The goal of this book is to promote the use of level set methods by the many scientists and engineers working on moving interface problems. The authors provide some motivational/intuitive background on the scope and variety of moving interface problems and their mathematical formulation. They also review the pros and cons of traditional numerical techniques. The bulk of the book addresses the foundation of essential mathematical and numerical methods necessary for applying the level set method, with particular emphasis on problems in which the interface is just one part of a more complicated physical system. The book concludes with a few select example applications drawn from the authors' research. The book is intended for students and researchers interested in computation in the physical sciences, i.e. engineers, computational fluid dynamicists and applied mathematicians who want to use these methods for their own computations. It is suitable for use in a graduate level course on numerical methods, as a users guide to applying the methods, and as a general reference for mathematics related to level sets and the numerical solution of equations of ''Hamiltonian-Jacobi'' type.
如果你是Osher或Fedkiw的papers的追随者,你会很像看看这个黄书里都写了什么.值得用金黄色包裹. 对我们中国人来说,像圣谕或国玺般耀眼不敢不看也不敢直看. 拿在手里感觉能量和知识就要在unfold的那一瞬间扑面而来, 真正看到内容, 有点怅然. 前几章还行吧,后面就越来越简练,很多...
评分说到计算机图形学就不能不说说,变化啊变形之类的方面 Level Set Method(LSM)就是解决变形的一个高效的方法。 这本著作是斯坦福大牛和LSM的发明者(某数学家)合著的, 很强大!我只看过一点~买不到啊~太贵~
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这本书在结构安排上,体现出一种对“建立工具箱”的执着。它似乎更倾向于提供一套完整、可操作的数学框架,而不是简单地罗列应用案例。我尤其关注了关于边界处理和网格剖分的部分。在实际应用中,曲面与环境的交互——比如接触、碰撞或者材料的断裂——是至关重要的。这本书对如何保持这些动态隐式曲面在数值求解过程中的稳定性和精度,给予了足够的关注。我注意到作者对不同时间步进策略的优缺点进行了细致的对比分析,这在实际编程实现中是极其宝贵的参考资料。它不仅仅停留在“是什么”的层面,更进一步探讨了“如何做”和“为什么这样做”。然而,我个人感觉,如果能增加一章专门讨论现有数值方法的局限性,并展望未来在GPU并行计算背景下的优化方向,这本书的实用价值将更上一层楼。当前的讨论虽然扎实,但似乎略微偏向传统的串行计算范式,对现代高性能计算的融合略显保守。
评分阅读过程中,我发现作者的叙事风格倾向于一种冷静、克制的学术语调,这保证了内容的客观性和权威性。它更像是一部严谨的参考手册,而非一本启发性的科普读物。这种风格的好处是,信息密度极高,几乎没有冗余的叙述。每一句话都像经过了精密的过滤,直奔主题。我特别喜欢它在引入新概念时,往往会先回顾其在经典微积分或偏微分方程中的渊源,这种“溯源”的做法,极大地帮助了我巩固已有的知识体系,避免了将这些高级概念视为空中楼阁。然而,也正是这种高度的凝练,使得阅读过程中的“代入感”相对较弱。我更希望在某些关键转折点,作者能够稍微放慢节奏,用更具人情味的方式来引导读者体会这些数学结构的美感和力量,而不是仅仅通过逻辑的链条来推动。整体而言,它为我提供了一个坚实的数学基座,去思考那些在传统网格方法中难以处理的形变问题。
评分我对这本著作的阅读体验,可以说是一场智力上的攀登,每深入一层,视野都会随之开阔,但也伴随着对基础知识的严峻考验。初读时,我花了好大力气去理解那些关于梯度流和能量最小化的概念。作者似乎对读者的背景知识抱有很高的期望,大量的专业术语和高度抽象的数学推导穿插其中,让我在咖啡因的催化下也时常感到脑力透支。不过,一旦那些核心的微分几何和变分原理的概念开始在脑海中“连接”起来,那种豁然开朗的感觉是无可替代的。特别是关于曲率流的章节,那种美感——仅仅通过改变曲面自身的特性(曲率)来驱动其演化,仿佛赋予了这些数学对象以“生命意志”。我非常欣赏作者在严谨性上毫不妥协的态度,尽管这让初学者望而却步,但对于寻求深入理解的专业人士来说,这种深度是黄金。我希望书中的某些关键定理能够配上更详尽的几何直觉解释,而不是仅仅罗列公式,因为有时候,一个绝妙的图胜过千言万语的证明。
评分这本书给我的最大印象是其对“几何处理”领域内一个核心挑战的深入剖析。它展示了如何用一套连贯的数学语言来统一处理从光滑的、拓扑不变的演化到剧烈形变(如裂纹扩展)的各种情况。我对比了市面上其他处理变形的方法,发现这种基于水平集的方法在处理拓扑演变(比如曲面的合并或分裂)时,展现出一种近乎本能的适应性,这是参数化方法难以比拟的优势。书中的细节处理,例如如何选择合适的泛函能量以及如何处理边界条件对时间演化的影响,都显得十分老道和经验丰富。如果非要指出一个可以改进的地方,那就是对符号计算工具(如Maple或Mathematica)在辅助验证和可视化方面的整合讨论略显不足。在当今时代,理论工作和计算工具的结合是加速研究的关键,增加一些关于如何利用这些工具来辅助理解和调试复杂算法的案例,或许能让这本书从一本优秀的理论专著,更进一步成为不可或缺的“工程实践指南”。
评分这本书的封面设计非常吸引人,那种深邃的蓝色调和复杂的几何图形交织在一起,立刻就让我联想到了它所探讨的主题——那些不断变化和演进的形态。我当初选择它,很大程度上是因为我对“动态”这个词汇的直观感受。毕竟,在现实世界中,事物很少是静止不变的,它们总是在经历着各种形变和演化。我期待书中能深入探讨如何用数学工具去捕捉和描述这种“流动性”。我特别留意了章节标题中关于“隐式曲面”的描述,这让我感到既兴奋又略带敬畏。隐式表示法,在我看来,是一种极其优雅的数学构建方式,它不像参数化那样直接描绘点,而是通过一个函数值来定义边界,这种“间接”的描述方式往往能带来更高的柔性和处理能力,尤其是在处理拓扑结构变化时,似乎更具潜力。整本书的排版和图示质量也值得称赞,清晰的插图是理解复杂几何算法的基石,如果图注能更具启发性,那就更好了。我希望能看到更多关于如何将这些理论应用于实际物理模拟的案例,比如流体力学或者材料变形,那种理论与实践的完美结合,总能让人感到智力上的满足。
评分和J Liu的蒙特卡洛一样,是一个人paper的合集嘛。。
评分前几章还行吧,后面就越来越简练,很多实现细节没说清楚.只停留在概念,原理和公式上.而且很多都是他之前发表的论文摘录.去他网站下载论文看看就好了.
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