Recent Advances in Quantitative Methods in Cancer and Human Health Risk Assessment pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Edler, Lutz (EDT)/ Kitsos, Christos Par (EDT)

出品人:

页数:502

译者:

出版时间:2005-6

价格:170.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780470857564

丛书系列:

图书标签:

Cancer
Risk Assessment
Quantitative Methods
Human Health
Epidemiology
Biostatistics
Public Health
Environmental Health
Toxicology
Data Analysis

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具体描述

Human health risk assessment involves the measuring of risk of exposure to disease, with a view to improving disease prevention. Mathematical, biological, statistical, and computational methods play a key role in exposure assessment, hazard assessment and identification, and dose-response modelling. Recent Advances in Quantitative Methods in Cancer and Human Health Risk Assessment is a comprehensive text that accounts for the wealth of new biological data as well as new biological, toxicological, and medical approaches adopted in risk assessment. It provides an authoritative compendium of state-of-the-art methods proposed and used, featuring contributions from eminent authors with varied experience from academia, government, and industry. Provides a comprehensive summary of currently available quantitative methods for risk assessment of both cancer and non-cancer problems. Describes the applications and the limitations of current mathematical modelling and statistical analysis methods (classical and Bayesian). Includes an extensive introduction and discussion to each chapter. Features detailed studies of risk assessments using biologically-based modelling approaches. Discusses the varying computational aspects of the methods proposed. Provides a global perspective on human health risk assessment by featuring case studies from a wide range of countries. Features an extensive bibliography with links to relevant background information within each chapter. Recent Advances in Quantitative Methods in Cancer and Human Health Risk Assessment will appeal to researchers and practitioners in public health & epidemiology, and postgraduate students alike. It will also be of interest to professionals working in risk assessment agencies.

