Remote Sensing of the Environment

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出版者:Prentice Hall
作者:Jensen, John R.
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2006-5
价格:$ 194.21
装帧:HRD
isbn号码:9780131889507
丛书系列:
图书标签:
  • 地理
  • RS
  • English
  • 遥感
  • 环境遥感
  • 地球观测
  • 地理信息系统
  • 图像处理
  • 环境科学
  • 遥感应用
  • 空间分析
  • 光学遥感
  • 微波遥感
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具体描述

For one-semester courses in Introductory Remote Sensing as well as Introductory Airphoto Interpretation. This widely adopted book introduces the fundamentals of remote sensing from an earth resource (versus engineering) perspective. Emphasis is on turning remote sensing data into useful spatial biophysical or socio-economic information that can be used to make decisions.

好的,这是一份关于一本名为《遥感与地球环境监测》的图书简介,该书内容与您提到的《Remote Sensing of the Environment》不重叠,侧重于遥感技术的应用、数据处理及其在特定环境问题中的应用,字数约为1500字。 --- 图书简介:遥感与地球环境监测 书名: 遥感与地球环境监测 (Remote Sensing and Earth Environment Monitoring) 作者: [请在此处填写虚构作者姓名,例如:张伟、李静、王明] 出版社: [请在此处填写虚构出版社名称,例如:华夏科学出版社] 出版年份: 2024年 --- 导言:新时代的地球观测范式 在全球化与人类活动日益加剧的背景下,对地球环境的系统性、实时性监测已成为人类可持续发展的基石。传统的地面调查和定点观测方法,因其覆盖范围有限、时效性不足,已难以满足现代环境科学对宏观、连续数据的需求。在此背景下,遥感技术——利用传感器获取地物信息并进行解析——已成为理解地球系统复杂过程的核心工具。《遥感与地球环境监测》正是这样一本立足于现代遥感理论,聚焦于其在环境科学前沿应用领域的综合性专著。 本书并非对遥感基础理论的简单复述,而是将重点放在如何应用先进的遥感技术,结合地球科学的专业知识,解决实际环境监测中的关键挑战。全书旨在搭建一座理论与实践的桥梁,引导读者从传统数据处理思维跨越到基于大数据的智能环境分析范式。 第一部分:遥感数据的高级处理与信息提取 本部分深入探讨了现代遥感数据处理的复杂环节,特别是针对高光谱、高分辨率以及时间序列数据的分析方法,这些是实现精细化环境监测的前提。 第一章:高光谱遥感的数据预处理与特征提取 高光谱遥感因其覆盖数百个窄波段的特性,为物质的精细识别提供了可能。本章详细阐述了高光谱数据的辐射定标、大气校正的进阶技术,特别是去除“波谱维”噪音和处理“维数灾难”的有效策略。重点介绍了最小噪声分离(MNF)、波段选择算法(如PPI、GIW)以及基于机器学习的端元光谱提取技术。书中通过多个案例展示了如何利用高光谱数据识别矿物成分、植被生理状态的细微变化以及污染物特征信号。 第二章:时间序列分析在环境变化检测中的应用 环境变化具有显著的时间维度特征,例如土地覆盖的季节性变化、干旱的渐进过程等。本章聚焦于时间序列遥感数据的分析方法,包括时间序列分解(如STL)、趋势分析(如Mann-Kendall检验)和周期性检测。我们详细探讨了如何利用Landsat、Sentinel等长期观测系列数据,构建可靠的基线模型,并利用诸如LandTrendr等算法来精确捕捉地表覆盖变化的时间节点和速率,这对于评估森林采伐、城市扩张的速度和影响至关重要。 第三章:不确定性量化与数据融合 任何环境监测模型都面临不确定性问题。本章引入了贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟,用于量化遥感数据反演结果的可靠性区间。此外,数据融合是提升监测精度的关键。书中详细对比了不同尺度的多源数据融合策略,如IHS变换、小波变换以及深度学习驱动的像素级融合模型,以期在不损失细节的前提下提高信息量和可靠性。 第二部分:特定环境问题的遥感监测案例研究 本部分是本书的核心,它将抽象的技术方法具体化到当前全球关注的几大环境热点领域,展示遥感如何提供决策支持。 第四章:水资源动态监测与水质参数反演 水体是地球的关键组成部分,其健康状况直接关系到生态安全。本章不再局限于传统的 MODIS 水体提取,而是深入探讨了利用高分辨率光学数据和雷达数据(如Sentinel-1)结合进行水陆边界的精确提取。针对水质,重点阐述了叶绿素a、总悬浮物(TSM)和蓝藻水华的机理模型与半经验模型。特别地,我们引入了热红外传感器在水面温度监测中的应用,以及微波遥感在水体表面粗糙度分析中的潜力。 第五章:森林生态系统健康与生物物理参数反演 森林的碳汇功能和生物多样性保护是全球气候变化减缓的关键。本章全面覆盖了森林参数的遥感反演:利用LiDAR数据进行林分结构(冠层高度、密度)的三维重建;利用光学遥感反演叶面积指数(LAI)、林冠反射率(FPAR)和植被指数(如GPP、NPP的估算)。针对森林干扰(如病虫害、火灾),本章阐述了利用高光谱特征和SAR后向散射变化对早期胁迫的敏感性检测方法。 第六章:城市化进程与人居环境质量评估 城市是环境压力的集中地。本书从多维度评估城市环境。除了传统的建成区提取和不透水面(IMD)分析外,重点讲解了城市热岛效应(UHI)的精细化量化,包括利用多源温度反演模型和地表能量平衡模型。此外,探讨了利用高分辨率影像结合纹理分析和深度学习模型对城市绿地破碎化程度、空气污染物的间接监测(如通过植被健康状况推断)的创新方法。 第七章:地表形变监测与地质灾害预警 利用干涉合成孔径雷达(InSAR)技术进行地表形变监测是现代地球科学的前沿。本章系统介绍了InSAR的基本原理、数据处理流程(如DEM辅助、干涉图生成、相位解缠)。重点介绍了如何利用永久散射体(PS)和小基线集(SBAS)技术,实现毫米级的地面沉降、滑坡和构造形变监测,并将其结果集成到地质灾害风险评估框架中。 结论:展望集成化与智能化的未来 《遥感与地球环境监测》的最终目标是推动环境监测从“数据采集”向“知识发现”的转变。未来的遥感将是多源数据融合、多尺度协同的,并深度依赖于人工智能和云计算平台。本书在每一章的结尾都设置了面向未来的思考,强调了地球观测系统(EOS)集成化、模型驱动的自动化分析以及应对新兴环境挑战(如微塑料监测、极端天气响应)的遥感潜力。 本书适合从事环境科学、地理信息科学、测绘工程、资源管理以及相关交叉学科领域的研究人员、研究生以及一线工程师作为深入学习和实践的参考手册。阅读本书后,读者将不仅掌握先进的遥感分析工具,更能培养运用这些工具解决复杂地球环境问题的科学素养。

