Decision Making for the Environment

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出版者:National Academies Press
作者:Panel on Social and Behavioral Science Research Priorities for Environmental Decision Making
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:2005-05-27
价格:USD 45.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780309095402
丛书系列:
图书标签:
  • 心理学
  • 决策
  • 环境决策
  • 可持续发展
  • 环境管理
  • 政策分析
  • 风险评估
  • 资源管理
  • 环境科学
  • 决策理论
  • 环境伦理
  • 气候变化
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具体描述

With the growing number, complexity, and importance of environmental problems come demands to include a full range of intellectual disciplines and scholarly traditions to help define and eventually manage such problems more effectively. Decision Making for the Environment: Social and Behavioral Science Research Priorities is the result of a 2-year effort by 12 social and behavioral scientists, scholars, and practitioners. The report sets research priorities for the social and behavioral sciences as they relate to several different kinds of environmental problems.

探寻可持续未来的决策艺术:一本关于环境治理与资源管理的深度指南 图书名称: 绿色治理的未来蓝图:复杂系统下的环境决策与政策创新 图书简介: 本书旨在为决策者、政策制定者、环境规划师以及所有关注人类与自然系统相互作用的专业人士,提供一套严谨而实用的决策框架,以应对二十一世纪最紧迫的环境挑战。我们深知,当今的环境问题,如气候变化、生物多样性丧失、资源枯竭和污染扩散,不再是孤立的生态事件,而是根植于复杂的社会经济、技术和制度网络之中。因此,本书的核心目标是超越传统的、线性的环境管理方法,转向一种强调适应性、韧性和跨学科整合的决策范式。 第一部分:理解复杂性——环境决策的认知基础 本部分首先构建理解现代环境挑战的理论基础。我们不再将环境视为一个可被简单量化和控制的对象,而是将其视为一个由非线性反馈回路、时间滞后效应和突现现象构成的复杂适应系统(CAS)。 第一章:从线性思维到系统思维的范式转变 本章详细阐述了传统“输入-过程-输出”模型在环境管理中的局限性。通过对生态系统动力学和控制论原理的介绍,我们论证了为何仅关注单一指标(如碳排放量或物种数量)的决策往往会导致“次优解”甚至“系统崩溃”。我们引入了系统地图绘制、存量-流量图(Stock and Flow Diagrams)等工具,帮助读者可视化复杂的因果关系,识别系统的杠杆点(Leverage Points)。 第二章:不确定性、风险与认知偏差的量化 环境决策的核心挑战在于其内在的不确定性——我们无法精确预测未来情景,也难以完全掌握所有科学数据。本章深入探讨了不同类型的不确定性(随机性、系统性、知识性)的来源。我们详细分析了贝叶斯统计方法在不完全信息下进行概率更新的应用,并批判性地审视了人类在决策过程中常见的认知偏差(如锚定效应、乐观偏差和确认偏误)如何扭曲环境政策的制定。章节特别强调了“预警原则”(Precautionary Principle)在面对巨大且不可逆转风险时的应用逻辑与伦理考量。 第二章的延伸:多标准决策分析(MCDA)的整合 为了在相互冲突的目标(如经济增长、社会公平与环境保护)之间进行权衡,本章详细介绍了层次分析法(AHP)、TOPSIS 等多标准决策工具。重点在于如何建立一个透明、公正的权重分配机制,以反映不同利益相关者的价值观和优先级,从而将主观判断融入到结构化的决策流程中。 第二部分:政策工具箱的创新与优化 本部分关注如何将系统理解转化为可操作的政策干预措施。我们超越了对传统监管工具(如税收、补贴)的简单罗列,而是聚焦于如何设计能够自我调节、具有适应性的政策组合。 第三章:经济激励机制的精细化设计 本章对基于市场的环境工具进行了深度剖析。我们不仅讨论了碳排放交易系统(ETS)的设计缺陷与优化策略,更引入了生态系统服务付费(PES)机制的理论模型和实践案例。重点关注“逆向拍卖”和“结果导向型合同”的应用,以激励创新和成本效益更高的环境改善方案。此外,我们探讨了“循环经济”转型中,如何通过产品服务化(Product-as-a-Service)和延长产品生命周期责任制(EPR)来重塑生产消费模式。 第四章:行为科学在环境政策中的应用 环境行为的改变是实现可持续性的关键。本章引入了“助推”(Nudging)理论在环境决策中的应用。我们分析了“默认选项”设置、社会规范宣传以及情景框架如何影响家庭能源使用、回收行为和可持续交通选择。本章强调,有效的环境政策需要“软性干预”与“硬性约束”相结合,实现对居民和企业的精准引导。 第五章:适应性管理与弹性治理(Adaptive Governance) 面对气候变化带来的快速、不可预测的冲击,僵化的长期计划已不再适用。本章详细阐述了适应性管理(AM)的循环过程:计划、实施、监测、评估与学习。我们重点分析了弹性治理框架,该框架鼓励在多个尺度上设立实验性项目,通过“情景规划”(Scenario Planning)来探索未来可能发生的多种未来,确保政策路径具有足够的灵活性,能够随着新信息的出现而快速调整方向。 第三部分:跨尺度协作与治理的数字化转型 环境问题是全球性的,但解决方案往往需要在地方层面落地。本部分聚焦于跨部门、跨尺度协作的机制构建,以及数字技术如何赋能更高效的决策。 第六章:尺度耦合:从地方行动到全球协定 本章探讨了“尺度失配”——即环境问题发生的尺度与决策和行动的尺度不匹配——的治理难题。我们分析了“多层级治理”(Multi-Level Governance)的结构,如何有效地连接地方社区的实践知识与国家及国际层面的制度框架。重点研究了城市群作为环境治理创新单元的作用,以及如何建立有效的“自下而上”反馈机制,确保全球目标能够转化为具有地方意义和接受度的行动。 第七章:数据、监测与决策支持系统(DSS) 数字化转型为环境决策带来了前所未有的能力。本章详细介绍了利用遥感数据、物联网(IoT)传感器网络和人工智能(AI)驱动的预测模型来实时监测环境健康状况。我们讨论了构建“数字孪生”(Digital Twins)在城市规划和生态修复项目中的潜力。关键在于,如何将海量数据转化为可理解、可信赖的决策支持信息,避免“数据过载”,确保技术工具服务于明确的治理目标。 第八章:利益攸关方的包容性与冲突解决 环境决策常常是激烈的社会冲突场所。本章专注于如何系统地识别、参与并整合多元利益攸关方。我们引入了“协商式民主”和“共识构建”技术,强调在决策的早期阶段引入受影响群体。章节提供了一套评估不同群体(如原住民社区、私营部门、非政府组织)环境正义诉求和风险承受能力的方法论,力求实现更具韧性和社会接受度的治理成果。 结语:迈向世代间的责任 本书最终回归到决策的伦理维度:我们今日的决定将如何塑造后代人的生存环境。通过对系统思维、适应性工具和包容性治理的综合应用,我们描绘了一条通往韧性、公平和可持续未来的实践路径。本书不是提供简单的答案,而是提供一套精密的思维工具,以应对未来环境决策中无可避免的复杂性和挑战。

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