Remote Sensing and Climate Change

Remote Sensing and Climate Change pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Cracknell, Arthur P. (EDT)
出品人:
页数:301
译者:
出版时间:
价格:139
装帧:HRD
isbn号码:9781852333218
丛书系列:
图书标签:
  • 遥感
  • 气候变化
  • 环境科学
  • 地球科学
  • 遥感应用
  • 气候监测
  • 环境遥感
  • 全球变化
  • 可持续发展
  • GIS
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具体描述

遥感与气候变化:一门学科的深度透视 图书名称:遥感与气候变化 图书简介 本书旨在为读者提供一个关于遥感技术在气候变化研究中应用的全面而深入的视角。它并非仅仅是对现有知识的简单罗列,而是一部结构严谨、内容详实的学术专著,旨在阐明遥感科学如何成为我们理解、监测和预测全球气候系统复杂动态的核心工具。全书内容深度聚焦于数据获取、处理、分析的科学原理,以及这些技术如何转化为对气候变化关键驱动因素和影响的量化认知。 第一部分:遥感基础与气候学原理的交汇 本书的开篇部分首先为读者奠定了坚实的理论基础。它详细阐述了电磁波谱与大气相互作用的物理机制,这是遥感数据获取的根本前提。我们深入探讨了不同波段(从可见光到红外、微波)的遥感传感器的工作原理,并详细分析了辐射传输方程在地球观测中的应用。 在气候学层面,本部分重申了气候系统的基本组成(大气圈、水圈、冰雪圈、生物圈和岩石圈)及其相互作用的框架。重点阐述了气候变化研究中的核心概念,如温室效应、辐射强迫、气候反馈机制等。我们将遥感观测与这些理论模型紧密结合,展示了遥感如何从根本上改变了我们对气候系统能量平衡的理解。例如,详细讨论了如何利用热红外数据精确反演地表温度(LST)和海面温度(SST),这是理解地表能量交换的关键参数。 第二部分:关键气候参数的遥感监测 本书的核心内容集中于利用遥感技术对气候变化核心指标的长期、大范围监测。 大气成分的定量反演: 我们详尽地分析了用于测量温室气体(如二氧化碳、甲烷、水蒸气)浓度的卫星仪器,如温室气体轨道器(GOSAT)和 OCO 系列。重点讨论了反演算法的复杂性,包括气溶胶校正、云掩模和谱学特征的应用,以及如何将点测量转化为全球浓度图谱。此外,对气溶胶光学厚度(AOD)及其对太阳辐射传输和区域气候影响的遥感评估也占据了重要篇幅。 冰雪圈的动态变化: 冰雪覆盖是气候变化最敏感的指示器之一。本部分详细介绍了合成孔径雷达(SAR)和光学传感器在监测冰盖消融、海冰范围变化和冰川质量平衡方面的应用。我们深入探讨了基于高度计(如ICESat系列)的卫星如何精确测量冰盖垂直变化,以及如何利用时间序列分析来量化极地放大效应下的冰量损失率。 水文循环的遥感视角: 水循环的加速是气候变化的重要表现。本书阐述了如何利用微波遥感测量全球土壤湿度,以及如何通过激光测高技术监测河流流量和水库蓄水量。特别强调了对极端降水事件的监测和归因,利用降水测量卫星(如GPM)提供高分辨率的全球降水数据。 第三部分:地表过程与生物地球化学循环 气候变化深刻影响着地球表面的物理和生物过程。本书探讨了遥感在捕捉这些复杂反馈机制中的作用。 植被动态与碳循环: 我们详细解析了归一化植被指数(NDVI)及其衍生物(如EVI)如何被用于监测全球植被生产力(GPP)的变化,以及森林砍伐和再生的时空格局。关于碳循环,本书阐述了如何结合遥感数据与生态系统模型,来评估森林碳汇的稳定性和脆弱性,以及干旱和火灾如何通过改变植被结构释放碳。 地表能量平衡与蒸散发: 精确量化地表能量的收支是理解区域气候变化的关键。本章介绍了一系列基于多源遥感数据(包括地表温度、叶面积指数、反照率)驱动的能量平衡模型(如SEBS),以获取区域尺度的实际蒸散量(ET)。这对于水资源管理和农业气候适应至关重要。 地表形变与气候驱动力: 通过干涉合成孔径雷达(InSAR)技术,本书展示了如何监测冰川蠕动、地面沉降(与地下水抽取相关)以及构造形变,这些现象与气候变化导致的冰川负质量平衡或水资源压力密切相关。 第四部分:数据同化、模型验证与未来挑战 本书的最后部分将视角转向了遥感数据在气候模型构建和预测中的实际应用。 遥感数据同化: 我们探讨了将观测到的气候变量(如海表温度、大气廓线)同化到全球气候模型(GCMs)和区域气候模型(RCMs)中的技术和挑战。数据同化如何提高模型的初始化精度和长期预测能力,是本节的重点。 模型性能的遥感评估: 遥感数据提供了独立、一致的长序列观测,是验证和校准气候模型输出的关键标准。本书详细说明了如何进行“模型-观测”比对,以评估模型在模拟云、气溶胶、地表反照率等复杂参数时的准确性。 挑战与展望: 最后,本书直面了当前研究面临的挑战,包括观测稀疏性、数据不确定性量化(特别是云和气溶胶对光学数据的遮挡)、以及如何实现从“地球观测”到“气候服务”的有效转化。同时,展望了下一代卫星任务(如高光谱成像、高时间分辨率观测)将如何进一步深化我们对气候系统内部机制的理解。 本书内容严谨,数学推导详实,案例分析侧重于实际的科学问题解决,是气候科学、地球系统科学、遥感工程等领域研究人员和高级学生的必备参考书。

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