Regents Power Pack-Math B pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Barrons Educational Series Inc

作者:Leff, Lawrence

出品人:

页数:740

译者:

出版时间:2010-11

价格:$ 21.46

装帧:Pap

isbn号码:9780764175329

丛书系列:

图书标签:

数学
代数
几何
三角学
考试准备
高中数学
Regents考试
纽约州教育厅
数学B
学习指南

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具体描述

Packaged together for a retail savings of $2.95 off the price of both books when purchased separately, this 2-in-1 combination consists of a copy of the new edition of "Barron Let's Review Math B," packaged with the brand-new "Barron's Regents Exams and Answers, Math B." Available in most subjects, "Let's Review" books cover topics specified by the New York State Board of Regents and contain subject review material plus practice and review questions all designed to prepare high school students for Regents Exams. Each "Barron's Regents Exams and Answers" book, informally known as Barron's "Redbooks," includes several actual full-length Regents exams given to students throughout New York State at the end of recent school semesters.

数学B：掌握核心概念，迎接挑战本课程深入探索数学B的精髓，旨在为您打下坚实的数学基础，并培养您解决复杂问题的能力。我们不仅仅关注公式和计算，更注重理解数学的逻辑和美感，让您在掌握知识的同时，也能体会到数学的魅力。课程内容概览：第一部分：代数与函数方程与不等式：从线性方程和不等式出发，逐步深入到二次方程、高次方程以及指数方程和对数方程的求解。我们将学习各种代数技巧，如因式分解、配方法、求根公式等，并掌握代数方法的严谨性。同时，我们将探讨不等式的性质和解法，理解不等式在描述变量关系中的重要作用。函数及其性质：本部分将全面解析函数的概念，包括定义域、值域、单调性、奇偶性、周期性等。我们将重点学习一次函数、二次函数、指数函数、对数函数、幂函数以及分段函数。通过对函数图像的分析，理解函数的行为特征，并学习如何运用函数来建模现实世界中的问题。多项式：深入理解多项式的结构，包括多项式的加减乘除、因式分解、余数定理和因子定理。我们将学习如何通过多项式的性质来分析其根的分布，以及如何利用多项式进行逼近和插值。复数：引入复数的概念，包括复数的代数形式、几何意义、运算规则以及复数的极坐标表示。我们将学习复数的乘法、除法、指数形式，并理解复数在解决代数方程和几何问题中的应用。第二部分：三角学与几何三角函数：详细讲解正弦、余弦、正切等基本三角函数，以及它们在单位圆上的定义和性质。我们将学习三角函数的图像、周期性、对称性，并掌握三角恒等式和求和公式。这些知识将是解决三角形问题和周期性现象的关键。解三角形：运用正弦定理和余弦定理，掌握求解任意三角形边长和角度的方法。我们将学习如何处理已知边角关系求解三角形问题，并理解这些定理在测量和工程领域的应用。平面几何：回顾并深化对平面图形性质的理解，包括点、线、面、角、三角形、四边形、圆等基本几何元素。我们将学习各种几何定理，如勾股定理、相似三角形、全等三角形、圆的性质等，并运用几何推理来解决问题。解析几何：将代数方法与几何图形相结合，学习点的坐标表示、直线方程、圆的方程等。我们将学习如何利用代数方法研究几何图形的性质，如求两点间的距离、求直线与圆的位置关系、求交点坐标等。第三部分：概率与统计概率基础：介绍概率的基本概念，包括随机事件、样本空间、概率的计算方法（如古典概型、几何概型），以及条件概率和独立事件的概念。我们将学习如何计算简单事件发生的可能性。组合与排列：学习组合和排列的计数原理，掌握计算不同情况下可能组合和排列数量的方法。这些工具在计算概率时至关重要。随机变量与概率分布：引入离散型随机变量和连续型随机变量的概念，以及它们的概率分布（如二项分布、泊松分布、正态分布）。我们将学习如何计算期望、方差等统计量，并理解概率分布在描述随机现象中的作用。统计推断初步：介绍样本与总体的关系，学习如何利用样本数据对总体进行推断，如参数估计和假设检验的基本思想。我们将理解统计在数据分析和决策制定中的重要性。课程特色：循序渐进的教学方法：课程内容由浅入深，从基础概念出发，逐步引导您掌握更复杂的数学知识。丰富的例题与习题：配备大量精心设计的例题和习题，涵盖各类题型，帮助您巩固所学知识，并锻炼解题能力。注重理解而非死记硬背：强调数学概念的内在逻辑和数学思维的培养，鼓励您主动思考，而非机械记忆公式。应用导向的学习：尽可能将数学知识与实际生活和科学应用相结合，让您看到数学的实用价值。系统性的知识梳理：帮助您构建完整的数学知识体系，理解不同数学分支之间的联系。学习目标：完成本课程后，您将能够：熟练掌握数学B的核心概念和基本定理。能够运用代数、三角、几何和概率统计的知识解决各类数学问题。具备分析和解决实际问题的数学建模能力。培养严谨的数学思维方式和逻辑推理能力。为进一步的学习（如微积分、线性代数等）打下坚实的基础。无论您是希望在数学B考试中取得优异成绩，还是希望提升自己的数学素养，本课程都将是您理想的学习伙伴。让我们一起开启这段精彩的数学探索之旅！