图书标签: 深度学习 pytorch 编程
发表于2024-11-13
PyTorch深度学习入门 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
本书用浅显易懂的语言,图文并貌地讲解了深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的PyTorch框架,运用Python语言实现了各种深度学习的应用程序,让理论和实践紧密结合。
曾芃壹,现为中山大学数据科学与计算机学院在读硕士,主要研究兴趣有深度学习、语音识别、推荐系统、自动犯罪侦查等。熟悉 C、C++、Java、Python 等多种程序设计语言,Flask 建站技术以及 PyTorch、TensorFlow 深度学习框架。
有一些不该犯的小错误。但是作者还是尽量融入了自己的理解(也不一定都是全对,但还是有帮助的。) 像深度强化学习这样的章节中,作者简要的概述了一些方法和概念,可以算得上是简明扼要,非常不错了。 另外也有源码,有些地方作者对于代码中的每一行都做了解释,很不错了(虽然我希望还能更详细一点,比如说各种各样的unsqueeze和view,到底为什么要用它们,想变成什么形状的张量)。综上。可以给个好评了。
评分这本书相对来说还是适合入门的,简单易懂。
评分我脑攻写的必须五星????
评分从简单到高阶,思路清晰,值得入手。
评分从简单到高阶,思路清晰,值得入手。
作者 作者是中山大学数据科学与计算机学院在读硕士。 作者的本科好像是应用数学,所以理论的功底非常扎实,选例和陈述都很有理论出身的学者的风范,从底层开始架构。 我 我是香港科技大学的人工智能NLP方向硕士新生。 我的基础是,之前学习过机器学习,但没有接触过深度学习。 ...
评分花了两天看了一遍,二刷准备把代码敲一敲。 整体来说这本书作为pytorch入门书的话,很值得推荐,但毕竟篇幅有限,如果想把深度学习理解更透彻,可以再看看《深度学习入门》那本小红书,还有就是异步社区的《Python神经网络编程》 对于pytorch,这本书讲得很详细,前期把每一句...
评分花了两天看了一遍,二刷准备把代码敲一敲。 整体来说这本书作为pytorch入门书的话,很值得推荐,但毕竟篇幅有限,如果想把深度学习理解更透彻,可以再看看《深度学习入门》那本小红书,还有就是异步社区的《Python神经网络编程》 对于pytorch,这本书讲得很详细,前期把每一句...
评分作者 作者是中山大学数据科学与计算机学院在读硕士。 作者的本科好像是应用数学,所以理论的功底非常扎实,选例和陈述都很有理论出身的学者的风范,从底层开始架构。 我 我是香港科技大学的人工智能NLP方向硕士新生。 我的基础是,之前学习过机器学习,但没有接触过深度学习。 ...
评分花了两天看了一遍,二刷准备把代码敲一敲。 整体来说这本书作为pytorch入门书的话,很值得推荐,但毕竟篇幅有限,如果想把深度学习理解更透彻,可以再看看《深度学习入门》那本小红书,还有就是异步社区的《Python神经网络编程》 对于pytorch,这本书讲得很详细,前期把每一句...
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