具体描述
This book contains the information needed to develop a complete understanding of the technologies used within telephony, data and telecommunications networks. Projects and topics include: Equipment comparisons, business office applications and understanding the technology.
好的，这里有一份关于一本名为《网络架构与前沿实践》的图书的详细简介，该书内容完全不涉及您提到的《Telecommunications Technologies》： --- 网络架构与前沿实践：从理论基石到智能运维的演进 导言：重塑数字化时代的网络核心 在数据爆炸式增长和万物互联的时代背景下，支撑全球信息流动的网络基础设施正面临着前所未有的复杂性和性能挑战。传统的静态网络架构已难以适应云计算、边缘计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）等新兴应用场景对实时性、弹性和可编程性的严苛要求。 《网络架构与前沿实践》旨在为网络工程师、系统架构师、技术决策者以及希望深入理解现代数据中心和企业网核心原理的研究人员，提供一套全面、深入且实用的知识体系。本书聚焦于如何设计、部署、优化和管理下一代高性能、高可用、可编程的网络环境。我们不关注传统电信领域的具体传输技术，而是将视角完全投向数据平面、控制平面、虚拟化技术以及运维自动化等核心领域。 全书结构围绕“基础理论—核心技术—先进实践—未来趋势”的逻辑递进展开，确保读者能够从底层逻辑到上层应用，全面掌握构建弹性、智能网络的必要技能。 --- 第一部分：网络架构的基石与演进（Foundations and Evolution） 本部分深入探讨支撑现代网络运行的底层原理和设计范式，为后续高级主题打下坚实的理论基础。 第一章：现代网络模型与协议栈的再审视 本章超越经典的TCP/IP模型，重点分析面向现代数据中心和云环境的五层模型（或应用驱动模型）的适用性。详细阐述了数据平面（Data Plane）与控制平面（Control Plane）的解耦趋势，以及由此带来的网络可编程性的基础。对当前主流的路由（如BGP的演进）和交换机制进行剖析，强调其在超大规模部署中的局限性与改进方向。 第二章：软件定义网络（SDN）：概念、原理与实践 SDN是现代网络架构转型的核心驱动力。本章细致讲解了SDN的三层架构（应用层、控制层、基础设施层）的交互机制。重点分析了OpenFlow协议的工作原理、控制器（如ONOS, OpenDaylight）的选型与部署考量。此外，还将探讨如何利用SDN实现网络资源的集中管理和动态路径优化。 第三章：网络功能虚拟化（NFV）：解耦与弹性 NFV的目标是将网络服务（如防火墙、负载均衡器、NAT等）从专用硬件中剥离，转化为可在通用服务器上运行的软件实例——虚拟网络功能（VNF）。本章详细阐述了NFV的架构框架（NFV-C, VIM, VNFs），并深入讨论了编排器（Orchestration）在生命周期管理中的关键作用，以及如何利用它实现服务的快速部署和弹性伸缩。 --- 第二部分：数据中心与云环境的核心技术（Core Technologies for Cloud & DC） 本部分专注于高性能计算和虚拟化环境下的网络设计与实现。 第四章：大规模数据中心网络（DCN）的拓扑设计 本书深入分析了当前主流的DCN拓扑，如Clos架构（Spine-Leaf）的设计原则、二层和三层扩展的权衡。讨论了如何通过ECMP（Equal-Cost Multi-Path）实现东西向流量的最大化利用，以及如何应对“胖树”拓扑中的过量订阅问题。重点介绍基于二层数据中心互联（DCI）技术的演进，如VxLAN。 第五章：数据中心互联（DCI）与隧道技术深度解析 本章聚焦于如何连接分离的物理网络域。详细讲解了VxLAN（Virtual Extensible LAN）的封装、MAC地址学习机制，以及如何结合BGP EVPN（Ethernet VPN）作为控制平面来高效、动态地分发VLAN和MAC信息。对不同DCI解决方案（如L2VPN, L3VPN）的适用场景和性能差异进行了对比分析。 第六章：高性能转发与可编程数据平面 理解网络硬件的性能瓶颈至关重要。本章深入研究了ASIC（专用集成电路）和可编程转发芯片（如Intel Tofino）的工作原理。重点介绍了P4语言及其在自定义数据平面处理逻辑中的应用，展示如何利用P4实现定制化的流表、监测和安全策略，从而突破传统转发芯片的限制。 --- 第三部分：网络自动化与智能运维（Automation and Intelligent Operations） 在复杂性不断攀升的网络中，自动化和智能化是保证稳定运行的唯一途径。 第七章：基础设施即代码（IaC）与网络配置管理 本章阐述了将网络基础设施视为代码进行版本控制、自动化部署和验证的理念。详细介绍了Ansible, SaltStack等工具在网络配置管理中的应用。重点讲解了NetDevOps的实践框架，包括CI/CD流水线在网络变更管理中的集成。 第八章：网络遥测（Telemetry）与实时监控 传统的SNMP轮询已无法满足实时性能分析的需求。本章深入探讨了gRPC/gNMI等现代遥测协议，如何实现高频、细粒度的数据采集。讲解了如何构建实时的时间序列数据库（TSDB），并结合可视化工具（如Grafana）进行网络状态的实时洞察和异常检测。 第九章：基于AI的闭环网络优化（AIOps for Network） 本章是全书的前沿高地，探讨如何将机器学习技术应用于网络运维。内容包括：利用异常检测算法识别潜在的性能退化，基于强化学习进行自适应的流量工程，以及利用自然语言处理（NLP）技术解析海量日志和工单数据。目标是构建从“发现问题”到“自动修复”的闭环运维系统。 --- 第四部分：安全与未来展望（Security and Future Trends） 第十章：网络安全的新范式：零信任与微隔离 本章分析了传统基于边界的安全模型的衰落。重点介绍了零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）在企业网和云环境中的实施路径。详细阐述了如何利用微隔离（Microsegmentation）技术，通过SDN/NFV或Service Mesh在应用层隔离东西向流量，以限制潜在的横向攻击面。 第十一章：边缘计算与网络融合的挑战 随着计算能力向网络边缘迁移，网络架构必须适应新的需求。本章讨论了MEC（Multi-access Edge Computing）对网络延迟、带宽和控制平面的新要求。探讨了边缘网络如何与核心云基础设施实现无缝、低延迟的互操作性，以及边缘侧的安全性部署策略。 结语：构建面向未来的自适应网络 本书最后总结了贯穿始终的核心理念：网络不再是静态的管道，而是动态、自适应、可编程的服务平台。成功驾驭下一代网络，需要技术人员掌握从底层硬件到上层智能算法的全面视角。 --- 目标读者 数据中心网络工程师和架构师 云计算平台（IaaS/PaaS）的运维团队 网络安全专家，关注东西向流量控制 希望转型至网络自动化和DevOps实践的技术人员 网络技术研究人员和高年级学生 本书的价值在于，它提供了一套清晰的路线图，指导读者从基于硬件的传统思维，跃迁至基于软件、数据驱动的现代化网络运营模式。通过大量的案例分析和技术细节的剖析，读者将能够自信地设计和实施下一代高性能、高弹性的网络基础设施。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有