Schaum's Easy Outline of Linear Algebra pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:McGraw-Hill

作者:Seymour Lipschutz

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2002-08-12

价格:USD 9.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780071398800

丛书系列:

图书标签:

线性代数
Schaum's Outline
数学
高等教育
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矩阵

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Boiled-down essentials of the top-selling Schaum's Outline series for the student with limited time What could be better than the bestselling Schaum's Outline series? For students looking for a quick nuts-and-bolts overview, it would have to be Schaum's Easy Outline series. Every book in this series is a pared-down, simplified, and tightly focused version of its predecessor. With an emphasis on clarity and brevity, each new title features a streamlined and updated format and the absolute essence of the subject, presented in a concise and readily understandable form. Graphic elements such as sidebars, reader-alert icons, and boxed highlights stress selected points from the text, illuminate keys to learning, and give students quick pointers to the essentials. Designed to appeal to underprepared students and readers turned off by dense text Cartoons, sidebars, icons, and other graphic pointers get the material across fast Concise text focuses on the essence of the subject Delivers expert help from teachers who are authorities in their fields Perfect for last-minute test preparation So small and light that they fit in a backpack!

《线性代数精要》本书旨在为初学者提供一个清晰、简洁的学习路径，深入理解线性代数的核心概念及其应用。线性代数作为现代数学的一个重要分支，在科学、工程、经济学、计算机科学等诸多领域扮演着至关重要的角色。它提供了一种强大的工具，用于描述和解决涉及多个变量的系统问题，以及分析和处理大量数据。核心概念解析：本书将从最基础的概念入手，逐步引导读者掌握线性代数的核心要素。向量与向量空间：我们将首先探讨向量的几何意义和代数运算，包括向量的加法、数乘、点积等。在此基础上，我们将引入向量空间的概念，理解向量空间中的线性组合、张成、线性无关、基和维数等关键性质。这些概念是理解后续内容的基础，也是分析多维数据和复杂系统的关键。矩阵与矩阵运算：矩阵是线性代数中的核心工具，本书将详细介绍矩阵的定义、类型（如方阵、对称矩阵、逆矩阵等）以及各种矩阵运算，包括矩阵的加法、数乘、乘法、转置、求逆等。我们将深入探讨矩阵乘法的几何意义，以及矩阵在表示线性变换和求解线性方程组中的作用。线性方程组：线性方程组是线性代数最直接的应用之一。本书将系统介绍求解线性方程组的多种方法，包括高斯消元法、高斯-约旦消元法、克拉默法则等。我们将分析线性方程组解的存在性和唯一性，并从矩阵的角度理解其本质。行列式：行列式是与方阵相关的一个重要数值。本书将详细介绍行列式的定义、计算方法（如代数余子式展开法）以及行列式的性质。我们将探讨行列式与矩阵可逆性的关系，以及行列式在几何上表示线性变换对体积的缩放因子等重要意义。特征值与特征向量：特征值和特征向量是理解线性变换行为的关键。本书将定义特征值和特征向量，并介绍求解特征值和特征向量的方法。我们将深入理解特征值和特征向量在对角化矩阵、稳定性分析、主成分分析等方面的广泛应用。线性变换：线性变换是描述向量空间之间映射的重要工具。本书将从几何角度和代数角度讲解线性变换，并展示如何用矩阵表示线性变换。我们将研究线性变换的性质，如保持加法和数乘性，并探讨其在几何变换（如旋转、缩放、投影）中的应用。学习路径与方法：本书的设计旨在最大程度地帮助读者理解和掌握线性代数。循序渐进：内容按照逻辑顺序组织，从基本概念到复杂理论，确保读者在理解一个概念后，能够自然地过渡到下一个。概念清晰：每个核心概念都配有详细的定义、解释和直观的几何解释，帮助读者建立深刻的理解，而非死记硬背。例题丰富：书中包含了大量的例题，这些例题涵盖了各种典型问题，并提供了详细的解题步骤和思路，方便读者模仿和练习。练习题强化：每章结尾都设有精心设计的练习题，旨在巩固所学知识，检测掌握程度，并引导读者主动思考和探索。应用导向：在介绍理论的同时，本书也强调了线性代数在实际问题中的应用，帮助读者认识到其重要性和实用性。本书适合人群：大学理工科学生：线性代数是许多工程、科学、计算机科学等专业的核心必修课程，本书能帮助学生打下坚实的理论基础。准备参加数学竞赛或资格考试的学生：本书提供必要的知识和解题技巧。对数学感兴趣的自学者：本书提供了一个易于理解的入门途径。需要巩固或复习线性代数知识的专业人士：本书的精炼内容能帮助您快速回顾和掌握关键概念。通过学习本书，您将能够自信地运用线性代数工具解决各种数学和实际问题，为进一步深入学习相关领域打下坚实的基础。