A Panorama of Harmonic Analysis

A Panorama of Harmonic Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Mathematical Assn of Amer
作者:Krantz, Steven G.
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:
价格:48.95
装帧:HRD
isbn号码:9780883850312
丛书系列:The Carus Mathematical Monographs
图书标签:
  • 调和分析7
  • 调和分析
  • 谐波分析
  • 傅里叶分析
  • 数学分析
  • 泛函分析
  • 复分析
  • 调和分析
  • 数学
  • 高等数学
  • 理论数学
  • 数学专著
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《谐波分析全景》 《谐波分析全景》是一部深入探索谐波分析核心概念、理论发展及广泛应用的里程碑式著作。本书的编写旨在为读者提供一个全面而透彻的视角,理解作为数学分支的谐波分析如何从经典傅里叶理论一路发展演进,最终渗透到现代科学研究的各个前沿领域。 本书的结构设计严谨,逻辑清晰,从基础概念入手,逐步深入到更高级和更具挑战性的主题。开篇,作者首先回顾了傅里叶级数和傅里叶变换的基石,详细阐述了其在信号处理、微分方程求解等经典问题中的作用。这部分内容不仅梳理了历史脉络,更重要的是为后续更抽象、更复杂的理论奠定了坚实的基础。读者将在这里学习到函数空间、卷积、收敛性等关键概念,并理解它们在理解信号和函数的内在结构方面的重要性。 随着理论的深入,本书将目光投向了更广阔的空间。函数的傅里叶分析是如何从一维扩展到多维的?在群论的框架下,谐波分析又展现出怎样的普适性和优雅性?这些问题在本书中得到了详尽的解答。作者将引导读者深入研究傅里叶分析在非阿贝尔群上的推广,即调和分析的抽象理论。这一部分是理解现代谐波分析的关键,它揭示了谐波分析如何成为连接数学不同分支的桥梁,例如表示论、代数几何和数论。读者将接触到如李群、齐次空间等概念,并学习如何运用群表示理论来分析函数的性质。 本书的另一核心贡献在于其对现代谐波分析前沿领域的覆盖。小波分析作为一种强大的信号处理工具,其理论基础与谐波分析紧密相连。本书详细介绍了小波变换的构建原理、不同类型的小波(如Haar小波、Morlet小波等)的特性,以及它们在图像压缩、去噪、数据分析等方面的实际应用。读者将深入理解小波分析如何通过多分辨率分析来捕捉信号的不同尺度信息,克服了传统傅里叶分析在局部特征分析上的局限性。 此外,本书还探讨了模糊测度和模糊集的傅里叶分析。在信息处理和模式识别领域,模糊集合理论提供了一种处理不确定性和模糊性的有效框架。作者将展示如何将傅里叶分析的工具应用于模糊集合,从而为模糊数据的分析和处理开辟新的途径。这部分内容对于理解复杂系统和人工智能中的数据建模具有重要的理论和实践意义。 本书的另一大亮点是对数学物理中谐波分析应用的深入剖析。从偏微分方程的求解,到量子力学中的谱理论,再到概率论中的特征函数,谐波分析的身影无处不在。作者将展示如何利用傅里叶分析来求解各种经典的数学物理方程,例如波动方程、热传导方程等,并介绍谱方法在数值计算中的重要性。对于研究量子系统能量谱、研究随机过程的概率分布等问题,谐波分析提供了强有力的数学工具。 本书的论述并非止步于理论层面,更注重理论与实践的结合。书中穿插了大量的例证和习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并培养解决实际问题的能力。这些例子涵盖了从经典物理到现代工程的各个领域,包括但不限于: 信号处理: 傅里叶变换在音频和图像信号的频谱分析、滤波、压缩中的应用。小波分析在信号去噪、边缘检测、多分辨率分析中的作用。 微分方程: 利用傅里叶变换或拉普拉斯变换求解常微分方程和偏微分方程。 概率论与统计学: 特征函数在描述概率分布、大数定律和中心极限定理中的应用。 数论: 傅里叶分析在素数分布、丢番图方程等问题研究中的应用。 图像处理: 图像的傅里叶变换、卷积滤波、傅里叶不变矩等技术。 地震学: 利用谐波分析技术处理地震波数据,进行地质结构成像。 医学影像: 如CT扫描、MRI等技术背后的数学原理,其中涉及大量的傅里叶变换和重建算法。 通信工程: 信号调制解调、频谱分析、信道编码等。 《谐波分析全景》的读者群体广泛,既适合数学、物理、工程等专业的高年级本科生和研究生,也适用于从事相关领域研究的学者和工程师。本书以其严谨的数学表述、清晰的逻辑结构、丰富的应用实例,为所有渴望深入理解谐波分析精髓的读者提供了一条清晰而丰富的学习路径。通过阅读本书,读者将能够掌握分析复杂系统、理解数据内在规律、解决前沿科学挑战的必备数学工具。本书不仅仅是一部教科书,更是一扇通往数学分析世界深邃之美的窗口,引导读者在谐波分析的宏伟图景中,发现隐藏的秩序与和谐。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

