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The most comprehensive and up-to-date reference in the field, the Human Parasitic Diseases Sourcebook provides practical information on diagnosis and treatment of over 100 parasites, some never collected together into a single source. This is the first practical guide on Parasitology for clinicians, health workers, and students.
国际肿瘤学研究进展与未来趋势（2024年版） 导言 肿瘤学领域正经历着前所未有的快速发展，从基础科学的突破到临床治疗模式的深刻变革，每一年都为人类对抗癌症带来了新的希望与挑战。《国际肿瘤学研究进展与未来趋势（2024年版）》是一部汇集了全球顶尖专家学者最新研究成果的综合性著作。本书旨在全面梳理过去一年中肿瘤学研究的前沿动态、技术创新及临床实践的重大突破，为肿瘤科医生、研究人员、生物技术专家及政策制定者提供一个深入、权威的参考平台。本书内容涵盖了从分子遗传学到精准放疗，从新型免疫疗法到人工智能辅助诊断等多个维度，力求展现当代肿瘤研究的全景图。 --- 第一部分：肿瘤分子生物学与基因组学前沿 本部分聚焦于理解癌症的本质及其遗传基础的最新发现。 第一章：液体活检技术的精细化与临床应用深化 液体活检已成为肿瘤诊断、监测复发和指导治疗反应评估的关键工具。本章详细介绍了循环肿瘤DNA（ctDNA）检测技术在微小残留病灶（MRD）检测中的灵敏度和特异性提升。重点讨论了新型富集技术（如基于微流控芯片和纳米颗粒捕获）的应用，如何克服低频突变检测的挑战。此外，还探讨了循环肿瘤细胞（CTC）的单细胞测序分析在异质性研究中的突破，特别是ctDNA与CTC联合检测在预测早期复发中的协同效应。 第二章：表观遗传学调控网络与靶向策略 表观遗传学修饰（如DNA甲基化、组蛋白修饰）在肿瘤发生发展中的作用日益凸显。本章系统回顾了组蛋白去甲基化酶（如KDM家族）和组蛋白乙酰化转移酶（HATs）的新型抑制剂的临床前和早期临床数据。特别关注了染色质重塑因子（如SWI/SNF复合物亚基突变）作为潜在治疗靶点的研究进展，以及如何通过靶向表观遗传因子来逆转肿瘤耐药性。 第三章：肿瘤基因组异质性与克隆进化建模 理解肿瘤内部的异质性是实现个体化治疗的关键。本章深入探讨了单细胞基因组学技术在解析肿瘤微环境中细胞多样性方面的应用。介绍了基于时间序列数据的肿瘤进化动力学模型，如何预测治疗压力下优势克隆的出现与扩散。讨论了在实体瘤中识别驱动性突变的“冷点”区域，以及这些区域突变对手术或放疗效果的影响。 --- 第二部分：肿瘤免疫疗法的新纪元 免疫治疗仍是肿瘤研究的“热点”，本部分着重于拓宽现有疗法的边界并克服耐药性。 第四章：下一代免疫检查点抑制剂（ICIs）的开发 除了PD-1/PD-L1和CTLA-4，本章聚焦于新兴的免疫检查点靶点，如LAG-3、TIGIT、TIM-3的单抗和双特异性抗体研究。详细分析了这些新靶点在特定癌种（如胰腺癌、胶质母细胞瘤）中的临床试验结果。探讨了如何通过组合疗法（如ICIs联合抗肿瘤血管生成药物或IDO抑制剂）来提高冷肿瘤（Cold Tumors）的免疫原性。 第五章：细胞疗法（CAR-T/TCR-T）的实体瘤突破 虽然CAR-T疗法在血液肿瘤中取得了巨大成功，但实体瘤仍然是主要挑战。