Decisions, Uncertainty, and the Brain

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出版者:The MIT Press
作者:Paul W. Glimcher
出品人:
页数:395
译者:
出版时间:2004-9-17
价格:USD 26.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262572279
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 神经经济学
  • 神经科学
  • 心理学
  • 认知心理学
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具体描述

From Scientific American

The notion that the brain and central nervous system are made of circuits that process stimuli and evoke bodily responses is a founding principle of neuroscience. And we humans believe that once we understand every neural pathway, we will be able to predict a motor response to every sensory input—from feeling the tug of a fish on a hook to catching your spouse in bed with someone else. All we have to do is build the right deterministic model of the brain. In Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics, Paul W. Glimcher, an associate professor of neural science and psychology at New York University, recounts how the history of neuroscience has brought humankind to this reflex-based model—and then explains why it is insufficient. Simple behaviors might arise from stimulus-response rules, he allows, but complex behaviors are far less predictable. For example, the brain can weigh value and risk, even with incomplete or uncertain information. But how? Fortunately, Glimcher points out, there is already a science to answer that question: economics, particularly game theory. Other scientists have tapped economic theory to explain the natural world. In the 1960s certain ecologists used the discipline to model how animals forage for food and choose a mate. Glimcher makes a case that "neuroeconomics" can complete our understanding of our brains. He cites his own experiments on humans and monkeys to show how economic principles can accurately represent intricate thought processes, in situations rife with competing values and interests. As the book proceeds, the going can get tough, but the historical insight is worth the trip. Readers may feel a bit unsatisfied when Glimcher notes that a unified theory of neuroeconomics has yet to be written and then admits that he doesn’t know what this theory would look like. Yet he rises to the occasion by suggesting how scientists could begin to apply neuroeconomics to define the optimal course of action that a person might select and by providing a mathematical route for deriving that solution. In this way, Glimcher says, scientists can devise a better understanding of how the brain makes complex decisions in an uncertain world.

Dennis Watkins --This text refers to the Paperback edition.

Review

"Decisions, Uncertainty, and the Brain is a worthwhile book."

-- William H. Redmond, Journal of Economic Issues

"The book is an absorbing introduction to the emerging field of neuroeconomics."

-- Kenneth Silber, Tech Central Station

"The book presents an extraordinary, thought-provoking, challenging, and immensely charming account of present and future neuroscience."

-- Wolfram Schultz, Science

"This book will surely ignite discussion and soul searching among serious neuroscientists..."

-- P. Read Montague, Nature

"Glimcher has achieved an extraordinary synthesis of perspectives that have remained isolated for far too long. He views the brain as a system designed to maximize neither pleasure nor social or economic success, but biological fitness instead. He goes on to show why this matters in fields as disparate as psychology, economics, and his own field of neurobiology. This is an impressive and highly readable journey through vast areas of scientific and philosophical knowledge."

--Alex Kacelnik, Professor of Behavioural Ecology, Oxford University

"Glimcher's seminal book is a must-read in the emerging field of neuroeconomics. His analysis of the biological foundations of economic behavior makes for exciting reading for economists and neuroscientists alike, who will be fascinated by his insightful research connecting neuronal firing and economic decision making."

--Kevin A. McCabe, Professor of Economics and Law, and Director of the Neuroeconomics Laboratory at the Interdisciplinary Center for Economic Science, George Mason University

"Glimcher does extraordinary neuroscience and relates it to the most fundamental of all questions: how the brain makes decisions. His use of game theory to characterize decision making in both humans and monkeys under conditions of strategic conflict is unique. What could be more important than studying the neurobiological basis of volitional choice in earnest? The implications and applications of his work are singular."

