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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Wilks, Yorick 编

出品人:

页数:231

译者:

出版时间:1999-7

价格:$ 270.07

装帧:HRD

isbn号码:9780792385448

丛书系列:

图书标签:

人工智能
对话系统
自然语言处理
机器学习
人机交互
深度学习
聊天机器人
语言模型
计算语言学
信息检索

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具体描述

Machine Conversationsis a collection of some of the best research available in the practical arts of machine conversation. The book describes various attempts to create practical and flexible machine conversation - ways of talking to computers in an unrestricted version of English or some other language. While this book employs and advances the theory of dialogue and its linguistic underpinnings, the emphasis is on practice, both in university research laboratories and in company research and development. Since the focus is on the task and on the performance, this book provides some of the first-rate work taking place in industry, quite apart from the academic tradition. It also reveals striking and relevant facts about the tone of machine conversations and closely evaluates what users require. Machine Conversations is an excellent reference for researchers interested in computational linguistics, cognitive science, natural language processing, artificial intelligence, human computer interfaces and machine learning.

好的，这是一份关于一本名为《机器之语》的图书简介。《机器之语：探寻人机交互的边界与未来》书籍概述《机器之语》是一部深入探讨人机交互（HCI）领域前沿思想与实践的综合性著作。本书超越了传统的技术手册或编程指南，旨在为研究人员、开发者、设计师以及对未来技术充满好奇的读者提供一个多维度的视角，以理解我们如何与日益复杂的机器进行交流、协作，乃至共生。本书的叙事结构清晰，从历史的基石出发，逐步深入到当前最具挑战性的议题，并展望未来的发展趋势，尤其关注情感计算、自然语言理解的深度以及交互体验的伦理考量。核心主题与内容深度本书的核心在于剖析“交流”这一概念在数字时代的演变。在信息爆炸的背景下，机器不再仅仅是工具，它们正成为我们日常生活和工作流程中不可或缺的伙伴。如何确保这种伙伴关系是有效、可信赖且富有同理心的，是贯穿全书的中心议题。第一部分：交互的演进——从图灵测试到具身智能本部分追溯了人机交互历史上的关键里程碑。从早期的命令行界面（CLI）到图形用户界面（GUI）的革命，再到如今的自然用户界面（NUI）。重点分析了早期学者如何设想人与机器之间的沟通模式，并详细阐述了“图灵测试”在概念上的局限性与历史意义。随后，本书聚焦于“具身智能”（Embodied AI）的兴起。我们探讨了当智能不再局限于屏幕之内，而是通过物理形态（如机器人、物联网设备）与环境发生交互时，交流的本质发生了何种变化。这部分包含了对感知、动作和反馈回路在设计中的作用的细致分析。第二部分：语言的深度——超越语义的理解自然语言处理（NLP）是现代交互的核心。然而，《机器之语》并未止步于词向量和句法分析。本部分深入挖掘了语境（Context）和意图（Intent）的复杂性。我们详尽讨论了大型语言模型（LLMs）在生成连贯文本方面的成就，但同时，也尖锐地指出了它们在处理歧义、讽刺、文化隐喻以及微妙的情感色彩时面临的挑战。书中包含对“常识推理”在机器交流中缺失的深入探讨，并提出了旨在弥补这一差距的框架模型。读者将了解到，有效的机器对话需要的不仅仅是语法正确，更需要对人类思维模式的深刻模仿。第三部分：情感的映射——建立信任的桥梁情感计算（Affective Computing）是本书极具前瞻性的章节。我们分析了机器如何通过语音语调、面部表情、输入速度等非语言线索来“阅读”人类的情绪状态，以及如何以适当的情感回应来优化用户体验。关键的论述集中在“共情式交互”（Empathetic Interaction）的设计原则上。书中通过案例研究展示了医疗、教育和心理支持等高敏感度场景中，建立可信赖的情感连接的重要性。同时，本书也提出了对“情感模拟”的伦理警示：机器的‘同情’是计算的产物，而非真实的情感体验，这对用户期望管理提出了严峻考验。第四部分：体验的设计——沉浸式与跨模态的挑战随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及混合现实（MR）技术的成熟，《机器之语》探讨了空间计算如何重塑人机交互的维度。我们不再是“看”屏幕，而是“进入”交流空间。本部分着重于跨模态（Multimodal）设计。当文本、语音、手势、目光接触等多种输入和输出方式同时发生时，如何保证信息流的流畅性和一致性？书中提出了关于“注意力经济”在沉浸式环境中如何被重新分配的理论模型，并提供了确保用户在高度交互的环境中不产生认知过载的实践指导。第五部分：责任与未来——迈向共存的伦理框架本书的终章将目光投向更宏大的社会影响。随着机器决策权的增加，交互的“黑箱”问题变得愈发紧迫。我们详细分析了可解释性人工智能（XAI）在交互设计中的必要性。用户需要理解机器为何做出特定建议或采取特定行动，特别是在关键决策领域。此外，书中深入探讨了数据隐私、算法偏见在交互界面中的体现，以及“数字代理人”的权利与责任边界。《机器之语》最终倡导一种负责任的创新哲学：技术的发展不应以牺牲人类的自主性和理解力为代价。它呼吁设计师和开发者在构建下一代交互系统时，必须将人类福祉置于技术实现的中心。读者对象本书适合以下人群：人机交互（HCI）与用户体验（UX）专业人士：提供深入的理论框架和前沿设计思路。计算机科学与人工智能研究人员：拓宽对应用层交互模式的理解，激发跨学科研究方向。产品经理与技术战略家：帮助他们预见市场趋势，并制定以人为本的产品路线图。对未来技术和社会影响感兴趣的普通读者：以清晰、引人入胜的笔触，揭示我们每天都在使用的技术背后的复杂逻辑与未来潜力。《机器之语》不仅仅是一本书，它是一份邀请函，邀请读者共同参与到定义我们与未来智能世界交流方式的伟大对话中。