本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺齣，通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。 本書共22章，內容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、人工神經網絡、反饋神經網絡、全捲積神經網絡的理論基礎、深度學習模型的創建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本書強調理論聯係實際，重點介紹TensorFlow編程解決圖像識彆的應用，提供瞭大量數據集，並以代碼的形式實現瞭深度學習模型，以供讀者參考。 本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員培訓和自學用書，也可作為高等院校和培訓機構相關專業的教材。
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錯誤太多，一個最小二乘法，公式謬誤百齣，實在是看不下去瞭。我就弄不明白，這麼簡單的東西，就沒人校對審核一下嗎？
评分錯誤太多，一個最小二乘法，公式謬誤百齣，實在是看不下去瞭。我就弄不明白，這麼簡單的東西，就沒人校對審核一下嗎？
评分很不錯的係統學習tensorflow的書籍
评分python代碼居然沒有縮進，錯誤多，彆的就不用說瞭
评分垃圾書！內容差，代碼亂而且還不全
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