--Michael S. Gazzaniga, Center for Cognitive Neuroscience, Dartmouth College

《认知迷宫:人类决策的神经基础与演化路径》 内容简介 本书深入探索了人类决策制定过程背后的复杂神经机制与深刻的演化根源。我们每天都在无数次的“选择”中度过,从微不足道的日常偏好到关乎命运的重大抉择,每一个决定都牵动着大脑中复杂的神经回路和信息处理模式。本书旨在揭示,驱动这些行为的“内在算法”是如何在漫长的物种进化过程中被塑造和打磨的。 第一部分:决策的神经解剖学图谱 我们首先构建一个详尽的决策制定神经科学框架。本书不拘泥于单一的脑区分析,而是着重考察分布式网络在价值评估、风险感知和时间贴现中的协同作用。 一、前额叶皮层的多重角色:从规划到执行 前额叶皮层(PFC)是人类高级认知功能的堡垒,但在决策中,它的作用是高度分层的。 背外侧前额叶皮层(DLPFC)与工作记忆: 研究表明,DLPFC主要负责对当前情境的认知控制和信息的灵活整合。在需要多步骤推理和目标导向行为时,DLPFC负责维持相关规则,并在信息冲突时抑制无关干扰。我们详细分析了DLPFC中神经元群如何编码抽象的决策规则,以及这些规则如何在短期内指导行为。 腹内侧前额叶皮层(VMPFC)与情绪标记: VMPFC在将选项与预测的情感后果联系起来方面起着关键作用。本书提出了“躯体标记假说”的现代修正版,探讨了基于过去经验的情感反馈(通过岛叶和杏仁核的输入)如何快速地为新决策提供“直觉式”的价值判断。对于那些看似非理性的、依赖“感觉”的决策,VMPFC的损伤或功能障碍如何导致无法从错误中学习的病理状态。 眶额皮层(OFC)与价值表征: OFC被视为一个灵活的价值编码中心。我们探讨了OFC如何动态地表征不同刺激(无论是食物、金钱还是社会奖励)的主观效用。特别关注了OFC在价值反转过程中的作用——当环境变化要求我们重新评估先前有吸引力的事物的价值时,OFC的适应性重塑机制。 二、基底神经节与习惯的固化 决策并非总是有意识的努力。本书深入考察了基底神经节(Basal Ganglia)在决策自动化中的核心地位。 纹状体(Striatum)的区分: 我们区分了腹侧纹状体(伏隔核,与奖赏预测误差相关,更偏向于目标导向行为)和背侧纹状体(尾状核和壳核,与习惯回路相关)。决策从目标导向向习惯的转变,实际上是大脑将复杂的认知负担下放给更具鲁棒性的、基于强化的(Reinforcement Learning, RL)模式的过程。 多巴胺能系统的调控: 多巴胺信号不仅代表“奖励的出现”,更重要的是“预测的偏差”。通过分析多巴胺神经元在学习阶段的尖峰活动,我们阐释了大脑如何通过计算预测误差来动态调整未来的决策倾向,无论是通过激活奖赏回路还是通过抑制不当行为。 三、后顶叶皮层与空间情境的整合 决策总是发生在特定的时间和空间背景下。后顶叶皮层(PPC)在将环境信息转化为决策相关变量方面发挥着不可或缺的作用,特别是在处理参照点依赖的决策中。 第二部分:认知负荷、偏见与系统冲突 人类决策的“非理性”特征往往源于我们有限的认知资源与复杂的环境之间的结构性矛盾。 一、系统1与系统2的神经关联 我们采用当代认知模型来重新审视著名的“快慢系统”理论,并将其映射到具体的神经回路。 “快系统”(直觉、启发式): 主要依赖于快速、低能耗的模式匹配,涉及杏仁核、纹状体和部分自动化PFC回路。这些系统在信息不足或时间压力下表现出色,但容易产生系统性偏差(Bias)。 “慢系统”(分析、理性): 需要高能耗的认知投入,主要由DLPFC主导,负责计算、模拟和抑制冲动。本书探讨了当两个系统发出冲突信号时,大脑内部的“决策仲裁者”是如何调解或偏向其中一方的神经基础。 二、启发式偏差的生物学根源 本书系统分析了几种关键的认知偏差,并追溯其可能的演化优势和当前系统的局限性。 损失厌恶的神经基础: 损失的心理痛苦激活的神经通路(如岛叶皮层)的强度显著高于等量收益带来的快乐激活通路。我们探讨了这种不对称性在生存环境中的演化逻辑——避免损失(如避免被捕食或失去资源)的重要性远高于获取额外收益。 锚定效应与信息处理的惰性: 锚定效应反映了认知系统在处理新信息时对初始输入的过度依赖。这可以从信息处理的最小化原则来理解:大脑倾向于“最小化计算成本”,除非有强烈的信号要求进行昂贵的重新评估。 第三部分:演化视角下的风险与不确定性 决策制定本质上是一种应对不确定性的策略。本书将决策理论置于广阔的演化背景中考察。 一、演化适应性:权衡当前与未来 早期的生存压力极大地塑造了我们对风险和时间价值的判断。 折扣因子(Discount Factor)的演化: 为什么我们会倾向于“眼前的两只鸟胜过树上的十只”?我们分析了在资源稀缺且环境变化迅速的祖先环境中,短期回报的确定性如何导致对延迟满足的过度惩罚。这种对即时满足的倾向在现代社会中引发了储蓄不足和健康决策失误等问题。 风险态度的异质性: 不同的个体对风险的态度存在差异,这不仅是学习的结果,也可能受到遗传因素和早期环境编程的影响。我们探讨了在资源获取和配偶选择等不同领域中,大脑如何应用不同的风险偏好模式。 二、社会决策与互惠的神经回路 人类是社会性动物,大部分关键决策都涉及他人。 信任与公平的神经经济学: 信任博弈和最后通牒博弈揭示了大脑如何平衡自身收益最大化与维护社会关系。当感知到不公(如被欺骗或不公平分配)时,疼痛和愤怒相关的神经回路被激活,这种“社会痛苦”是阻止个体进行纯粹自私决策的强大约束力。 镜像神经元系统与共情预测: 镜像神经元系统在模拟他人的意图和感受中起着关键作用,这使得我们在“替他人做决定”时能够更好地预测其反应,从而优化合作和谈判策略。 结论:迈向更清晰的决策理解 本书的最终目标是超越对单一“理性人”模型的理想化描述,转而拥抱人类决策的情境依赖性、资源受限性和演化遗产。通过整合神经科学的精细证据和演化生物学的宏大叙事,我们得以更全面地理解人类决策的复杂本质,认识到我们的大脑是一个在生存竞争中优化出来的、充满妥协的决策机器。

