Computational Chemistry of Solid State Materials

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Dronskowski, Richard
出品人:
页数:294
译者:
出版时间:
价格:1734.80元
装帧:HRD
isbn号码:9783527314102
丛书系列:
图书标签:
  • 化学
  • Computational Chemistry
  • Solid State Materials
  • Materials Science
  • Quantum Chemistry
  • Density Functional Theory
  • Electronic Structure
  • Crystallography
  • Molecular Dynamics
  • Simulation
  • Materials Modeling
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具体描述

《计算化学与材料科学:从基础到前沿应用》 简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨计算化学的原理、方法及其在现代材料科学研究中的广泛应用。本书的结构设计旨在引导读者从坚实的理论基础出发,逐步过渡到复杂的实际问题求解,尤其侧重于那些当前材料研发领域的热点和难点。我们力求平衡理论的严谨性与应用的实践性,使之成为高年级本科生、研究生以及从事相关领域研究的专业人士的理想参考书。 全书内容紧密围绕分子体系和凝聚态体系的理论模拟展开,着重探讨如何利用量子力学、统计力学和经典力学模型,来预测、解释和设计新型功能材料的性能。我们明确不涉及固态材料(Solid State Materials)特定的晶格结构计算和基于晶格动力学的分析,而是将焦点放在更广泛的、涉及分子组装、表面化学、软物质以及复杂分子体系的计算模拟技术。 --- 第一部分:计算化学的理论基石(Quantum Mechanical Foundations) 本部分系统回顾和深入阐述了用于描述电子结构的量子化学方法,这是所有精确计算的理论核心。 第一章:薛定谔方程与近似方法 本章从基础的波动力学出发,详细讨论了如何精确求解多电子体系的定态薛定谔方程。重点阐述了著名的Born-Oppenheimer近似的物理意义及其适用范围,为后续的电子结构计算奠定了基础。随后,深入探讨了变分原理在分子轨道的构建中的应用。 第二章:从头算(Ab Initio)方法 这一章专注于精确度最高的从头算方法。首先详细介绍了Hartree-Fock (HF) 方法的原理、LCAO近似的应用以及基组的选择策略(如高斯型、平面波基组的初步概念介绍,但侧重于分子计算中的高斯基组)。接着,我们详细剖析了电子相关能的概念及其重要性,并系统介绍了处理相关能的两种主要途径: 1. 微扰理论(Perturbation Theory):特别是Møller-Plesset (MP2, MP4) 方法的数学形式、收敛性分析及其在弱相互作用体系中的应用。 2. 组态相互作用(Configuration Interaction, CI):从线性组合和包含激发态的描述出发,重点分析了CISD方法的计算成本,并引出更实用的耦合簇理论(Coupled Cluster, CC)的框架,阐述其高精度的来源。 第三章:密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)的深入解析 DFT是当前计算化学中最广泛使用的工具,本章对其进行详尽的讲解。我们从 Hohenberg-Kohn 定理出发,系统地阐述了 Kohn-Sham 体系的构建。本章的重点在于交换关联(Exchange-Correlation, XC)泛函的演化和分类: LDA 和 GGA 泛函在描述电子密度均匀性问题上的优势与局限。 后GGA时代的混合泛函(Hybrid Functionals)的构建原理,特别是B3LYP等经典泛函的结构及其对能隙问题的修正效果。 讨论了如何处理长程相互作用(如范德华力)的补充方法,例如DFT-D3/D4校正方法的物理图像。 --- 第二部分:分子与组装体系的计算模拟(Molecular and Supramolecular Systems) 本部分将理论工具应用于具有明确几何结构的分子、聚集体以及软物质体系的研究。 