本章详细介绍了克服实体瘤微环境抑制（如缺氧、免疫抑制细胞浸润）的工程化CAR-T细胞策略，包括“穿梭式”CAR设计、使用双靶点CAR以及靶向肿瘤基质的CARs。此外，还首次全面评述了靶向肿瘤相关抗原（TAA）和肿瘤特异性抗原（TSA）的新型TCR-T疗法的安全性与初步疗效数据。 第六章：肿瘤疫苗学：从多肽到mRNA技术 个性化肿瘤疫苗的研发进入快车道。本章深入比较了传统多肽疫苗、树突状细胞疫苗与基于mRNA技术的个体化新抗原疫苗的优劣。详细介绍了使用人工智能平台预测最佳新抗原组合的技术流程，以及在术后辅助治疗（Adjuvant Setting）中使用mRNA疫苗预防复发的早期临床试验数据。 --- 第三部分：精准治疗与技术革新 本部分关注如何利用先进技术实现更精确的诊断、更有效的局部控制和更合理的全身治疗。 第七章：靶向药物与抗体药物偶联物（ADCs）的进化 ADCs已成为继免疫疗法之后的又一重磅武器。本章重点介绍了新型连接子技术（Cleavable vs. Non-cleavable linkers）对药物释放效率和系统毒性的影响。深入分析了靶向Claudin 18.2、Trop-2等新抗原的ADC在胃癌、尿路上皮癌中的突破性数据。此外，还探讨了如何通过伴随诊断策略，确保只有最可能受益的患者接受特定的ADC治疗。 第八章：人工智能（AI）在肿瘤学中的集成应用 AI不再是辅助工具，而是深度融入肿瘤学工作流程。本章分类讨论了AI在放射组学（Radiomics）中提取深层影像特征以预测治疗反应、在病理图像分析中实现超快速癌症分级和预后判断的应用。重点介绍了使用大型语言模型（LLMs）辅助临床决策支持系统（CDSS）的最新开发，以及确保模型可解释性（Explainable AI, XAI）的伦理和技术挑战。 第九章：先进放射治疗技术与局部控制优化 本章聚焦于物理学与生物学剂量学的融合。详细阐述了FLASH放疗（超高剂量率放疗）在减少正常组织毒性方面的潜力，以及目前主要的临床试验设计。讨论了如何将MRI引导的放疗（MR-Linac）与实时图像配准技术相结合，以应对肿瘤和器官在呼吸周期中的动态变化，实现对高危区域的剂量精准提升。 --- 第四部分：临床实践优化与患者关怀 本部分关注治疗的有效性和患者生活质量的平衡。 第十章：肿瘤耐药性的机制破解与逆转策略 肿瘤耐药性是临床实践中的核心难题。本章系统总结了主要的耐药机制，包括细胞周期逃逸、药物外排泵上调、以及通过旁路信号通路的激活。深入探讨了利用蛋白质组学和空间转录组学技术在耐药发生早期识别信号通路的策略，并详细介绍了针对性联用的新型药物组合方案（如靶向RAS通路下游因子）。 第十一章：肿瘤营养学与免疫代谢的交叉研究 患者的营养状态直接影响治疗的耐受性和免疫反应。本章探讨了肿瘤细胞与免疫细胞对特定代谢底物（如谷氨酰胺、葡萄糖）的竞争性消耗机制。详细介绍了基于患者代谢谱的个性化营养干预方案，以及如何通过调节肠道微生物群（Gut Microbiome）来增强ICIs的疗效。 第十二章：姑息治疗与全周期质量管理 随着治疗手段的进步，患者生存期的延长使得全程的症状管理和质量生活维护变得尤为重要。本章提供了关于晚期癌症患者疼痛管理、呼吸困难控制的前沿指南更新。讨论了整合姑息治疗进入诊断早期阶段的必要性，以及如何利用数字健康工具（Digital Health Tools）对患者的心理健康和日常活动进行连续性监测与干预。 --- 结论 《国际肿瘤学研究进展与未来趋势（2024年版）》不仅记录了本年度的重大科学发现，更描绘了一幅多学科交叉融合、以患者为中心的未来癌症治疗蓝图。本书为读者提供了把握肿瘤学发展脉络、指导未来研究方向的必要知识储备。
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