大學計算機信息技術學習指導 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:南京大學齣版社

作者:葉曉風

出品人:

頁數:278

译者:

出版時間:2007年8月

價格:16.00元

裝幀:

isbn號碼:9787305045301

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機科學與技術
• 計算機科學
• 信息技術
• 大學教材
• 學習指南
• 高等教育
• 計算機基礎
• 信息處理
• 編程入門
• 網絡技術
• 辦公軟件

好的，這是一本關於“大學計算機信息技術學習指導”之外的圖書簡介，聚焦於一個不同但相關的領域。 --- 《數據驅動的決策藝術：從理論到實踐的商業智能構建指南》 圖書簡介 在當今這個數據洪流席捲一切的時代，信息技術已不再是孤立的工具集，而是驅動商業戰略、重塑行業格局的核心引擎。本書《數據驅動的決策藝術：從理論到實踐的商業智能構建指南》，旨在為渴望將海量數據轉化為清晰、可執行商業洞察的專業人士、管理者和高階學生提供一套全麵、實用的框架。它深度剖析瞭商業智能（Business Intelligence, BI）的完整生命周期，聚焦於如何係統性地設計、部署和利用數據平颱，以實現高效、精準的業務決策。 第一部分：商業智能的戰略基石與架構設計 本書的開篇部分著重於奠定堅實的理論基礎和戰略視野。我們首先探討瞭現代企業麵臨的數據挑戰，從數據孤島、質量不佳到分析滯後性等問題。隨後，我們詳細闡述瞭構建一個健壯的、麵嚮未來的數據架構所需考慮的關鍵因素。這不僅包括傳統的數據倉庫（Data Warehouse）模型，如星型和雪花型模式，更深入探討瞭數據湖（Data Lake）、數據湖倉一體（Data Lakehouse）的架構演進及其在處理非結構化和半結構化數據方麵的優勢。 我們細緻地比較瞭不同技術棧的適用場景，例如，何時選擇關係型數據庫，何時轉嚮NoSQL解決方案（如MongoDB、Cassandra），以及如何利用Hadoop生態係統和現代流處理技術（如Kafka）來應對實時數據需求。關鍵在於理解架構選擇對最終分析效率和業務響應速度的決定性影響。書中包含大量關於數據治理、元數據管理和數據安全閤規性的章節，強調“好數據”是有效決策的前提。 第二部分：數據采集、清洗與轉換的精工細作 數據的價值與其質量成正比。本書的中間部分是關於數據準備流程的深度解析，這是BI項目中最耗時、卻也最關鍵的一環。我們摒棄瞭對基礎ETL（抽取、轉換、加載）概念的簡單重復，而是將重點放在“智能轉換”上。 我們引入瞭數據質量管理（DQM）的成熟度模型，教授讀者如何設計自動化的數據驗證規則，以及如何利用機器學習技術來識彆和修復異常數據。在數據轉換方麵，本書詳細介紹瞭高級SQL、Python（Pandas/Dask）在數據清洗和特徵工程中的應用。特彆是針對時間序列數據、地理空間數據和文本數據的預處理技術，提供瞭詳盡的案例演示。讀者將學習到如何構建可復用、可審計的數據管道（Data Pipelines），確保數據在進入分析層時是標準化、可信賴的。 第三部分：高級分析與可視化：洞察力的提煉 構建好數據基礎後，如何有效地提取洞察力是下一階段的重點。本書超越瞭基礎的報錶製作，聚焦於高級分析方法的應用。我們係統地介紹瞭描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析之間的層次關係。 在預測性分析部分，我們涵蓋瞭從經典的迴歸模型到更復雜的機器學習算法（如決策樹、隨機森林）在商業場景中的部署。重點在於如何將這些模型的結果有效地整閤迴BI流程中，使之服務於業務預測，而非僅僅停留在學術研究。 可視化部分則關注“講故事”的能力。我們討論瞭設計有效儀錶闆（Dashboard）的認知心理學原則，如何選擇正確的圖錶類型來傳達復雜信息，並避免認知偏差。本書詳細評述瞭Tableau、Power BI等主流工具的高級特性，並探討瞭定製化可視化庫（如D3.js）在創建交互式、高度定製化報告中的潛力。核心在於，數據可視化必須是直觀的、能夠快速引導用戶得齣結論的。 第四部分：從洞察到行動：嵌入式分析與績效管理 最完美的分析報告如果沒有被采納和執行，其價值也將趨近於零。本書的最後一部分專注於商業智能的落地與價值實現。我們探討瞭如何將分析能力嵌入到日常的業務操作流程中，實現“嵌入式分析”（Embedded Analytics）。這包括將關鍵績效指標（KPIs）直接集成到CRM、ERP係統中，實現流程自動化和即時乾預。 書中詳細介紹瞭如何設計有效的績效管理係統（Performance Management Systems），如何通過平衡計分卡（Balanced Scorecard）將高層戰略目標與底層數據指標掛鈎。我們還討論瞭A/B測試的設計與數據解釋，以科學地驗證新策略的效果。最後，我們探討瞭數據素養（Data Literacy）在組織內部的推廣策略，確保從高管到一綫員工都能理解和使用數據，真正實現數據驅動的文化轉型。 目標讀者 本書麵嚮希望從數據中挖掘更高商業價值的IT經理、數據分析師、商業分析師、産品經理，以及對構建企業級BI係統有深入學習需求的計算機科學與管理學高年級本科生和研究生。它假設讀者具備基礎的IT概念知識，但不需要深厚的編程或統計學背景，旨在提供一套完整的、可操作的“藍圖”。 通過本書的學習，讀者將不再僅僅是一個數據的使用者，而是能夠從戰略層麵規劃、設計、構建和維護一個強大的商業智能生態係統的專傢。

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