Holography Handbook pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Lightning Source Inc

作者:Unterseher, Fred

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:1991-6

价格:$ 36.73

装帧:Pap

isbn号码:9780894960161

丛书系列:

图书标签:

• Holography
• Optical Holography
• Digital Holography
• Interferometry
• Wave Optics
• Diffraction
• Image Processing
• Optical Physics
• 3D Imaging
• Holographic Microscopy

聚焦数字影像与计算摄影的先驱之作： 《超越光栅：计算成像与新媒介艺术实践指南》 内容提要： 本书是一部面向视觉艺术家、媒体研究者、计算科学家以及任何对未来影像技术怀有浓厚兴趣的读者的深度指南。它系统地梳理了自二十世纪末数字革命以来，计算技术如何从根本上重塑了我们对“图像”的认知、捕获和再现方式。全书摒弃了对传统光学原理的冗余阐述，转而聚焦于信息论、算法设计与物理媒介的交汇点上所涌现出的前沿实践。 第一部分：信息时代的图像本体论重构 (Ontological Reframing of Images in the Information Age) 本部分深入探讨了在数字采样与离散化成为主流的背景下，图像的本质发生了何种哲学和技术上的转变。 第一章：从连续到离散：采样理论与视觉保真度的再定义 香农-奈奎斯特定理的当代挑战： 讨论了在超高分辨率传感器和深度学习超分辨率技术面前，传统采样理论的适用边界。探讨了欠采样（Undersampling）如何通过引入结构化先验知识，反而可能生成比全采样更具信息密度和感知真实感的图像。 信息熵与视觉压缩： 分析了JPEG、HEIF等标准背后的心理视觉模型，并引入了基于感知驱动的神经压缩模型（如Variational Autoencoders in Image Representation）。重点剖析了“丢失的并非信息，而是冗余的表征”。 像素边界的消融： 考察了基于点的渲染（Point-Based Rendering, PBR）和体积渲染（Volume Rendering）如何瓦解了像素网格作为图像基本单元的传统观念，导向更接近物理现实的连续体表示。 第二章：计算摄影的崛起：超越单一快门时刻 时间维度的数据聚合： 详细介绍了时间域图像处理，包括高动态范围（HDR）合成中的多重曝光对齐与融合算法，以及运动模糊的逆向估计（Deblurring）技术。 光场（Light Field）的拓扑结构： 对Lytro等技术背后的光场相机进行了深入的技术剖析，不仅仅停留在“先聚焦后拍摄”的层面，而是探讨了光场数据立方体如何蕴含了空间中所有光线的信息，并如何用于实现深度估计和视点合成（Novel View Synthesis）。 深度传感与三维重建的范式转移： 比较了主动式（ToF, 结构光）和被动式（多视点立体视觉）的深度捕获方法，并详述了如何利用深度图流来构建可编辑的场景模型。 第二部分：算法驱动的图像生成与操纵 (Algorithm-Driven Image Synthesis and Manipulation) 本部分聚焦于那些完全依赖于计算过程而非传统光学聚焦的图像生成技术，特别是深度学习驱动的方法。 第三章：生成对抗网络（GANs）的图像空间探索 从DCGAN到StyleGAN：深度图像语义向量空间 详细剖析了StyleGAN架构如何通过解耦潜在空间（Latent Space）实现了对图像属性（如年龄、风格、光照）的精确、非线性控制。书中提供了大量案例研究，展示如何通过插值、混合和引导（Guidance）操作，在“不可能的空间”中生成新的视觉实体。 扩散模型（Diffusion Models）的随机性与控制： 深入探讨了DDPM及其变体如何利用噪声迭代逆转过程来生成高保真图像。重点讨论了条件控制机制（如Classifier-Free Guidance）在引导生成过程以符合复杂文本提示（Prompts）方面的最新进展。 图像的语义编辑： 介绍了一系列基于预训练模型的编辑工具，例如如何通过修改潜在向量来精确地改变图像中特定对象的属性，实现“无损”的内容替换和风格迁移。 第四章：可编程渲染与计算照明 (Programmable Rendering and Computational Illumination) 基于物理的渲染（PBR）的算法核心： 解释了蒙特卡洛积分在路径追踪（Path Tracing）和体积光线步进（Volumetric Ray Marching）中的实际应用，以及如何通过重要性采样（Importance Sampling）和去噪技术（Denoisers）来加速收敛。 神经渲染：将场景编码为网络 介绍了NeRF（Neural Radiance Fields）及其演进版本，阐述了如何使用小型神经网络来隐式地表示复杂的几何体和辐射场，从而实现极其逼真的新视角合成，而无需传统的显式网格模型。 反向渲染（Inverse Rendering）：从图像到物理参数 探讨了如何通过优化算法来从二维图像中推断出场景的光照、材质属性（如粗糙度、法线分布函数）和相机参数，这是实现“可编辑数字双胞胎”的关键技术。 第三部分：媒介实践与未来展望 (Medium Practice and Future Trajectories) 本部分将技术讨论延伸至艺术创作、人机交互以及信息安全领域。 第五章：数据驱动的艺术创作工作流 提示工程（Prompt Engineering）作为新的媒介语言： 将文本提示视为一种新的编程语言，详细分析了如何构建复杂、分层的提示结构来引导生成模型的行为，并讨论了“提示链”（Prompt Chaining）在复杂叙事构建中的应用。 模型微调与领域适应（Domain Adaptation）： 教授读者如何使用自己的数据集（如特定风格的照片集或个人档案）来微调预训练模型，创造出具有独特“数字指纹”的生成系统。 交互式生成装置： 探讨了如何将这些生成算法嵌入到实时反馈系统中，创造出对观众输入（声音、动作、生物数据）做出反应的动态视觉装置。 第六章：真实性、水印与数字取证的十字路口 深度伪造（Deepfakes）的技术原理与防御策略： 深入分析了生成对抗网络在人脸合成中的具体技术细节，并系统介绍了用于检测合成内容的基线算法，如时序不一致性检测和频率域伪影分析。 隐写术与图像水印的计算方法： 介绍了基于小波变换和深度特征空间的鲁棒水印技术，以及它们在内容溯源和版权保护中的应用。 数据偏见与伦理边界： 讨论了训练数据集中固有的偏差（Bias）如何被放大到生成图像中，并引导读者思考作为创作者在部署这些强大工具时所应承担的社会责任。 结论：计算视觉的开放性未来 本书的最终目标是赋予读者驾驭下一代计算视觉工具的能力，理解图像不再是光线撞击感光材料的记录，而是一个由复杂算法、海量数据和人类意图共同构建的动态、可塑的信息集合。它鼓励读者超越简单的“图像生成”，进入到“场景重构”与“信息重塑”的全新领域。 --- 目标读者画像： 视觉传达设计高级研究人员、计算机图形学专业研究生、数字策展人、交互设计师、跨学科媒体艺术家。 本书特点： 极度侧重于算法实现细节、最新的技术论文引用、注重可操作性的实践指导，摒弃了基础光学和胶片摄影的历史回顾。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