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用户评价

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我被本书中对“大气遥感”的专题所吸引,它让我意识到,我们头顶上那片看似无垠的蓝天,其实蕴藏着无数的科学信息,而遥感技术正是解读这些信息的关键。我设想,书中会详细介绍如何利用遥感设备来监测大气中的各种成分,例如温室气体(如二氧化碳、甲烷)、臭氧、气溶胶以及污染物(如二氧化硫、氮氧化物)的浓度和分布。我特别对书中关于如何利用遥感技术来研究气候变化,例如监测全球温度变化、海平面上升以及极端天气事件的发生频率和强度感兴趣。此外,书中关于大气成分监测在空气质量预报、污染源追踪以及气候模型验证等方面的应用也引起了我的关注。我期待能从中学习到如何利用遥感数据来理解大气环流的规律,识别大气污染物的来源和传输路径,并为制定有效的环境保护政策提供科学依据。这本书仿佛一位“天空的观察者”,通过遥感技术,将我们头顶上那片复杂而又充满活力的环境,以科学而直观的方式呈现在我们面前。

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让我印象深刻的是,书中对“水体遥感”的专题进行了详尽的阐述。水是生命之源,对地球环境和人类生存至关重要,而这本书恰恰提供了一个利用遥感技术来深入了解水体环境的视角。我设想,本书会介绍如何利用遥感技术来监测地表水体(如河流、湖泊、海洋)的范围、面积、水位以及水质(如浊度、叶绿素浓度、溶解氧等)的变化。我特别对其中关于如何利用不同波段的遥感数据来识别水体污染物的章节感到好奇,比如如何通过监测藻类水华的发生来预警水体富营养化。此外,书中关于冰川和积雪遥感的内容也引起了我的关注,这对于研究气候变化对水资源的影响,以及预测区域性洪涝和干旱风险至关重要。我期待在书中能了解到最新的遥感算法和模型,用于定量估算蒸发量、降雨量,以及监测地下水的变化。这本书就像一位辛勤的“水文监测员”,通过遥感技术,将我们看不见的地下水、遥远地区的冰川,以及水体中的细微变化,都清晰地呈现在我们眼前,为我们更好地管理和保护水资源提供了宝贵的科学支持。

