如何打包应用，更探讨了K8s如何通过声明式API改变了应用的运维哲学。 服务网格（Service Mesh）： 深入剖析了Istio、Linkerd等技术如何将服务间的通讯逻辑（如安全、可观测性、流量控制）从应用代码中剥离出来，实现了基础设施层面的统一治理。 无服务器架构（Serverless）的兴起： 探讨了FaaS（函数即服务）的成本效益、冷启动问题，以及它对事件驱动架构的进一步深化和简化。 基础设施即代码（IaC）： 强调Terraform、Ansible等工具在确保环境一致性、实现快速灾备和版本化基础设施方面的关键作用。 第四部分：韧性、可观测性与安全加固 一个优秀的架构必须是健壮的、可理解的，并且是安全的。本部分关注那些确保系统在生产环境中能够持续、高效运行的非功能性需求。 混沌工程（Chaos Engineering）： 介绍如何通过主动注入故障（如使用Chaos Mesh）来验证系统的设计假设，从“事后修复”转向“事前验证”。 现代可观测性栈： 详细剖析了现代监控的三大支柱——Metrics（指标）、Logs（日志）和Traces（分布式追踪）。重点讲解OpenTelemetry在统一数据采集方面的价值，以及如何利用这些数据进行有效的根因分析（RCA）。 架构安全之道： 探讨了“零信任”网络模型在微服务中的落地，以及如何集成Secrets管理、API鉴权和输入验证到CI/CD流程中，构建纵深防御体系。 第五部分：面向未来的架构趋势 本书的最后一部分展望了软件架构领域的下一波浪潮，包括对新范式的探索和对现有实践的优化。 数据流处理的实时化： 探讨了Kafka、Flink等技术如何支撑起高吞吐量的实时数据管道，以及流处理架构在决策系统中的应用。 面向特定领域的架构（XDAs）： 分析了在AI/ML驱动的系统中，如何设计适配模型训练、推理服务的专用架构（如特征存储层）。 架构治理与演化： 强调架构不是一次性设计，而是持续迭代的过程。如何通过文档即代码（Docs-as-Code）、架构评审和定期的技术债务评估，来保持系统的健康度和适应性。 目标读者： 本书适合有一定软件开发经验的工程师、希望从开发岗位晋升为系统架构师的技术领导者，以及所有对构建和维护大规模、高可靠性软件系统抱有浓厚兴趣的专业人士。阅读本书，你将获得驾驭复杂软件系统、做出明智技术决策的强大能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有