书中对核心理论的证明过程的阐述,简直可以用“教科书级别”来形容,但又远超一般意义上的教材。它的严谨性是毋庸置疑的,每一步推导都像钟表齿轮般精确咬合,没有任何逻辑上的跳跃或含糊不清之处。然而,最令人称道的是,作者在展示复杂证明时,依然保持了极高的可读性。他并未将所有中间步骤压缩到极致,而是清晰地将那些关键的、起到转折作用的引理和工具明确地标注出来,有时甚至会用旁注的形式解释为何选择这条路径而非另一条。这对于读者来说至关重要,因为它不仅告诉我们“如何”证明,更重要的是,它解释了“为何”要如此证明。这种对证明思路的深度剖析,极大地增强了读者的主动学习能力,而不是被动地接受结论。读到那些长达数页的链式推导时,我并没有感到烦躁,反而体会到一种数学家般的沉静与秩序感,仿佛在见证一个精密结构从无到有、最终完美落成的过程。

评分

我花了相当长的时间来消化这本书的引言部分,那种叙事节奏和逻辑推进的力度,着实让我感到震撼。作者似乎有一种天生的魔力,可以将极其抽象和复杂的概念,通过层层递进的、近乎哲学思辨的方式娓娓道来。开篇并没有直接抛出艰涩的公式,而是从历史的宏大背景切入,探讨了人类对于“规律”和“对称性”的终极追问,这种对基础哲学的铺垫,为后续的技术展开打下了无比坚实的地基。我尤其欣赏作者在引入新的数学工具时所采用的类比手法,那些生活化的例子,虽然看似简单,实则精准地捕捉到了数学结构的核心精髓,使得那些原本高高在上的定理瞬间变得可触可感。整个引言部分的设计,就像是一场精心编排的音乐会序曲,每一个音符的出现都不是偶然的,而是为即将到来的交响乐高潮做足了情绪铺垫。读完后,我非但没有感到知识的压力,反而有一种豁然开朗的兴奋感,仿佛被一位博学的导师牵着手,走进了知识的迷宫,并且清晰地看到了出口的方向。

评分

这本书在章节间的衔接处理上,展现了极其高超的编排智慧。它不是简单地将不同分支的理论堆砌在一起,而更像是一张由无数细线编织而成的网状结构图。你会发现,前一个章节末尾看似不经意的结论,会以一种出乎意料但又合理无比的方式,成为下一章深入探讨的起点或关键工具。这种内在的有机联系,使得全书的知识体系呈现出惊人的统一性和连贯性。例如,某一处关于积分算子的讨论,在后续的傅里叶变换章节中,又以一种全新的视角被重新审视和深化,这种“回顾与提升”的结构设计,极大地强化了知识点的记忆和迁移能力。阅读过程中,我时常会停下来,回顾前面章节的内容,惊叹于作者如何将看似分散的知识点,巧妙地汇聚成一股强大的洪流。这种结构上的精妙,避免了知识孤岛的形成,让读者能够真正建立起一个完整的、相互支撑的数学框架。

评分

这本书的装帧设计给我留下了极其深刻的印象,它散发着一种低调而内敛的古典美学气息。封面选用了那种略带粗粝纹理的米白色卡纸,触感上非常舒服,给人一种年代感和厚重感。字体排版更是匠心独运,主标题和副标题的字号和字重搭配得恰到好处,特别是那个手写体的衬线字体,仿佛能让人联想到早年那些严谨的数学家们在羊皮纸上演算的场景。内页的纸张选择也明显是经过考量的,那种略微偏黄的浅象牙白,不仅在长时间阅读时能减轻视觉疲劳,更重要的是,它在一定程度上模拟了老旧文献的质感,使得阅读过程本身就成为一种享受。装订工艺看得出非常扎实,即便是将其完全摊开平放在桌面上,书脊的压力也处理得非常均匀,这对于一本需要频繁翻阅和对照的专业书籍来说,是至关重要的便利。而且,侧边裁切处理得极其平整光滑,每一次翻页都带着轻微的“沙沙”声,这些细节上的考究,足以体现出版方对知识载体的尊重,让人在捧起它的时候,就油然而生一种珍视之情。这不仅仅是一本书,它更像是一件精心制作的工艺品,完美地平衡了学术内容的严肃性与实体物件的艺术性。

评分

从排版细节来看,这本书对数学符号和图表的处理达到了令人赞叹的水准。任何一本涉及高等数学的书籍,符号的清晰度直接决定了阅读体验的上限,而这本书在这方面几乎无可挑剔。所有的希腊字母、上下标、连线符号,都拥有极高的分辨率和恰当的字号,即便是那些需要复杂堆叠的张量记号,也保持着令人赏心悦目的清晰度。更值得一提的是,书中配有的图形和示意图,绝非是可有可无的装饰。它们往往出现在概念最模糊的关键节点,并且每一个图示都经过了深思熟虑,用最简洁的线条语言,传达了最复杂的信息。这些图表不仅仅是理论的辅助说明,它们本身就是一种独立的语言,帮助读者直观地把握那些仅凭文字难以想象的几何直觉。这种对视觉呈现的极致追求,体现了作者对读者学习过程的深切关怀,使得晦涩的理论变得更加生动和易于把握。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有