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本书中关于“海洋遥感”的章节,让我对广阔而神秘的海洋有了更深的敬畏。我了解到,海洋覆盖了地球表面的大部分区域,是气候系统的重要组成部分,而遥感技术为我们提供了一个从太空探索和监测海洋的独特视角。我设想,书中会详细介绍如何利用遥感技术来监测海冰覆盖范围、海平面高度、海表温度以及洋流的变化。我特别对书中关于海洋生态系统监测的内容感到兴趣,例如如何利用遥感技术来识别和监测赤潮、藻类爆发等环境事件,以及评估海洋生物多样性的状况。此外,书中关于海洋污染监测,例如石油泄漏、塑料垃圾的分布情况,以及海洋资源(如渔业资源)的遥感调查也引起了我的关注。我期待在这部分内容中,能够学习到如何利用遥感技术来理解海洋的动态变化,预测海洋灾害,并为保护海洋生态系统和合理开发海洋资源提供科学依据。这本书就像一位“海洋的探险家”,通过遥感技术,将我们带入一个充满未知和奥秘的蓝色世界,并揭示出其中蕴藏的丰富信息。

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这本书的封面设计着实令人眼前一亮,沉静的蓝色调中点缀着抽象的地球图像,仿佛预示着一场关于我们赖以生存的星球的深度探索。拿到手中,纸张的质感温润,翻阅时能感受到一股沉甸甸的专业气息扑面而来。虽然我还没来得及深入研读每一个章节,但光是从目录的条目就能窥见作者的良苦用心。例如,其中一个章节专门探讨了地表温度遥感,这立刻引起了我极大的兴趣。我一直对城市热岛效应以及其对居民生活的影响感到好奇,而这本书似乎提供了从遥感技术的角度去理解这一现象的钥匙。它不仅仅是关于理论的阐述,更像是提供了一套系统的方法论,教你如何利用卫星数据去“看见”那些肉眼无法察觉的温度差异。我设想,通过学习这本书,我或许能更好地理解气候变化对地球生态系统的宏观影响,比如冰川融化、海平面上升等,这些都是当前全球最迫切需要关注的问题。而且,书中提及的遥感数据处理和分析技术,我相信对于许多从事地理信息科学、环境科学、甚至城市规划的研究者来说,都将是宝贵的财富。我特别期待能从中了解到不同类型的遥感传感器(如光学、热红外、微波)在探测地表温度方面的优势和局限性,以及最新的反演算法和模型。这本书的出现,无疑填补了我在这方面知识体系中的一片空白,让我对“ Remote Sensing of the Environment ”这一主题有了更具象、更深入的认识,并充满期待去开启这场知识的旅程。

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我偶然翻到书中关于“植被遥感”的章节,顿时被其中展示的精美图像和深入的分析所吸引。图片中,不同颜色的色块代表着不同的植被类型和健康状况,仿佛一张描绘地球生命脉搏的抽象画。作者以严谨的科学态度,详细介绍了如何利用多光谱、高光谱等遥感数据来提取植被覆盖度、叶面积指数、植被净初级生产力等关键参数。我了解到,这些参数对于评估森林健康、农作物长势、草地生态系统的可持续性都至关重要。书中可能还会探讨如何利用时间序列的遥感数据来监测植被的季节性变化,以及识别由于气候变化、病虫害等因素导致的植被退化或恢复趋势。我特别期待能从中学习到如何利用遥感技术来预测作物产量,这对于保障粮食安全具有重大意义。同时,对于研究气候变化对森林生态系统的影响,例如碳汇的估算,我也充满了兴趣。这本书似乎为我们提供了一个强大的工具,让我们能够从宏观的视角去“诊断”地球的“健康状况”,并为制定有效的植被保护和恢复策略提供科学依据。

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这本书中对“城市遥感”的探讨,让我耳目一新。随着城市化的飞速发展,城市环境问题日益突出,而遥感技术为我们提供了一个全新的视角来审视和理解城市。我了解到,本书会详细介绍如何利用高分辨率遥感影像来监测城市扩张、土地利用变化,以及城市基础设施的建设情况。我特别对书中关于城市热岛效应的研究感到兴趣,书中可能会介绍如何利用热红外遥感数据来识别城市中的高温区域,并分析其成因,例如建筑密度、绿地覆盖率等。这对于城市规划者制定缓解热岛效应的措施,改善城市居民的居住环境具有重要意义。此外,书中关于城市空气污染监测的章节也引起了我的关注,如何利用遥感技术来识别和追踪大气中的污染物(如PM2.5、二氧化氮等),并评估其对城市居民健康的影响,是当前一个非常热门的研究方向。我期待在书中能了解到更多关于城市绿地系统、水体污染以及交通拥堵等方面的遥感监测技术,从而为构建更宜居、更可持续的城市提供科学依据。

