An Introduction to Survey Research, Polling, and Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Sage Publications, Inc.

作者:Herbert Weisberg

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:1996-7-16

价格:GBP 82.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780803974029

丛书系列:

图书标签:

调查研究
民意调查
数据分析
社会科学
研究方法
统计学
定量研究
问卷设计
数据收集
研究技巧

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具体描述

This book describes how surveys are conducted in such a way that they can be believed, explains how to read statistical reports and analyze data and provides guidelines that are useful in evaluating polls. Using examples from contemporary large surveys and polls, as well as from the media, the authors stress the importance of understanding tables thoroughly before moving to interval statistics. In addition, they cover: the design of surveys; the steps for sampling and question writing; interviewing and coding strategies; survey analysis from frequency distributions and cross-tabulations through to control tables and correlation//regression; the ethics of survey research; and how to read and write reports of survey research.

《深入探索：多视角下的社会研究方法》本书并非探讨特定学术著作，而是旨在为渴望深入理解现代社会研究机制的读者提供一个更为广阔的视角。我们关注的焦点是那些驱动我们理解社会运行、解读民意走向、以及如何将零散数据转化为有意义洞见的底层方法论与哲学思考。第一部分：社会研究的基石——观念与理论的碰撞在这一部分，我们将跳出对单一方法论的拘泥，回归社会科学研究的本源。我们将探讨不同哲学流派（如实证主义、解释主义、批判理论等）如何塑造了研究问题的提出方式、研究设计的考量，以及对“真实”的理解。了解这些基础性的观念冲突，能帮助我们辨析不同研究取向背后的逻辑，从而更深刻地理解为何某些研究会选择特定的数据收集和分析策略。我们将剖析社会研究中“理论”的定义及其在研究过程中的作用。从宏观的社会结构理论到微观的个体行为理论，我们将审视这些理论如何为研究提供框架，如何指导我们提出假设，以及如何解释研究发现。这部分将引导读者思考，任何有效的研究都离不开坚实的理论根基，而理论的更新与修正，恰恰是社会科学进步的动力。第二部分：洞察民心——民意形成的机制与测量本部分将深入探讨“民意”这一复杂而又至关重要的概念。我们不局限于如何“测量”民意，而是首先探究民意是如何在社会中被塑造、表达和影响的。我们将分析大众传播媒介、社会网络、政治动员、经济因素等多元力量如何共同作用，最终汇聚成我们所观察到的“民意”。理解这些形成机制，有助于我们更辩证地看待任何形式的民意调查结果。在民意测量方面，我们将从更宏观的角度审视不同测量技术（如问卷调查、焦点小组、深度访谈、内容分析等）的原理、优缺点及其适用场景。重点在于理解不同方法的逻辑基础，以及它们各自能够捕捉到的社会信息类型。我们将讨论如何设计能够有效捕捉受访者真实想法的问题，如何避免引导性提问和潜在的测量偏差。此外，我们还会触及抽样理论的核心概念，探讨如何通过科学的抽样方法来确保研究结果的代表性和可推广性，从而洞察更广泛的群体心理。第三部分：数据之舞——分析的艺术与科学数据分析并非枯燥的数字游戏，而是一门融合了科学严谨性和艺术创意的学科。本部分将引领读者进入数据分析的殿堂，重点在于理解各种分析方法的“为何”和“如何”。我们将阐述描述性统计的基本原理，如何通过均值、中位数、标准差等工具来概括数据集的特征。更重要的是，我们将探讨推论性统计的核心思想，如假设检验、置信区间的意义，以及如何基于样本数据对总体做出可靠的推断。我们将分析相关性与因果性之间的微妙区别，以及在实际研究中如何谨慎地解释变量之间的关系。本部分还将介绍一些常用的多元统计技术，如回归分析、方差分析等，但并非停留在技术操作层面，而是着重于解释这些技术能够帮助我们解决的研究问题，例如如何识别影响因素、预测趋势、以及评估干预效果。我们将强调数据可视化在数据分析中的重要性，它如何帮助研究者和读者更直观地理解复杂的数据模式，以及如何有效地沟通研究发现。第四部分：研究的伦理与批判性视角任何严谨的社会研究都不能回避伦理问题。本部分将深入探讨研究者在设计、实施和报告研究过程中所应承担的伦理责任，包括知情同意、隐私保护、数据保密以及避免学术不端行为。我们将讨论研究的透明度及其对信任的重要性。此外，我们还将培养读者的批判性思维能力。学会如何评估一项研究的质量，辨别研究中的潜在偏见，理解研究结论的局限性，是每一位负责任的研究参与者或消费者必备的素养。我们将鼓励读者在接触任何研究成果时，不仅看到结论，更要审视其方法、数据来源以及研究者的立场。结语：连接理论与实践的桥梁《深入探索：多视角下的社会研究方法》最终的目标是帮助读者建立起一套全面的社会研究认知框架。我们相信，理解这些方法背后的思想和原则，比单纯掌握技术操作更为重要。无论您是希望深入理解社会现象的学者，还是希望成为一个更具洞察力的信息辨析者的普通读者，都能从这本书所提供的广阔视角中获益。我们鼓励您将所学应用于实践，带着批判性的眼光去观察、去分析、去理解我们所身处的这个复杂多变的社会。