科学前沿：人类健康与环境风险评估的新视野本书旨在全面梳理和深入探讨当前人类健康与环境风险评估领域所涌现的前沿方法、理论模型与实践应用，特别侧重于跨学科的创新性研究和技术突破。本书内容涵盖从基础毒理学到复杂生态系统评估的广阔范围，为科研人员、政策制定者以及环境健康专业人士提供一个深入理解和应对当代健康挑战的知识框架。 --- 第一部分：风险评估基础的深化与拓展本部分将回顾和批判性地审视传统风险评估范式（如点估计、线性无阈值模型）的局限性，并介绍新兴的、更具生物学合理性的替代方法。第一章：从经典毒理学到系统生物学驱动的风险评估本章重点讨论传统基于终点观察的毒理学如何与高通量组学数据（基因组学、转录组学、代谢组学）深度融合。我们将探讨毒性机制的描绘（Adverse Outcome Pathways, AOPs）框架如何被应用于早期风险识别和风险排序。内容包括：机制导向的风险表征（Mechanism-Based Risk Characterization）：如何利用AOPs构建从分子扰动到宏观健康影响的完整链条，从而超越传统的剂量反应曲线的局限。生物标志物的应用与验证：探讨用于暴露评估、效应检测和易感性分层的生物标志物（如表观遗传标记、miRNA谱）的可靠性标准和标准化流程。跨物种外推的挑战与改进：深入分析小鼠模型数据向人类健康风险推断的误差来源，重点介绍同源性分析（Homology Mapping）和生理学基础的药代动力学/药效学模型（PBPK/PD）在减小不确定性中的作用。第二章：不确定性分析与贝叶斯方法的崛起风险评估的核心挑战在于处理固有的不确定性。本章聚焦于先进的统计工具，特别是贝叶斯方法，如何提供更具信息量和可解释性的风险估计。贝叶斯分层模型（Hierarchical Bayesian Models）：如何利用先验信息整合来自不同研究、不同物种甚至不同时间点的数据，以建立更鲁棒的风险模型。蒙特卡洛模拟与敏感性分析的集成：详细阐述如何结合高级模拟技术来量化和传播不同参数来源的不确定性，并识别驱动风险评估结果的关键输入变量。证据整合框架（Evidence Integration Frameworks）：探讨基于证据的评估方法，例如线性加性模型与交互作用的评估，特别是在评估多重环境暴露（混合暴露）时的应用策略。 --- 第二部分：新兴暴露情景与复杂效应的量化随着社会和环境的快速变化，新的暴露形式和复杂的健康效应挑战着现有的风险评估工具箱。本部分着重于量化这些新的挑战。第三章：环境化学物混合暴露的风险评估环境暴露往往涉及多种化学物质的共存。本章致力于解决“鸡尾酒效应”的评估难题。交互作用的分类与量化：区分协同、拮抗和加性效应，并探讨在缺乏完整交互作用数据的条件下，如何应用最坏情况分析（Worst-Case Scenario Analysis）和基于比例的暴露模型（PBTK modeling）进行保守的风险估计。高维数据驱动的混合物风险排序：介绍利用机器学习和数据挖掘技术从大型暴露数据库（如EPA的ExpoCast）中识别关键混合物组分和潜在的健康驱动因素。基于组学特征的混合物风险评估（Mi-RA）：探讨如何利用生物效应数据（如体外高通量筛选结果）来构建混合物效应的预测模型，而不是仅仅依赖化学物质的浓度。第四章：非经典暴露路径与环境风险的整合本章拓展了风险评估的范围，涵盖了非传统但日益重要的暴露途径，如物理因素和纳米材料。空气质量与颗粒物（PM）的精细化评估：关注超细颗粒物（UFP）和特定化学组分（如黑碳、硫酸盐）的健康效应，介绍源解析模型在风险归因中的应用。电离辐射与非电离辐射的生物效应模型：探讨低剂量辐射（如医疗成像、5G技术）的潜在风险，侧重于随机效应模型和细胞损伤修复动力学的建模。纳米材料的特殊毒理学与环境归趋：评估新型纳米材料（如石墨烯、量子点）在环境介质中的行为、生物屏障穿透能力以及长期生态毒性风险。 --- 第三部分：面向政策与人群健康的适应性评估风险评估的最终目的是指导公共卫生决策和资源分配。本部分侧重于风险信息如何转化为实际的政策干预和健康公平性考量。第五章：人群易感性与社会决定因素的纳入传统风险评估常假设“平均敏感人群”，但健康差异是普遍存在的。本章强调将人群异质性和社会经济因素纳入评估。遗传多态性与环境暴露的交互作用：探讨如何利用GWAS数据识别高风险遗传亚群，并对这些亚群进行更精细的风险分层。社会环境健康差异（SDOH）的量化模型：介绍将社会脆弱性指数（如收入、住房质量、医疗可及性）整合到地理空间风险模型（GIS-based models）中的方法，以识别和优先干预受环境污染不成比例影响的社区。生命周期风险评估（Life-Cycle Risk Assessment）：从产品设计、制造、使用到最终处置的全过程环境和健康风险追踪，特别关注孕期和儿童期的关键敏感窗口。第六章：前瞻性风险管理与适应性监管框架本章探讨如何利用先进的风险评估工具支持灵活、前瞻性的监管决策，而非被动的反应式管理。风险阈值的动态设定：讨论如何基于累积暴露和多重效应，设定更具适应性的、可根据新科学证据调整的可接受风险水平（Acceptable Risk Levels, ARLs）。基于证据的决策支持系统（Evidence-Based Decision Support Systems）：展示如何开发交互式工具，使监管机构能够快速评估不同减缓策略（如新的排放标准、土地使用规划）对总体人群健康风险的预期影响。透明度、沟通与公众参与：风险评估结果的有效传达至关重要。本章分析了如何清晰、公正地向公众和利益相关者传达复杂的量化不确定性，增强监管过程的信任度与接受度。 --- 本书总结：通过对上述六个关键领域的深入剖析，本书构建了一个全面的、面向未来的风险评估知识体系，旨在推动环境健康科学从描述性评估向预测性、机制性、并最终实现个性化健康保护的转变。本书为读者提供了应对二十一世纪复杂环境与健康挑战所需的高级理论工具和实践指导。