Introduction to Statistics for Biology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:CRC Pr I Llc

作者:Mccleery, Robin H./ Watt, Trudy A./ Hart, Tom

出品人:

页数:273

译者:

出版时间:

价格:62.95

装帧:Pap

isbn号码:9781584886525

丛书系列:

图书标签:

• 自然科学
• 统计学
• 统计
• 科学
• 生物
• 教材
• 统计学
• 生物统计学
• 生物学
• 统计推断
• 概率论
• 数据分析
• 生物医学
• 实验设计
• 统计方法
• 基础统计

生物学中的统计学入门：一本全面而实用的指南 本书的宗旨： 本书旨在为学习生物学、生态学、医学、农业科学以及相关生命科学领域的学生和研究人员提供一个坚实而易于理解的统计学基础。我们深知，对于许多科学背景的学生来说，统计学可能是一个令人生畏的领域。因此，本书采用了一种以应用为导向、概念驱动的方法，将抽象的统计理论与具体的生物学案例紧密结合，确保读者不仅理解“如何计算”，更能明白“为何要计算”以及“结果意味着什么”。 核心理念与特色： 本书的核心理念是“统计学是解决生物学问题的工具”。我们摒弃了过度复杂的数学推导，转而聚焦于统计学方法的选择、应用、结果的解释以及对实验设计的批判性评估。 1. 强调概念理解而非机械计算： 我们相信，在数据爆炸的时代，理解一个检验背后的假设和局限性远比记住公式重要。书中通过大量的图示、直观的解释和具体的生物学情景，阐释了中心极限定理、假设检验的逻辑、P值与置信区间（CI）的真正含义，以及统计功效（Power）的重要性。我们致力于消除学生对“显著性”的误解。 2. 以生物学数据为驱动的案例研究： 全书穿插了来自分子生物学、种群生态学、生理学、遗传学和流行病学等多个领域的真实或高度仿真的数据集。例如，我们会探讨基因表达差异分析中的t检验、物种丰度在不同栖息地间的方差分析（ANOVA）、生存数据中的回归模型，以及配对样本在干预前后的比较。这些案例不仅展示了统计方法的应用，更引导读者思考生物学问题的转化过程——如何将一个科学疑问转化为可检验的统计假设。 3. 现代统计软件的实用集成： 认识到现代科学研究严重依赖计算工具，本书将统计软件（主要涵盖R语言和SPSS或GraphPad Prism的常见操作）的实际操作步骤整合到每一章的案例分析中。我们提供的不是冰冷的指令集，而是针对特定生物学问题的“操作指南”，帮助读者无缝衔接理论学习与实际数据分析。重点教授数据清洗、可视化（如箱线图、散点图矩阵、生存曲线）和模型拟合的标准化流程。 4. 深入探讨实验设计： 统计学分析的有效性，在很大程度上取决于实验设计的质量。本书将花费专门的篇幅讨论随机化、重复、对照、盲法的原则。内容涵盖了完全随机设计、随机区组设计（RCB）以及因子设计（Factorial Designs）的基础，使读者在设计实验之初就能构建出能够回答科学问题的统计框架，避免“垃圾进，垃圾出”的困境。 5. 从描述性统计到高级建模的平滑过渡： 全书结构设计精心，确保知识点的逐步积累。 基础篇： 涵盖了数据的类型、度量、数据可视化和描述性统计（均值、中位数、标准差、变异系数），为后续的推断奠定基础。 推断篇： 详细介绍了参数估计、单样本与双样本$t$检验、卡方检验（用于拟合优度、独立性检验和关联分析）。 变异源分析篇： 深入讲解了单因素和多因素方差分析（ANOVA），重点关注如何解读交互作用项及其在生物学中的意义（例如，药物A和性别对肿瘤生长的联合影响）。 关联与预测篇： 覆盖了相关性（Pearson, Spearman, Kendall's Tau）和线性回归模型。我们不仅教授最小二乘法，更侧重于回归诊断（残差分析、多重共线性）及其在预测生物学现象中的应用。 非参数方法： 为处理非正态分布或顺序数据的生物学数据集，提供了如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验等重要补充工具。 本书的目标读者将学到什么？ 完成本书的学习后，读者将能够： 1. 批判性地阅读文献： 准确理解已发表生物学研究中使用的统计方法、P值、效应量和置信区间的含义，识别出潜在的统计陷阱。 2. 有效选择分析工具： 根据数据的性质（连续、分类、计数）、研究设计（配对、独立）和科学问题，恰当地选择最合适的统计检验或模型。 3. 独立进行基础数据分析： 掌握使用主流统计软件（R/SPSS）对收集到的生物学数据进行清理、可视化和基本统计分析的能力。 4. 报告和解释结果： 按照科学规范清晰、准确地撰写统计结果，并将统计发现转化为有意义的生物学结论。 5. 提高实验设计效率： 能够为自己的研究项目设计出具有统计学效力的实验方案，从而最大化资源利用并确保结果的可靠性。 本书致力于成为生命科学研究者手中那把解锁复杂数据背后的生物学真相的钥匙。它不仅仅是一本统计教科书，更是一本关于“如何科学地观察世界”的实用手册。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