Evolution of Teaching and Learning Paradigms in Intelligent Environment pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Tedman, Debra K. 编

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:

价格:$ 190.97

装帧:HRD

isbn号码:9783540719731

丛书系列:

图书标签:

教育技术
智能学习环境
教学范式
学习理论
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自适应学习
个性化学习
教育创新
未来教育
在线学习

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具体描述

This book on the evolution of teaching and learning paradigms in intelligent environment presents the latest ideas pertaining to educational pedagogy. The following contents are included: Introduction to the Evolution of Teaching and Learning Paradigms; Why Designers cannot be Agnostic about Pedagogy: The Influence of Constructivist Thinking in Design of e-Learning for HE; Problem Based Learning in an E-learning environment a " A Case Study at Griffith University School of Medicine; Education Ontologies Construction for Personalised Learning on the Web; Sequencing in Web-based Education; From Dungeons to Classrooms; The Development of an Approach to Learning within the Middle Schooling Paradigm; Data Mining in E-Learning; Data Mining of Virtual Campus Data; Authoring and Management Tools For Adaptive Educational Hypermedia Systems; Technology and Pedagogy a " How to Learn Technique. This book is directed to teaching professionals of all disciplines.

《超越视界：21世纪教育范式的重塑与未来图景》简介本书旨在深入剖析21世纪以来，全球教育领域所经历的深刻变革与范式转移。我们不再固守传统的、以教师为中心的知识传递模式，而是转向一种以学习者为中心、技术深度融合、强调个性化与终身学习的新生态。本书将从多个维度，系统梳理驱动这一转变的核心动力、理论基础、实践路径及其面临的伦理与社会挑战。第一部分：历史的必然与范式的觉醒本部分首先回顾了工业时代教育模型的形成及其在信息时代的局限性。我们将探讨在知识爆炸、全球化加速以及社会对创新能力需求激增的背景下，教育体系如何被推向变革的十字路口。从“标准化”到“个性化”的张力：我们分析了大规模标准化教育在培养适应复杂性社会所需人才方面的不足。重点探讨了如何利用新兴的认知科学成果和数据分析技术，来识别和满足不同学习者的独特需求、节奏和兴趣点。学习理论的迭代：本章详细考察了建构主义、联通主义（Connectivism）等新理论如何挑战行为主义和认知主义的传统地位。我们着重讨论了这些理论如何指导教学设计，将学习过程视为主动的意义建构和网络连接的过程，而非简单的信息接收。技术赋能的早期探索：在智能环境概念尚未完全成熟之前，我们审视了早期远程教育、多媒体学习以及Web 2.0工具如何初步撬动了教育的边界，为后来的深度融合埋下了伏笔。第二部分：深度融合：学习生态系统的重构本部分是全书的核心，聚焦于当代学习环境如何从物理空间扩展到跨越虚拟与现实的复合生态系统，以及这种重构如何改变了教与学的核心活动。学习环境的数字化转型：我们深入探讨了数字鸿沟的缩小，以及学习管理系统（LMS）、开放教育资源（OER）和大规模开放在线课程（MOOCs）如何重塑了知识的可及性。然而，本书强调，真正的转型并非技术的堆砌，而是教学法与技术工具的深度耦合。基于真实世界问题的学习（Authentic Learning）：我们分析了项目式学习（PBL）、案例研究和模拟训练在培养高阶思维能力中的关键作用。重点探讨了如何设计具有内在驱动力和社会相关性的学习任务，使学生在解决真实问题的过程中习得知识和技能。评估体系的革命：传统测验侧重于知识再现，而新范式则要求评估学习过程、能力迁移和元认知发展。本章详细阐述了形成性评估（Formative Assessment）的强化、基于表现的评估（Performance-Based Assessment）的实践，以及学习档案袋（e-Portfolios）作为全面画像工具的应用。我们审视了如何通过多维数据收集，实现对学习效果的更精细化和动态化判断。教师角色的蜕变：教师不再是唯一的知识源头，而是学习的设计师、引导者、教练和策展人。本书探讨了教师如何通过专业学习共同体（PLC）和持续的专业发展，适应这一新的身份，掌握数据解读能力和复杂学习环境的管理技能。第三部分：伦理、公平与未来的展望技术进步在带来巨大机遇的同时，也引发了深刻的伦理、社会和公平性问题。本部分着眼于确保教育进步的普惠性与可持续性。数字素养与批判性思维：在信息泛滥的时代，区分事实与虚构、识别偏见以及进行负责任的数字公民行为至关重要。本书阐述了如何在课程中嵌入数字素养教育，培养学习者对信息源的辨识能力和批判性反思能力。数据隐私与算法偏见：随着学习分析（Learning Analytics）的深入应用，学习者数据的收集与使用引发了对隐私保护的担忧。我们审视了确保数据安全、透明使用算法以避免加剧现有教育不平等的必要措施和政策框架。终身学习的内驱力：面对快速迭代的职业需求，教育必须培养学习者自我导向和持续学习的意愿。本章讨论了如何通过激励机制、微证书（Micro-credentials）以及技能重塑（Reskilling）项目，构建适应未来劳动力市场的终身学习体系。展望：教育的边界消融：最后，本书对未来十到二十年的教育趋势进行了推测，探讨了人机协作教学的深化，以及教育机构在社会创新网络中的定位，强调了教育在构建更具适应性和人性化的未来社会中的核心价值。本书适合教育政策制定者、一线教师、课程设计师、教育技术研究人员，以及任何对未来学习方式抱有深度关切的读者。它不仅是对现有变革的系统性梳理，更是一份面向未来的行动指南。