Information Sources in Chemistry

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出版者:K G Saur Verlag Gmbh & Co
作者:Not Available (NA)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:0.00 元
装帧:HRD
isbn号码:9783598244377
丛书系列:
图书标签:
  • 化学
  • 信息检索
  • 化学资源
  • 数据库
  • 文献综述
  • 科研工具
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《化学信息来源》的书籍的详细简介,这份简介专注于介绍该书不包含的内容,旨在提供一个清晰的“反向导航”视图。 --- 《化学信息来源》图书内容概述(排除项详述) 图书名称: 《化学信息来源》(Information Sources in Chemistry) 引言: 本书旨在系统地梳理和介绍化学信息学的核心资源、检索策略以及信息管理实践。然而,为了更有效地聚焦于“信息来源”这一主题的深度挖掘,本书在内容选择上进行了明确的界定与取舍。本章节将详细阐述本书明确不涵盖的领域和主题,这有助于读者理解本书的边界,并避免在阅读过程中产生不必要的预期偏差。本书的重点在于“源头”与“检索”,而非“应用”或“深入理论”。 --- 第一部分:不涉及的化学科学前沿与深度理论 本书严格限制于对信息载体的描述和分类,因此,以下化学分支的最新研究进展、复杂理论模型及实验操作细节均不作为本书的重点或收录内容: 1. 纯粹的理论化学与计算化学的深度应用: 量子化学的复杂算法细节: 本书不会深入探讨从头算(ab initio)方法(如Hartree-Fock、密度泛函理论DFT)的具体数学推导、基组的选择标准对计算精度的影响,或如何使用特定的数值方法求解薛定谔方程的细节。 分子动力学(MD)的参数化与模拟执行: 关于力场(Force Fields)的构建、时间步长的选择、采样的收敛性评估,以及如何对复杂的生物大分子系统进行长时间、高精度模拟的技术手册式内容,均不包含在内。 高阶光谱学理论的物理基础: 涉及拉曼、核磁共振(NMR)或质谱(MS)的量子力学解释、精细结构常数的计算、或特定效应(如化学位移的相对论修正)的理论推导,均被排除。 2. 实验化学的操作规程与安全指南: 标准操作程序(SOPs)的详尽指导: 本书不提供特定合成反应(如Grignard反应、Diels-Alder反应)的详细步骤、试剂的精确摩尔比、反应条件的优化(如温度、压力控制),或后处理的纯化技术(如高效液相色谱HPLC的分离机制介绍)。 实验室安全与废物处理: 针对特定化学品的毒性分类、个人防护装备(PPE)的选择指南、紧急情况处理流程(如化学灼伤急救)或化学废弃物的分类与销毁标准,不属于信息来源的范畴,故不予讨论。 3. 新兴及交叉学科的实验性数据: 前沿材料科学的物性参数数据库: 关于新型催化剂的活性数据、半导体材料的能带结构测量数据,或纳米材料的形貌学分析结果的原始报告,本书仅讨论如何检索这些数据,而非呈现这些数据本身。 生物化学与药物化学的生物活性数据: 关于特定化合物的IC50值、酶抑制动力学曲线、或临床试验数据的详细解读,本书不涉及生物学层面的数据分析。 --- 第二部分:信息检索与管理范畴之外的内容 本书的核心是“信息来源”,因此,任何偏离信息载体本身、而专注于信息内容或信息系统的操作层面的内容均被精简或剔除。 1. 软件和信息系统的深度技术文档: 数据库或检索系统的内部架构描述: 本书不会解释CAS SciFinder、Reaxys或Web of Science等商业数据库是如何构建其索引结构、使用特定的哈希算法进行快速检索,或其服务器的硬件配置与网络拓扑结构。这些属于信息技术或系统工程的范畴。 编程语言与数据挖掘脚本: 不包含使用Python(如Pandas库)或R语言编写的具体脚本,用于对化学数据进行清洗、建模或进行大规模文本挖掘(Text Mining)的教学内容。本书仅讨论现有的数据挖掘工具的输出结果的来源,而非工具的制作过程。 2. 信息素养的通用技能培训: 基础的学术写作与引用规范(非化学信息特定): 尽管信息检索与报告撰写紧密相关,但本书不会提供通用的APA、MLA或芝加哥格式的详细指南,或教授如何撰写引言、方法论和讨论部分的一般性建议。引用规范仅在与化学信息格式相关时被提及。 知识产权(IP)与专利法的通用讲解: 关于专利申请的法律流程、商标法或版权法的一般性讲解,不属于化学信息资源本身的管理范畴,因此不做展开。 3. 历史文献的哲学或社会学分析: 化学思想史的详细叙事: 本书不会详细追溯特定化学发现(如元素周期表的演变)背后的社会背景、哲学思潮的转变,或某位科学家的生平传记。历史部分仅作为介绍特定信息源(如图书馆馆藏、历史期刊)出现时的背景补充。 --- 第三部分:信息载体的分类与利用(排除特定载体) 本书主要关注结构化、半结构化和出版物等信息载体。因此,以下信息载体的处理方法和资源介绍被有意排除: 1. 非正式或口头交流的信息源: 会议摘要、海报和非正式报告: 尽管这些是信息源,但由于其发布标准不统一、检索难度大且时效性强,本书不对如何系统性地追踪和管理会议口头报告、私人通信或未正式发表的内部技术报告提供详细方法论。 社交媒体和非专业论坛中的信息: 关于如何评估化学信息在Twitter、Reddit等平台上的可信度、或追踪“灰色文献”中的非正式信息流,本书不涉及。 2. 大众传播媒体与科普读物: 新闻报道与科普杂志: 本书的焦点是专业研究和参考信息。对于《自然》或《科学》杂志中关于化学突破的新闻报道部分,以及面向大众的科普书籍或期刊(如《科学美国人》的化学栏目),本书不会将其列为核心的“化学信息来源”进行系统介绍。 3. 纯粹的图书馆管理与编目学: 传统图书馆的编目规则(如AACR2、RDA的全部细节): 虽然化学信息资源需要编目,但本书不会深入讲解Dewey十进制分类法或美国国会图书馆分类法(LC Classification)的全部规则,或详细介绍MARC记录的字段结构,除非该结构直接影响化学信息的检索效率。重点在于“检索点”而非“管理规范”。 --- 结论 《化学信息来源》的核心价值在于指导读者高效、准确地定位和利用化学领域的权威性、结构化和经过同行评审的信息资源。通过明确排除上述内容——包括深度理论推导、实验操作细节、系统工程技术文档以及通用信息素养的普及——本书得以将全部精力集中于化学信息源的类型学、检索工具的战略性使用、以及信息获取后的初步评估。读者应理解,本书是一部关于“信息导航”的工具书,而非一部关于“化学知识本身”的教科书。

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