First Course in Turbulence

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出版者:Univ of Pittsburgh Pr
作者:Young, Dean
出品人:
页数:88
译者:
出版时间:1999-4
价格:$ 16.89
装帧:Pap
isbn号码:9780822956976
丛书系列:
图书标签:
  • Turbulence
  • Fluid Mechanics
  • Computational Fluid Dynamics
  • Engineering
  • Physics
  • Aerodynamics
  • Heat Transfer
  • Transport Phenomena
  • Applied Mathematics
  • Modeling
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具体描述

《湍流初探:流体运动的无序之美》 导言 浩瀚宇宙,从星辰大海的宏伟尺度,到微观粒子纷繁的运动,无不体现着一种普遍的规律。然而,在日常生活中,我们所见证的许多现象,如翻腾的海浪、掠过天空的云朵、剧烈搏动的火焰,甚至咖啡杯中搅动的糖浆,都揭示着一种截然不同的、看似混乱却蕴含深刻内在逻辑的运动形态——湍流。这种无序、耗散且难以精确预测的流体行为,是现代科学与工程领域中一个永恒的挑战,也是一个激动人心的研究前沿。《湍流初探》旨在为渴望理解这一迷人现象的读者,铺就一条清晰而富有启发性的学习之路。本书并非旨在提供关于湍流的全面百科全书式论述,而是聚焦于其最核心的概念、基本理论框架以及初步的分析方法,为读者构建一个扎实的认知基础,激发进一步探索的兴趣。 第一部分:湍流的起源与涌现 湍流并非凭空出现,它的根源在于流体运动在特定条件下的不稳定性。在这一部分,我们将追溯湍流的萌芽,从最简单的流体行为——层流(Laminar Flow)——开始。层流如同静谧的河流,流体粒子沿着平滑、有序的轨道缓慢移动,各项物理量(如速度、压力)在空间和时间上都表现出高度的规律性。我们将探讨何种条件下流体保持层流状态,以及层流的数学描述。 然而,当流速增加、几何形状改变,或者存在外力扰动时,层流的稳定性便会受到挑战。本书将深入剖析导致层流向湍流转变的关键因素,重点介绍雷诺数(Reynolds Number)这一无量纲参数的物理意义。雷诺数是惯性力与粘性力之比,它直接指示了流体运动从有序向无序转变的可能性。我们将通过一系列经典的实验和理论模型,例如平行平板流动、圆管流动中的转捩过程,来直观地展示湍流是如何“涌现”出来的。这不仅仅是数值的变化,更是流体动力学行为的质的飞跃,从可预测的规律性转向了随机性和混沌。 第二部分:湍流的特征与统计描述 一旦湍流形成,它便呈现出一系列显著的、与层流截然不同的特征。本部分将详细解析这些特征,并介绍科学家们如何利用统计学工具来捕捉和描述湍流的本质。 无序性与随机性: 湍流场的速度、压力等物理量在时间和空间上都呈现出高度的随机涨落。我们将解释这种随机性并非真正的“随机”,而是由大量相互作用的涡结构和多尺度动力学所驱动。 耗散性: 湍流是一种耗散过程,它将宏观动能转化为内能(热能)。我们将探讨能量如何在不同尺度的涡之间传递,以及黏性耗散在其中扮演的角色。 多尺度性: 湍流内部存在着从最大尺度(与流动几何形状相关的尺度)到最小尺度(科莫戈罗夫尺度,Kolmogorov Scale)的广泛尺度范围。这些不同尺度的涡结构相互作用,形成了复杂的湍流谱。 瞬时性与平均性: 由于湍流的随机涨落,任何单次测量的结果都只能反映一个瞬时状态。因此,统计平均成为了描述湍流行为的有力工具。我们将介绍如何通过时间平均和空间平均来获得稳定的平均量,例如平均速度剖面、湍流强度等。 脉动与涨落: 除了平均量,湍流的脉动(fluctuations)同样至关重要,它们包含了流动中的能量和信息。本书将引入方差、协方差、湍流应力等概念,解释它们如何量化脉动带来的影响,特别是在动量和能量的输运过程中。 概率分布: 许多湍流量在特定条件下可以近似用概率分布来描述,例如高斯分布或更复杂的分布。