GIS for Health and the Environment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Mak, Ann S. H. 编

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2007-09-10

价格:USD 139.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540713173

丛书系列:

图书标签:

• GIS
• Public Health
• Environmental Science
• Spatial Analysis
• Health Mapping
• Disease Mapping
• Environmental Health
• Remote Sensing
• Epidemiology
• Geostatistics

好的，这是一份关于一本假定名为《GIS for Health and the Environment》的图书的图书简介。请注意，以下内容完全是虚构的，旨在满足您的要求，即不包含该书的实际内容，但要写得详细且自然。 --- 图书简介：城市规划与可持续发展的空间视角 本书聚焦于一个至关重要且日益紧迫的领域：如何利用地理信息系统（GIS）技术，为复杂的人类住区和自然生态系统的交界面提供精细、数据驱动的洞察力。 在全球城市化进程加速、气候变化影响日益显著的背景下，决策者迫切需要工具来理解和管理这些相互作用的系统。本书不直接探讨“健康与环境”的具体应用（如疾病追踪或污染源识别），而是深入剖析支撑这些分析的基础框架、方法论以及数据管理策略。 第一部分：空间分析的理论基石与方法论演进 本卷开篇即奠定了理解现代空间科学的理论基础。我们将回顾自早期制图学以来，空间数据表示方式的演进——从传统的向量与栅格模型，到现代的基于对象的空间数据库结构。重点讨论了“空间依赖性”与“空间异质性”这两个核心概念在分析中的重要性，它们是任何高质量地理分析的起点。 第一章：数据的数字化与概念化 本章详细阐述了如何将现实世界的复杂现象转化为可计算的数字模型。我们深入研究了空间采样策略（如系统采样、分层随机采样及其在不同尺度上的适用性），以及空间分辨率对模型结果的敏感性。例如，探讨了在宏观尺度上采用的区域聚合方法（如泰森多边形或行政区划）在精细化城市规划中的局限性，并介绍了如何通过多尺度建模来缓解这一问题。 第二章：高级空间统计与模式识别 本书的第二部分侧重于超越描述性统计的推断性分析。我们摒弃了标准的欧氏距离模型，转而探讨了非欧几里得空间分析，包括网络分析（Network Analysis）在模拟城市交通流和基础设施连通性中的应用。 重点关注空间自相关性的检验与建模。读者将学习如何运用 Moran's I、Geary's C 等指标来识别地理集群和离群点，并进一步学习如何利用地理加权回归（GWR）模型来揭示参数在空间上的变异性，从而避免简单多元回归中因忽略空间结构而产生的偏误。本章还包含对空间插值技术的批判性评估，如克里金法（Kriging）与反距离加权（IDW）的适用条件、参数选择对结果影响的敏感性测试，以及如何通过交叉验证来客观评估模型的预测能力。 第三章：动态系统的建模与时空数据管理 现代环境和城市现象很少是静态的。本章转向时空数据分析，这是理解环境演变速率和城市增长轨迹的关键。我们详细探讨了时空立方体（Spatiotemporal Cubes）的构建、查询和可视化技术。 内容涵盖了事件序列分析（Event Sequence Analysis）在识别关键时间节点和空间转移过程中的应用，以及时空自回归模型（STARIMA）在时间序列预测中的作用。此外，我们还探讨了如何利用历史遥感影像和物联网（IoT）传感器数据流，构建实时或近实时的监测系统框架，强调数据融合、时间同步和不确定性传播的管理。 第二部分：集成与应用的技术架构 本部分将理论分析转化为可操作的工程实践。我们关注于如何构建鲁棒、可重复、且用户友好的地理空间分析管道（Pipelines）。 第四章：数据治理、互操作性与标准化 地理空间数据来源多样、格式不一，是制约复杂决策支持系统的主要瓶颈。本章深入研究了地理空间数据治理的原则，包括元数据标准的制定（如 ISO 19115）与实施。 探讨了OGC（Open Geospatial Consortium）标准在实现数据互操作性中的作用，特别是Web Map Service (WMS) 和 Web Feature Service (WFS) 的配置与性能优化。内容还涉及空间数据库管理系统（SDBMS）的高级功能，如PostGIS中的空间索引优化、事务处理以及大规模空间数据集的并行查询策略。 第五章：面向决策的建模接口与可视化设计 一个强大的分析模型如果不能有效地传达给非专业用户，其价值将大打折扣。本章侧重于人机交互设计在地理信息系统中的应用。 我们分析了三维（3D）和四维（4D）可视化如何提升对复杂地理过程的理解，特别是对于垂直结构分析（如城市峡谷效应或地下管线管理）。同时，详细介绍了构建交互式仪表板（Dashboards）的原则，强调清晰的符号学、最小化的认知负荷，以及如何设计能够支持“假设驱动”探索而非仅仅“数据展示”的界面。本章还讨论了模型校准与敏感性分析的可视化技术，确保决策者能清晰地看到模型对输入参数变化的反应。 第六章：系统集成与性能优化 本章将前述所有技术栈整合起来，构建端到端的空间分析解决方案。重点在于分布式计算在处理海量地理数据时的必要性。 讨论了如何利用云计算平台（如SaaS/PaaS环境）来部署大规模的空间处理任务，包括使用Spark或Dask进行地理空间并行计算的入门指南。此外，还涵盖了模型可重复性（Reproducibility）的实践，通过版本控制（如Git）结合容器化技术（如Docker）来封装整个分析环境，确保任何时间点的分析结果都具有可追溯性。 --- 结论：超越工具论的视角 本书的最终目标是培养读者一种空间思维模式——不仅仅是掌握GIS软件的使用，而是能够识别问题中的空间维度，选择最合适的理论模型，并构建出健壮、透明且可操作的分析框架。它为致力于在复杂地理空间背景下进行科学决策的研究人员、规划师和技术专家，提供了一套严谨的方法论工具箱。

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