Genetics And Breeding Of Sugar Beet pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Science Pub Inc

作者:Biancardi, Enrico (EDT)/ Campbell, Larry G. (EDT)/ Skaracis, George N. (EDT)/ Biaggi, Marco De (EDT)

出品人:

页数:367

译者:

出版时间:

价格:$88.00

装帧:HRD

isbn号码:9781578083664

丛书系列:

图书标签:

• 甜菜
• 遗传学
• 育种
• 作物遗传育种
• 农业科学
• 植物育种
• 甜菜育种
• 基因组学
• 分子标记
• 性状遗传

现代农业中的作物改良与遗传学前沿探索 图书名称：现代农业中的作物改良与遗传学前沿探索 作者： [此处可填入虚拟作者姓名，例如：李文博，张晓红] 出版社： [此处可填入虚拟出版社名称，例如：农业科技出版社] 出版日期： 2024年 [此处可填入虚拟月份] --- 内容简介 本书旨在全面、深入地探讨现代农业背景下，作物遗传改良的理论基础、核心技术以及未来发展趋势。本书内容紧密围绕如何通过科学手段，持续优化农作物的产量潜力、抗逆性、营养品质及适应性，以应对全球粮食安全、气候变化和可持续农业的严峻挑战。全书结构严谨，内容涵盖了从经典的孟德尔遗传学到最新的基因组学、转录组学、表观遗传学及基因编辑技术的广泛领域，为作物育种学家、遗传学家、农艺师以及相关专业的学生提供了一部系统、前沿的参考著作。 第一部分：作物遗传改良的理论基石 本部分首先回顾了作物遗传学的基础知识，重点阐述了群体遗传学在现代育种中的应用。我们将探讨基因频率、遗传变异的来源与维持机制，以及如何利用量化遗传学的原理来解析复杂农艺性状（如产量、穗部结构、成熟期）的遗传基础。特别地，本书深入解析了非孟德尔遗传现象，包括细胞质遗传和基因组印记，它们在特定作物品种开发中的重要作用。 第二部分：传统育种技术的精进与革新 尽管分子技术飞速发展，传统育种方法依然是作物改良的主力军。本部分详细介绍了杂交育种、系谱法、群体选择法等经典策略的优化。重点讨论了如何结合精准的表型组学数据（Phenomics），提高选择效率和育种进度。同时，对远缘杂交的困难与克服策略，如诱导加倍单倍体技术（Haploid Breeding），进行了详尽的阐述。 第三部分：分子标记辅助选择与基因组选择 这是本书的核心和亮点之一。我们详细解析了分子标记技术（如SSR、AFLP、SNP）在作物育种中的实际应用，包括QTL定位、连锁图谱的构建与应用。在此基础上，本书将重点介绍基因组选择（Genomic Selection, GS）的理论模型、实施步骤和预测准确性评估方法。我们不仅讨论了线性模型（BLUP/BLUE），还深入探讨了基于机器学习和深度学习的GS模型的构建，展示了如何利用高密度基因型数据实现加速育种。 第四部分：前沿生物技术驱动的遗传改良 本部分聚焦于现代生物技术如何突破传统育种的局限。 1. 转基因技术与精准修饰： 详细介绍了转基因（Transgenic）作物在抗虫、抗除草剂性状改良中的经典案例与伦理考量。 2. 基因编辑系统（CRISPR/Cas）： 深入剖析了CRISPR-Cas9、CRISPRi/a等技术的原理及其在目标基因敲除、替换和精确调控中的应用，包括如何实现作物对生物非生物胁迫的耐受性增强（如干旱、盐碱、病原菌）。 3. 合成生物学在作物设计中的潜力： 探讨了如何利用合成生物学工具重构代谢通路，以期提高作物次级代谢产物（如维生素、功能性油脂）的积累，实现“营养强化”育种目标。 第五部分：复杂性状的遗传解析与表型组学 作物育种面临的最大挑战往往是多基因控制的复杂性状。本部分探讨了如何运用GWAS (Genome-Wide Association Study) 方法，结合多环境试验数据，挖掘重要农艺性状的潜在基因位点。此外，本书专门辟出一章阐述高通量表型组学在现代育种中的地位，包括无人机遥感、自动成像技术在田间数据采集中的集成应用，以及如何将海量环境和表型数据与基因型数据进行多组学整合分析。 第六部分：可持续农业与应对气候变化的育种策略 面对全球气候变暖和资源短缺，育种目标已不再局限于单纯增产。本部分将重点探讨以下关键领域： 1. 氮磷高效利用育种： 如何通过分子育种手段提高作物对矿质元素的吸收和转化效率，减少化肥使用，降低农业面源污染。 2. 固碳与土壤健康： 探讨根系形态、生物量分配等性状的遗传改良，以增强土壤碳汇能力。 3. 极端环境适应性： 针对高温胁迫、水分亏缺和土壤酸化等问题，介绍最新的抗逆性状的遗传资源挖掘与利用策略。 第七部分：作物育种的数据科学与未来展望 本书最后一部分着眼于未来。我们将讨论大数据、云计算和人工智能（AI）如何重塑育种流程。从育种决策支持系统（DSS）的构建，到利用深度神经网络预测杂种优势（Heterosis），再到建立全球共享的遗传资源信息平台，本书为读者勾勒了未来“数字化育种”的蓝图。同时，也将讨论新品种保护（PVP）的国际趋势与育种创新激励机制。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 案例丰富，涉及水稻、小麦、玉米、马铃薯等主要粮作以及重要的经济作物。 前沿性强： 全面覆盖基因组选择、基因编辑等近年来发展最快的技术分支。 面向多学科读者： 内容深度适中，既可作为高年级本科生和研究生的教材，也是一线育种工作者必备的参考工具书。 本书致力于为全球作物科学研究者提供一个清晰的路线图，指导他们如何利用最新的科学发现，构建出更具韧性、更富营养、更能适应未来农业挑战的新型作物品种。

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