Schaum's Outline of Theory and Problems of Basic Mathematics With Applications to Science and Techno

Schaum's Outline of Theory and Problems of Basic Mathematics With Applications to Science and Techno pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill
作者:Kruglak, Haym/ Moore, John T./ Mata-Toledo, Ramon
出品人:
页数:488
译者:
出版时间:
价格:16.95
装帧:Pap
isbn号码:9780070371323
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 基础数学
  • 科学技术
  • Schaum's Outline
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  • 工程数学
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具体描述

数学的基石:通向科学与技术的应用之路 本书旨在为读者构建坚实的数学基础,并深入探讨这些基础概念如何在科学和技术领域发挥关键作用。它并非对特定前沿理论的介绍,而是专注于那些贯穿始终、理解更复杂知识体系不可或缺的数学原理。 核心概念的系统梳理: 本书首先将带领读者穿越基础数学的各个分支,从最根本的算术原理出发,逐步深入代数、几何、三角学、以及初步的微积分概念。 算术与数系: 从整数、分数、小数到有理数和无理数,理解数的性质、运算规则以及它们之间的关系是所有数学学习的起点。本书将细致讲解四则运算、百分比、比例、指数和根式等,并强调这些概念在实际问题中的应用,例如财务计算、度量转换和简单的数据分析。 代数: 代数是描述数量关系和解决未知数的强大工具。本书将涵盖变量、表达式、方程和不等式的基本概念。读者将学会如何构建和求解线性方程、二次方程,理解函数及其图像的含义,并学习多项式运算、因式分解等关键技能。这些代数技能是分析模型、建立方程以及理解科学定律的基础。 几何: 几何学研究空间关系和形状。本书将深入点、线、面、角、多边形、圆形等基本几何元素。读者将学习计算周长、面积和体积,理解勾股定理,掌握相似形和全等等概念。这些几何原理在工程设计、计算机图形学、物理测量和建筑等领域至关重要。 三角学: 三角学是研究三角形及其与角度和边长之间关系的学科。本书将介绍三角函数(正弦、余弦、正切等)的定义、性质及其在直角三角形和任意三角形中的应用。读者将了解如何使用三角学解决测量问题、分析周期性现象(如波浪和振动)以及在导航和天文学中进行计算。 微积分导论: 为了让读者初步接触更高级的数学工具,本书将引入微积分的基本思想。这包括极限的概念,以及导数和积分的初步介绍。读者将了解导数如何描述变化率(速度、加速度等),积分如何计算累积量(面积、体积等)。这些概念是理解物理学、工程学、经济学等领域中动态过程和优化问题的基础。 强调实际应用: 本书最鲜明的特点在于其对数学概念与科学技术应用的紧密结合。每一章都力求通过具体的实例来阐释抽象的数学原理。 在物理学中: 代数的方程组被用于描述力学定律;几何学在分析运动轨迹和力的矢量分解中扮演重要角色;三角学则应用于波的传播和电路分析;微积分的思想更是描述连续变化现象(如速度、加速度、能量守恒)的基石。 在工程技术领域: 数学是所有工程学科的语言。从土木工程中的结构力学计算,到电子工程中的信号处理,再到计算机科学中的算法设计,无不依赖于扎实的数学基础。本书中的代数和几何概念将帮助理解设计规范和材料属性;三角学在声学和光学设计中至关重要;微积分则用于优化设计参数、分析系统响应。 在化学和生物学中: 数学模型被用来描述化学反应速率、预测分子结构、分析种群动态和遗传模式。比例、百分比、函数和指数运算在化学计量和生物统计学中无处不在。 在数据分析与信息科学中: 即使是最基础的统计和数据呈现,也需要算术和代数知识。随着数据量的增大,更复杂的数学工具,如线性代数和概率论,将发挥更大作用,而本书所打下的基础将为学习这些工具做好准备。 学习方法与结构: 本书采用了“讲解-例题-练习”的经典教学模式,确保读者能够循序渐进地掌握知识。 清晰的解释: 每个概念都以清晰、简洁的语言进行阐述,避免不必要的术语和复杂的推导,力求直观易懂。 丰富的例题: 大量的例题贯穿全书,从基本运算到综合应用,展示了数学概念如何在实际场景中得到应用,帮助读者理解理论与实践的联系。 详实的练习题: 每章末都配有大量不同难度级别的练习题,包括计算题、概念题以及应用题,旨在巩固所学知识,锻炼解决问题的能力。答案的提供将方便读者进行自测和查漏补缺。 本书适合的对象: 本书是为那些希望建立或巩固数学基础的各领域学习者而设计的。无论是初学者、需要回顾基础知识的学生,还是对科学技术应用感兴趣但数学基础相对薄弱的人士,都能从中获益。它为进一步学习更高级的数学、物理、工程、计算机科学等课程提供了坚实的地基。通过本书的学习,读者将能够更自信地理解和运用数学工具,为他们在科学和技术领域的探索铺平道路。

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