第四章:分子结构优化与动力学模拟的基础 本章聚焦于如何利用梯度信息进行能量极小化(结构优化)。详细介绍了牛顿法、准牛顿法(BFGS)以及线搜索算法在寻找势能面鞍点(即平衡结构)中的应用。 随后,引入分子动力学(MD)模拟的核心概念: 力场构建与应用(Force Fields):重点介绍构建描述分子内和分子间相互作用的经典势函数(如MM2, AMBER, CHARMM等)的经验和物理基础,包括键合项、非键合项(静电和范德华)的数学形式。 模拟集成算法:详细讨论Verlet算法及其改进形式,以及温度和压力控制算法(如Nosé-Hoover热浴、Parrinello-Rahman/Berendsen恒温恒压系综)。 第五章:自由能计算与相变研究 超越瞬时能量计算,本章关注体系的热力学性质,特别是自由能(Free Energy)的计算,这对理解化学反应可行性和相平衡至关重要。 统计力学基础:回顾配分函数与热力学量之间的关系。 采样技术:系统介绍如何克服势能面上的能量壁垒进行有效采样。重点讨论伞形采样 (Umbrella Sampling)、增强采样 (Metadynamics) 技术在计算反应路径和势垒上的应用,以及计算绝对/相对自由能(如FEP/TI)的方法。 第六章:电子激发态与光谱预测 理解材料与光的相互作用依赖于对激发态的准确描述。本章探讨计算化学在预测分子和纳米团簇光谱特性方面的能力: 激发态理论:详细介绍时间依赖性密度泛函理论 (TD-DFT) 的原理,以及其在计算吸收光谱(UV-Vis)和荧光发射光谱中的应用。讨论激发态的自旋污染和长程误差问题。 谱学模拟:将计算结果与实验光谱数据进行对比,包括振动光谱(IR/Raman)的频率和强度计算,以及圆二色谱(CD)的预测,以辅助解析复杂分子构象。 --- 第三部分:界面与复杂体系的模拟(Interfaces and Complex Systems) 本部分将计算工具延伸到更接近实际应用的、涉及多组分或有序界面的研究。 第七章:分子自组装与超分子化学 研究分子如何通过非共价键(氢键、π-π堆积、疏水效应等)形成有序结构。本章关注如何用计算方法来量化这些弱相互作用的贡献,并预测最终自组装体的拓扑结构。重点讨论势能面地形分析 (PES Topography Analysis) 在识别稳定聚集体结构中的作用。 第八章:聚合物与软物质的介观描述 对于大分子和软物质体系,原子尺度的模拟成本过高。本章介绍粗粒化(Coarse-Graining, CG) 方法: CG模型的构建:如何将多个原子映射到一个粗粒子上,以及如何通过反向演化或信息论方法来确定粗粒化力场的参数(如MARTINI力场的设计思路)。 应用实例:利用CG-MD模拟聚合物链的缠绕、溶液中的构象变化以及胶束的形成过程,重点分析其对宏观粘弹性能的贡献。 第九章:表面化学与吸附位点的计算(非晶态/分子表面) 本章关注分子与平坦或有序界面的相互作用,这对于催化、传感器和涂层技术至关重要。 模型建立:使用有限簇模型 (Cluster Model) 和准周期性边界条件来模拟表面效应,区分表面和体相的影响。 吸附热力学:利用DFT计算不同吸附位点上的吸附能,并结合统计热力学校正,预测吸附的覆盖度和选择性。重点分析电荷转移机制在界面相互作用中的作用。 --- 总结 本书通过对量子化学核心方法、分子动力学模拟技术以及先进自由能计算工具的系统梳理,为读者提供了一套强大的理论和计算“工具箱”。本书的最终目标是培养读者批判性地评估不同计算方法的适用性,并能独立设计并执行复杂分子和聚集体系的计算研究项目,以期在分子设计、药物化学、先进功能材料的机理探究等领域做出贡献。

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A chemist's perspective on solid state physics. Some of the ideas are very insightful, though I do not quite agree with some of the points he made in the book. The part on band structure is really good, it definitely gives me a much better understanding of what bands are in terms of molecular orbitals.

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