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书中关于“灾害遥感”的章节,无疑是本书中最具现实意义和紧迫感的部分之一。当自然灾害发生时,时间就是生命,而遥感技术能够提供快速、准确的信息,为灾害监测、评估和应急响应提供关键支持。我了解到,本书会详细介绍如何利用遥感技术来监测各种类型的自然灾害,例如洪水、地震、滑坡、火山爆发、森林火灾等。我特别对书中关于利用卫星影像进行灾损评估的章节感到兴趣。例如,在洪水过后,如何快速统计受灾房屋数量、农田淹没面积,以及道路、桥梁等基础设施的破坏程度,对于救援工作的部署和灾后重建的规划都至关重要。书中可能会介绍各种灾害遥感监测的常用方法和技术,包括利用光学影像进行地表变化检测,利用雷达影像克服云雨等不利天气条件,以及利用多源数据进行综合分析。我期待在这部分内容中,能够学习到如何利用遥感技术来提高灾害预警的准确性和时效性,以及在灾害发生后,如何最大程度地减少生命和财产损失。

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在浏览这本书的章节标题时,“遥感数据融合技术”这一部分立刻吸引了我的注意。我一直对如何整合不同来源、不同类型的遥感数据以获得更全面、更精确的环境信息感到好奇。这本书似乎对此进行了深入的探讨。我设想,通过学习这部分内容,我能够理解不同传感器的优缺点,例如光学传感器提供的高空间分辨率与合成孔径雷达(SAR)的全天候观测能力之间的互补性。书中可能会详细介绍各种数据融合的方法,从简单的统计融合到复杂的机器学习算法,以及它们在实际应用中如何提高地物分类的精度、增强地表特征的识别能力,甚至实现对动态环境过程的更精细监测。我特别希望能了解到,如何利用多源数据来克服单一数据源的局限性,例如在云层覆盖严重的地区,SAR数据就可以弥补光学数据的不足。此外,数据融合在提高环境监测的时效性和准确性方面也至关重要,尤其是在应对突发性环境事件,如洪水、滑坡等灾害时。这本书的这一部分,让我看到了遥感技术在解决复杂环境问题时,能够如何发挥“1+1>2”的叠加效应,为我提供了一个全新的视角来理解和应用遥感技术。

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我迫不及待地翻阅了本书的引言部分,作者开篇便以一种宏大的视角,将遥感技术置于应对全球环境挑战的宏伟叙事之中。这段开场白没有落入空泛的理论说教,而是通过列举一系列具体的环境问题,例如森林砍伐、水资源短缺、自然灾害频发等,生动地阐述了遥感技术在监测、评估和管理这些问题上的关键作用。我尤其被作者对“环境”一词的理解所打动,它不仅仅局限于自然生态系统,更包含了人类活动与环境相互作用所产生的种种现象。书中所涉及的遥感应用领域之广泛,让我应接不暇,从大气成分的监测,到陆地表面的覆盖变化,再到海洋生态系统的健康状况,几乎涵盖了地球环境的方方面面。这种全景式的介绍,为我提供了一个清晰的框架,让我能够理解遥感技术是如何成为我们认识和保护地球的“眼睛”。我了解到,这本书不仅仅是一本技术手册,更是一部关于如何利用先进科技去理解我们星球的“行动指南”。它所传递的理念,即通过客观、定量的遥感数据来辅助我们做出更明智的环境决策,对于当前社会面临的诸多环境困境,无疑具有极其重要的现实意义。我期待在后续的章节中,能够深入探究具体的技术细节,并学习如何将这些知识转化为实际的应用,为改善我们所处的环境贡献一份力量。

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在阅读本书的目录时,“地质与土壤遥感”这一部分立刻吸引了我的眼球。我一直对地球的构造和土壤的形成过程充满好奇,而遥感技术似乎为我们提供了一个从太空俯瞰地球地质肌理的窗口。我设想,本书会详细介绍如何利用不同类型的遥感数据,例如光学、热红外、雷达等,来识别和分析地质构造(如断层、褶皱)、岩性分布以及地表形态(如山脉、盆地)。我特别对书中关于土壤类型识别和土壤性质(如土壤湿度、有机质含量、盐渍化程度)的遥感反演方法感兴趣。这对于农业生产、土地资源管理以及环境保护都具有至关重要的意义。例如,准确的土壤信息可以帮助农民优化灌溉和施肥方案,提高作物产量;同时,也可以为监测土地退化、防止土壤侵蚀提供科学依据。此外,书中关于矿产资源遥感勘探的内容也让我充满期待,如何利用遥感技术来辅助寻找潜在的矿产资源,降低勘探成本,对于国家经济发展也具有重要的战略意义。

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这学期正儿八经好好读了的教材,非常好的遥感入门指导,感兴趣的可以找来读。

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