Plant Breeding Reviews pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Janick, Jules 编

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2006-1

价格:2034.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780471732136

丛书系列:

图书标签:

• Plant Breeding
• Crop Science
• Genetics
• Molecular Biology
• Plant Genetics
• Agricultural Biotechnology
• Horticulture
• Plant Improvement
• Breeding Technology
• Germplasm Resources

好的，这是一本关于植物育种理论与实践的综述性图书的详细简介，内容涵盖了多个关键领域，旨在为读者提供前沿且深入的见解。 --- 《现代植物育种：理论、技术与应用前沿》 图书简介 《现代植物育种：理论、技术与应用前沿》是一本全面而深入的综述性著作，旨在为植物遗传学、育种学、作物科学以及相关领域的研究人员、高级学生和行业专业人士提供当前最前沿的知识体系和实践指导。本书摒弃了基础教科书的冗余叙述，专注于整合近年来在基因组学、分子生物学和生物信息学驱动下，植物育种领域取得的重大突破与革新性方法。 全书结构严谨，内容涵盖了从基础遗传学原理的现代阐释到尖端育种工具的实际应用，重点突出了如何利用高通量数据和精准编辑技术，加速性状改良的进程，以应对全球气候变化、资源短缺和日益增长的人口对粮食安全的需求。 第一部分：育种理论的深化与重塑 本部分着重于对经典育种理论的现代视角下的重新审视和深化。 第一章：数量遗传学的新范式与基因组选择（GS）的实证 本章首先回顾了数量遗传学的基本假设，随后深入探讨了在全基因组关联研究（GWAS）和高密度遗传图谱背景下，传统育种值估算模型的局限性。重点阐述了基于系谱信息与分子标记的基因组选择（Genomic Selection, GS）的理论框架，包括不同预测模型（如Bayesian方法、Kernel方法和深度学习模型）的性能比较及其在杂交育种和自交系育种中的具体实施案例。详细分析了预测准确性（Accuracy）受群体结构、遗传模型和标记密度影响的机制。 第二章：表型组学与环境互作的定量分析 环境对作物性状表现的巨大影响是育种中的核心挑战。本章详细介绍了“表型组学”（Phenomics）的概念及其在自动化、高通量表型数据采集中的应用，包括遥感技术、成像光谱学和机器人技术在田间数据获取中的整合。随后，章节深入探讨了作物-环境互作（GxE）的统计模型，如环境梯度分析、AMMI模型及更先进的基于机器学习的GxE建模方法，旨在实现“因地制宜”的品种推荐系统。 第二部分：分子与基因组驱动的育种技术 本部分聚焦于驱动现代育种革命的关键分子技术和平台。 第三章：基因组编辑技术（CRISPR/Cas系统）的优化与应用 本章是全书的技术核心之一。它不仅概述了CRISPR-Cas9、Cas12a等系统的基础工作原理，更侧重于针对植物基因组的创新应用。详细讨论了碱基编辑（Base Editing）和先导编辑（Prime Editing）在实现精准单核苷酸替换和短片段插入/缺失方面的优势，及其在克服传统基因敲除带来的不可逆和脱靶效应方面的潜力。针对如何提高基因组编辑的转化效率和再生体系的建立，提供了详尽的技术路线图。 第四章：转录组学与表观遗传调控在育种中的整合 超越对基因序列的关注，本章探讨了基因表达调控在作物适应性中的作用。通过整合RNA测序（RNA-Seq）数据，解析胁迫响应通路中的关键转录因子网络。特别关注了表观遗传修饰（如DNA甲基化和组蛋白修饰）如何影响作物的“记忆”和世代间遗传，以及如何通过育种手段操控这些表观遗传性状，实现对复杂数量性状的长期稳定改良。 第五章：宏基因组学与微生物组在根际生态中的角色 作物健康和养分利用效率与根际微生物群落紧密相关。本章介绍了高通量测序技术（如16S rRNA和宏基因组测序）在解析复杂根际微生物群落结构方面的应用。重点讨论了如何通过亲本选择和环境管理，定向改良作物的“微生物组相关性状”（Microbiome-Related Traits），以提高氮磷利用效率和抗病性，是实现可持续农业的关键路径。 第三部分：面向未来的育种策略与挑战 本部分将目光投向更宏大的应用前景和面临的伦理、法规挑战。 第六章：性状的快速锁定与加速育种策略 为应对快速变化的环境和市场需求，本章系统梳理了加速育种的策略。详细阐述了“加速回交”（Accelerated Backcrossing, ABC）的分子标记辅助实施流程，以及如何结合基因组选择，在单代内完成目标性状的导入和纯化。此外，探讨了利用多亲本群体（MPP）和基因组学数据进行“多性状协同选择”（Multi-Trait Simultaneous Selection）的优化模型。 第七章：数据管理、人工智能与育种决策 本章关注育种流程的数字化转型。详细介绍了“育种信息学”（Breeding Informatics）的架构，包括如何利用云计算平台管理PB级别的数据集（基因型、表型和环境数据）。深入讲解了深度学习（如卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）在复杂性状的表型预测、新基因的挖掘以及育种试验设计的优化中的实际应用案例。 第八章：生物安全、法规环境与公众接受度 随着基因编辑和转基因技术的广泛应用，本章从社会科学和法律角度审视了育种的未来。对比了全球主要经济体（如欧盟、美国、中国）对新型育种技术产品的监管框架差异，并分析了公众对转基因作物和基因编辑作物的接受度研究。强调了透明化沟通和风险评估在确保技术推广中的至关重要性。 --- 目标读者 本书适合生命科学、农学、遗传育种、生物信息学等领域的研究生、博士后、高校教师以及政府和企业（种子公司）的育种科学家和技术人员。它不仅是深入学习和教学的权威参考，更是指导科研人员在实际育种工作中应用尖端工具的实用手册。通过阅读本书，读者将能够掌握从宏观理论到微观操作的完整知识链条，站在全球育种创新的最前沿。

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