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出版者:John Wiley & Sons

作者:Michael J. Crawley

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2005-4-11

价格:GBP 103.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780470022979

丛书系列:

图书标签:

统计学
统计学
数据分析
概率论
统计方法
数据科学
统计建模
回归分析
实验设计
抽样调查
推论统计

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具体描述

Computer software is an essential tool for many statistical modelling and data analysis techniques, aiding in the implementation of large data sets in order to obtain useful results. R is one of the most powerful and flexible statistical software packages available, and enables the user to apply a wide variety of statistical methods ranging from simple regression to generalized linear modelling. "Statistics: An Introduction using R" is a clear and concise introductory textbook to statistical analysis using this powerful and free software, and follows on from the success of the author's previous best selling title "Statistical Computing". It features step by step instructions that assume no mathematics, statistics or programming background, helping the non statistician to fully understand the methodology. It uses a series of realistic examples, developing step wise from the simplest cases, with the emphasis on checking the assumptions (e.g. constancy of variance and normality of errors) and the adequacy of the model chosen to fit the data. The emphasis throughout is on estimation of effect sizes and confidence intervals, rather than on hypothesis testing. It covers the full range of statistical techniques likely to be need to analyse the data from research projects, including elementary material like t tests and chi squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling. It includes numerous worked examples and exercises within each chapter. It is accompanied by a website featuring worked examples, data sets, exercises and solutions. "Statistics: An Introduction using R" is the first text to offer such a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a broad range of disciplines. It is primarily aimed at undergraduate students in medicine, engineering, economics and biology but will also appeal to postgraduates who have not previously covered this area, or wish to switch to using R.

图书简介：宏观经济学原理与应用作者：王建国出版社：世纪之光出版社出版日期： 2024年5月 --- 内容概要《宏观经济学原理与应用》是一本旨在为读者提供全面、深入理解现代宏观经济学理论框架及其在现实世界中应用的权威教材。本书不仅仅是对经典宏观经济学模型的罗列，更注重将理论模型与当今全球经济面临的重大挑战和政策实践相结合，引导读者形成批判性思维，以经济学的视角审视复杂的社会经济现象。全书共分为四大部分，循序渐进地构建了宏观经济学的分析体系：第一部分：宏观经济学的基石与衡量本部分首先介绍了宏观经济学的研究范畴、核心议题（如经济增长、失业、通货膨胀和经济波动）及其与微观经济学的区别与联系。重点在于国民收入核算体系，详细阐述了国内生产总值（GDP）、国民收入账户的构成、实际与名义指标的转换，以及消费价格指数（CPI）和生产者价格指数（PCE）的测算方法及其局限性。此外，还引入了福利经济学的基本概念，探讨收入分配、基尼系数以及衡量经济福利的替代指标，为后续的政策分析奠定基础。第二部分：长期经济增长与经济周期理论这部分深入探讨了决定一国长期经济增长潜力的根本因素。我们详细剖析了新古典增长模型（如索洛模型），分析了技术进步、资本积累和储蓄率在长期均衡中的作用。随后，过渡到内生增长理论（如Romer模型和Lucas模型），强调人力资本、知识积累和技术创新在驱动可持续增长中的核心地位，并讨论了创新政策和知识产权保护对增长的政策含义。紧接着，本书转向研究经济的短期波动——经济周期。我们首先考察了简单的古典经济学观点，然后重点介绍了凯恩斯主义模型——特别是简单的乘数模型和IS-LM模型，用以解释总需求在短期内如何影响产出和利率。这部分内容详实地展现了不同学派对短期波动的成因和持续性的解释差异。第三部分：宏观经济政策工具与机制本部分是本书实践应用的核心，聚焦于政府如何运用政策工具来稳定经济。首先，对财政政策进行了深入的分析。涵盖了政府支出、税收政策（包括乘数效应和挤出效应的深入讨论），并探讨了财政赤字、国债累积及其对代际公平的影响。本书特别关注了财政政策在应对衰退和管理公共债务方面的有效性与限制。其次，对货币政策进行了详尽的阐述。首先介绍了货币、银行体系和中央银行的职能。随后，系统分析了现代中央银行如何利用利率工具（如基准利率、公开市场操作）来管理短期和长期利率，并最终影响总需求。书中详细比较了规则（Rule-based）与相机抉择（Discretionary）货币政策的优劣，并对通货膨胀目标制、名义GDP目标制等前沿政策框架进行了评估。在政策协调方面，本书还专门开辟章节探讨了财政政策与货币政策的配合，以及在开放经济体中，国际收支平衡（BP）曲线如何与IS-LM模型结合，形成蒙代尔-弗莱明模型，用以分析固定汇率和浮动汇率制度下的政策有效性。第四部分：开放经济体的宏观经济学与当代挑战最后一部分将理论框架扩展到全球背景下。我们分析了国际收支平衡的构成，包括经常账户和资本与金融账户之间的关系。本书详细讨论了汇率决定的理论（如购买力平价和利率平价），以及汇率波动对贸易和资本流动的影响。本部分还聚焦于当前全球经济面临的紧迫问题： 1. 通货膨胀的再审视：结合后疫情时代的经验，探讨了供需冲击、预期管理以及结构性因素在当代通货膨胀形成中的复杂作用，并对比了不同理论（如菲利普斯曲线的演变）的解释力。 2. 结构性失业与劳动力市场：分析了技术变革、全球化对劳动力市场结构性失业的影响，并评估了积极性就业政策（Active Labor Market Policies）的效果。 3. 金融不稳定的宏观审慎视角：借鉴2008年金融危机的教训，引入了金融摩擦和资产负债表效应，阐述了宏观审慎政策（如资本充足率要求、贷款价值比限制）如何从预防金融危机、稳定宏观经济的角度进行设计和实施。 4. 可持续发展与绿色宏观经济学初步：初步探讨了气候变化、碳定价机制以及如何将环境可持续性因素纳入传统的GDP核算和增长模型中，为理解“绿色转型”的经济代价与收益提供理论框架。本书的特色 1. 理论的严谨性与政策的相关性并重：本书力求在数学推导上保持严谨，同时确保每一个模型都能清晰地连接到现实世界的政策辩论和经济事件。 2. 多学派视角的平衡呈现：在关键争议点（如总供给曲线的斜率、货币政策的时滞性），本书会系统地介绍新古典、新凯恩斯以及奥地利学派等不同流派的核心观点，培养读者全面的理解能力。 3. 丰富的数据分析案例：每章后附有基于真实国家数据的案例分析，指导读者如何运用时间序列数据检验理论假设，并使用计量经济学工具（如ADF检验、回归分析）来初步分析宏观变量间的关系。 4. 面向未来导向：关注了数字经济、全球供应链重塑以及地缘政治冲突对宏观经济稳定构成的长期挑战。适用读者《宏观经济学原理与应用》适用于经济学、金融学、国际贸易、公共管理等相关专业的高年级本科生和研究生。同时，对于希望系统性重塑经济学知识体系的专业人士、政策分析师和对宏观经济运行规律感兴趣的普通读者，本书也是一本极具价值的参考读物。通过阅读本书，读者将能够自信地解读央行报告、财政预算文件，并对全球经济新闻做出专业的判断。