Newnes Guide to Digital TV pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Butterworth-Heinemann

作者:Brice, Richard

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2002-12

价格:$ 71.13

装帧:HRD

isbn号码:9780750657211

丛书系列:

图书标签:

• Digital TV
• Television
• Broadcasting
• Digital Broadcasting
• Video
• Electronics
• Technology
• DIY
• Newnes
• Guide

《高分辨率视频技术深度解析：从信号采集到最终呈现的全景透视》 内容简介： 本书旨在为电子工程专业人士、高级技术爱好者以及致力于数字视频领域创新的工程师提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考手册。它摒弃了对基础数字电视概念的肤浅介绍，转而聚焦于现代高分辨率（HD、UHD及更高标准）视频系统背后的复杂理论、尖端算法和实际工程实现。全书结构严谨，逻辑清晰，从数字视频的物理基础出发，层层递进，直至用户终端的体验优化。 第一部分：数字视频信号的本源与采集 本部分首先探讨了数字视频捕获的物理限制与工程优化。我们深入剖析了先进图像传感器（如CMOS FSI与背照式 BSI 架构）的工作原理、量子效率（QE）的提升策略，以及在高动态范围（HDR）环境下，如何有效处理光子噪声与读取噪声。特别地，本章详细阐述了色彩科学在采集阶段的关键作用，包括但不限于定制化的色彩空间（如Academy Color Encoding System – ACES）的构建与应用，以及如何通过精确的白平衡和伽马校正曲线，确保色彩保真度达到电影制作级别的要求。 随后，我们转向模拟到数字转换（ADC）的瓶颈分析。书中详细对比了不同位深（如10位、12位、16位浮点）在视频处理链中的必要性，以及高速ADC在应对高帧率（如120fps以上）和高分辨率（如8K）信号时所面临的时序同步与量化误差问题。此外，本部分还引入了先进的降噪技术，如时域帧间降噪（Temporal Noise Reduction – TNR）与空间域多帧降噪（Multi-Frame Noise Reduction – MFNR）算法的数学模型与硬件加速实现。 第二部分：高效压缩编码的数学与实现 本章是全书的核心之一，它深入剖析了当前主流的视频压缩标准背后的复杂数学原理与实际编码策略。我们不仅复习了传统的运动补偿（Motion Compensation）和变换域编码（如DCT的升级版——离散余弦变换）的基础，更着重讲解了HEVC (H.265) 和 VVC (H.266) 中引入的颠覆性创新。 具体而言，书中详尽分析了： 1. 更灵活的编码单元结构（CTU/QT/MT/TT）： 探讨了可变分块大小（VBS）的决策树优化，以及如何利用深度学习预测工具来指导最优分割策略，从而在复杂场景下实现比特率的有效分配。 2. 先进的变换与量化技术： 对整数变换（Integer Transform）的精度要求，以及在低比特率下，如何利用非对称和适应性量化矩阵来平衡视觉质量与压缩效率。 3. 跨层依赖与残差编码： 深入研究了依赖性预测（如MER-based预测）的实现细节，以及帧间和帧内预测模式选择的复杂优化流程。 4. 并行化与实时编码： 讨论了如何在FPGA和GPU架构上实现高度并行化的编码流水线，以满足4K/8K HDR实时流媒体的低延迟需求。我们提供了实用的性能分析模型，用于评估不同并行度对编码延迟和编码效率的影响。 第三部分：传输、封装与内容保护机制 数字视频的可靠传输是保障用户体验的最后一道防线。本部分详细介绍了从编码比特流到可传输数据包的封装过程。我们考察了基于IP的网络传输协议，如SRT (Secure Reliable Transport) 和 RIST (Reliable Internet Stream Transport) 的拥塞控制算法与前向纠错 (FEC) 策略。 在内容保护领域，本书对数字版权管理（DRM）系统进行了深入的剖析。不同于简单的授权机制描述，我们重点探讨了加密算法（如AES-128/256）在流媒体中的应用，特别是基于内容加密（CENC）与多标准加密（MPEG-CENC）的集成。对于专业广播领域，我们分析了DVB加密标准（如CAS/SIMULCRYPT）在多业务运营商环境下的密钥管理与内容授权流程。 第四部分：渲染与显示技术的边界 视频最终呈现于显示设备，本部分聚焦于解码后的信号如何被精确地映射到各种显示技术上。我们深入探讨了显示驱动中的色彩空间转换（CSC）矩阵计算，以及在HDR生态系统中的亮度映射（Tone Mapping）算法。 本书重点分析了两种主要的HDR标准——杜比视界 (Dolby Vision) 和 HDR10+ 的元数据处理机制。我们详细解释了静态元数据与动态元数据（基于帧或场景）在不同显示能力设备间的兼容性转换流程，并提供了实现精准亮度匹配的参考算法。 此外，本书还涵盖了下一代显示技术，如MicroLED和全息显示的基础信号处理需求，展望了未来超高分辨率（如16K）和高帧率内容所需的带宽管理和延迟优化策略。 结论与展望： 《高分辨率视频技术深度解析》不仅是现有技术的详尽手册，更是对未来视频工程挑战的预判。它要求读者具备扎实的信号处理、通信工程或计算机体系结构背景，以充分理解其中涉及的复杂算法和底层硬件实现细节。本书的编写目标是提供超越标准教科书深度的知识体系，帮助工程师们在数字视频领域实现真正的技术突破。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