作者简介

保罗·格莱姆齐是纽约大学神经科学中心的副教授,主要研究领域是神经科学和心理学。

目录信息

读后感

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整李书架07游荡在神经元之间 李华芳 在整李书架06中我提到目前神经元研究的两个不同方向:第一是借助技术探究脑和神经系统功能的细胞机制和分子机制研究;第二是系统、行为和认知水平上对脑功能和神经系统功能的整合研究。在葛礼谦的Decisions, Uncertainty, and the Brain...  

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总的来说,这本书是在中国的翻译还是很及时的。能够加快社会对神经经济学的理解和传播,基本忠实于原著的内容。可惜的是文笔不是很好,翻译生硬,诸多语句与汉语日常用法不一致。 另外对照英文原文阅读,也能发现很多地方翻译不到位,特别是科学词汇,翻译的没有学术水平,使...  

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其实还蛮讨厌没有安全感的,很多人都讨厌不确定性。比如对于计划控来说,如果、只要,但凡,事情超出自己的控制和谋划以外,就会抓狂。 现在热播的《扶摇》里的国公领便当下线了,虽然也不知道是活着还是死去,但终究知道他是做不了王的了,大家都想给国公众筹一个王! 国公过...

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其实还蛮讨厌没有安全感的,很多人都讨厌不确定性。比如对于计划控来说,如果、只要,但凡,事情超出自己的控制和谋划以外,就会抓狂。 现在热播的《扶摇》里的国公领便当下线了,虽然也不知道是活着还是死去,但终究知道他是做不了王的了,大家都想给国公众筹一个王! 国公过...

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用户评价

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相当经典的书籍

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06年读过的一本书。我觉得Neuroecon在学术界前途渺茫,不是因为它不好,而是因为econ对neuro的要求在顶端,但neuro其实还发展在底端。

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06年读过的一本书。我觉得Neuroecon在学术界前途渺茫,不是因为它不好,而是因为econ对neuro的要求在顶端,但neuro其实还发展在底端。

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