我们将探讨如何利用概率密度函数(PDF)来理解湍流场的统计特性。 第三部分:理解湍流的理论框架 尽管湍流的复杂性令人望而生畏,但科学家们已经发展出多种理论框架来尝试理解和建模它。本书将重点介绍几种基础且重要的理论视角。 纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes Equations): 作为描述不可压缩粘性流体运动的基本方程组,纳维-斯托克斯方程在湍流研究中扮演着核心角色。我们将回顾这些方程的物理含义,并解释它们如何包含了流体的惯性、压力、黏性和外力等所有基本动力学。然而,我们将重点讨论求解这些方程的巨大挑战,特别是湍流尺度问题(Turbulence Scale Problem),即包含从宏观尺度到微观科莫戈罗夫尺度的巨大尺度范围,这使得直接数值模拟(DNS)在大多数实际应用中难以实现。 雷诺平均(Reynolds Averaging): 面对纳维-斯托克斯方程的求解困难,雷诺提出的平均方法成为了工程和理论研究中的实用工具。我们将详细介绍雷诺平均的原理,即如何将瞬时量分解为平均量和脉动量,从而得到雷诺平均纳维-斯托克斯方程(RANS)。然而,RANS方程引入了新的未知项——雷诺应力项,这需要通过进一步的“湍流模型”来关闭方程组。 湍流模型简介: 湍流模型是RANS方法的核心,旨在提供对雷诺应力的近似。本书将初步介绍几种具有代表性的模型,包括: 代数模型(Algebraic Models): 这些模型不引入额外的微分方程,仅根据局部流动参数计算雷诺应力。 单方程模型(One-Equation Models): 如Spalart-Allmaras模型,引入一个输运方程来计算一个与湍流相关的量,如湍流粘度。 两方程模型(Two-Equation Models): 这是RANS中最流行的一类模型,例如k-ε模型和k-ω模型。我们将解释它们如何通过引入两个输运方程来计算湍动能(k)和耗散率(ε)或特定耗散率(ω),并利用它们来计算湍流粘度。本书将侧重于k-ε模型,解释其背后的物理思想和适用范围。 相似性原理与量纲分析: 在许多情况下,精确的解析解难以获得,但通过相似性原理和量纲分析,我们可以理解不同流动之间的普适性,并预测流动行为的变化趋势。本书将简要介绍如何应用这些工具来理解湍流中的相似性,例如速度剖面的对数律。 第四部分:湍流的现象与应用初探 湍流并非仅仅是纯粹的理论研究对象,它深刻地影响着我们生活的方方面面,从自然现象到工程应用。本部分将通过几个典型的例子,展示湍流的实际意义。 大气与海洋湍流: 天气预报、气候模型,以及海洋环流的研究都离不开对大气和海洋中湍流过程的理解。我们将探讨湍流如何影响能量和物质的输运,例如热量的对流和污染物的扩散。 航空航天工程: 飞机机翼上的气流、火箭发动机的燃烧过程,都涉及复杂的湍流现象。了解并预测这些湍流将有助于提高飞机的升力、降低阻力,以及优化发动机性能。 生物流体力学: 血液在血管中的流动、鸟类在空气中的飞行,甚至鱼类在水中的游动,都存在湍流的影响。生物体在漫长的进化过程中,似乎也发展出了能够适应或利用湍流的机制。 工业过程: 化工反应器中的混合、管道中的输运、热交换器的效率,很大程度上取决于湍流的强度和特性。精细的湍流控制和模拟,可以极大地提高工业生产的效率和安全性。 湍流减阻: 减少物体在流体中运动时的阻力,是航空、航海、交通等领域的重要课题。本书将初步介绍一些基于湍流减阻的策略,例如在表面制造微小纹理,或注入添加剂,以抑制湍流的产生和发展。 结语 《湍流初探》作为一本入门读物,致力于为读者揭开湍流神秘的面纱,呈现流体运动中那无序而又充满韵律的美。我们相信,通过对湍流起源、基本特征、统计描述以及核心理论框架的介绍,读者将能够建立起对这一复杂现象的初步认识。湍流的研究是一个不断发展的领域,本书提供的只是一个起点。希望它能激发您对流体力学、物理学以及工程科学的浓厚兴趣,鼓励您继续深入探索湍流的奥秘,并思考它在更广阔的科学和技术领域中的重要地位。湍流的挑战,也是创新的源泉,理解它,就是理解我们所处世界更深层次的运作机制。

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