Elementary Differential Equations with Boundary Value Problems

Elementary Differential Equations with Boundary Value Problems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Addison-Wesley
作者:Kohler, Werner E./ Johnson, Lee W.
出品人:
页数:717
译者:
出版时间:2005-9
价格:$ 170.26
装帧:HRD
isbn号码:9780321398505
丛书系列:
图书标签:
  • 微分方程
  • 常微分方程
  • 边界值问题
  • 数学
  • 高等数学
  • 工程数学
  • 理工科
  • 教材
  • 微分方程解法
  • 常微分方程数值解
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具体描述

Elementary Differential Equations with Boundary Value Problems integrates the underlying theory, the solution procedures, and the numerical/computational aspects of differential equations in a seamless way. For example, whenever a new type of problem is introduced (such as first-order equations, higher-order equations, systems of differential equations, etc.) the text begins with the basic existence-uniqueness theory. This provides the student the necessary framework to understand and solve differential equations. Theory is presented as simply as possible with an emphasis on how to use it. The Table of Contents is comprehensive and allows flexibility for instructors.

《高等数学:微积分与线性代数基础》 图书简介 本书旨在为理工科、经济学和社会科学等领域学生提供坚实的数学基础,涵盖了微积分和线性代数的两大核心分支。内容组织力求逻辑清晰、循序渐进,理论讲解深入浅出,同时注重与实际应用的结合,帮助读者建立起严谨的数学思维和解决复杂问题的能力。 第一部分:微积分 第一章:函数与极限 本章首先回顾实数系统和函数的定义,引入函数的各种性质,如奇偶性、周期性、单调性等。重点探讨函数的构造方法,包括四则运算、复合函数以及反函数的概念与性质。随后,深入讲解极限的概念,从直观理解过渡到$epsilon-delta$语言的严格定义。详细分析了极限的代数运算性质、无穷极限和极限的存在性准则(如夹逼定理)。本章内容是后续微积分学习的基石,对极限的精确理解至关重要。 第二章:连续性与导数 本章引入函数在某一点连续性的严格定义,并讨论函数在区间上的连续性。在此基础上,定义了函数的导数,并详细推导了基本初等函数的求导公式,包括幂函数、指数函数、对数函数、三角函数及其反函数的导数。系统阐述了导数的运算法则,如乘积、商、复合函数的求导法则(链式法则)。此外,还介绍了隐函数求导法和参数方程求导法。导数的几何意义(切线斜率)和物理意义(瞬时变化率)将在应用部分得到充分体现。 第三章:微分中值定理与导数的应用 本章将导数理论应用于分析函数的性质。首先,阐述罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理,这些定理是微分学理论体系的核心支柱。接着,利用导数研究函数的单调性、极值和凹凸性,掌握利用二阶导数判断极值和拐点的技巧。通过洛必达法则,学习求解不确定型极限的方法。本章的后半部分聚焦于导数的实际应用,包括相关的变化率问题、优化问题(最大值与最小值求解)以及曲线的几何性质分析(如曲率、曲率半径的计算)。 第四章:不定积分 本章引入积分学的概念,从求导的逆运算角度引出原函数和不定积分。系统介绍不定积分的求解方法,包括: 1. 直接积分法:利用积分的基本公式。 2. 换元积分法(变量代换):分为第一类换元法(凑微分法)和第二类换元法。 3. 分部积分法:详细讲解适用情况和操作步骤。 此外,还专门讨论了有理函数、三角函数有理式以及含有根式的积分的技巧和常用代换。 第五章:定积分及其应用 本章严格定义了定积分,从黎曼和的极限出发,阐明定积分的几何意义(面积计算)。核心内容是微积分基本定理(牛顿-莱布尼茨公式),它建立了微分学和积分学的深刻联系。定积分的应用部分内容丰富,包括: 1. 几何应用:计算平面图形的面积、旋转体的体积、曲线的弧长、曲面的面积。 2. 物理应用:计算功、质心、转动惯量等。 3. 其他应用:涉及平均值问题。 第六章:微积分在超越函数中的应用 本章专注于超越函数的积分与微分性质。详细分析指数函数、对数函数、反三角函数(反正弦、反余弦、反正切等)的导数和积分。通过例子展示如何处理涉及这些函数的复杂积分问题。 第七章:广义积分 本章将定积分的概念推广到更广泛的范围,包括: 1. 积分区间为无穷区间:无穷限积分,探讨其收敛性与发散性。 2. 被积函数在区间内有无界间断点:瑕积分,并分析其敛散性。 第八章:多元函数微积分初步 本章开始向多维空间过渡。首先引入二元和三元函数的概念,并定义偏导数。重点研究多元函数的全微分、梯度、方向导数,以及高阶偏导数。利用二阶偏导数研究多元函数的极值问题,特别是拉格朗日乘数法求解带约束条件的极值问题。 第九章:多重积分 本章介绍二重积分和三重积分,讨论其几何意义(体积计算)和物理意义(质量、质心计算)。详细讲解在不同坐标系(直角坐标系、极坐标系、柱坐标系、球坐标系)下二重积分和三重积分的计算方法,强调变量代换(雅可比行列式)在简化计算中的作用。 第二部分:线性代数 第十章:矩阵与行列式 本章引入矩阵的概念,定义矩阵的运算(加法、数乘、乘法),并讨论矩阵乘法的性质。重点讲解矩阵的逆、初等变换以及矩阵的秩。随后,系统介绍行列式的定义(基于排列或递推),详细阐述行列式的性质、计算方法(如降阶法、三角化)。最后,利用行列式性质解决线性方程组的求解问题(如克拉默法则)。 第十一章:线性方程组 本章集中讨论线性方程组的求解理论。核心内容是高斯消元法,这是一种系统、高效的求解方法。在此基础上,分析线性方程组的解的存在性与唯一性条件,即系数矩阵的秩与增广矩阵的秩之间的关系。同时,介绍矩阵初等变换在求解齐次和非齐次线性方程组中的应用。 第十二章:向量空间 本章建立抽象的线性代数结构。定义线性相关性、线性无关组、向量组的张成空间(子空间)。明确基和维数的概念,这是描述向量空间结构的关键工具。讨论向量在不同基之间的坐标变换。 第十三章:线性变换 本章从几何角度理解矩阵。定义线性变换(线性映射),探讨其核(Kernel)和像(Image)。阐明任何线性变换都可以用一个矩阵来表示,并讨论矩阵的相似变换,理解相似变换对特征的保持性。 第十四章:特征值与特征向量 本章是线性代数中应用最为广泛的部分之一。定义特征值和特征向量,并给出计算方法。重点讨论矩阵可对角化的条件。如果矩阵可对角化,将介绍如何进行相似对角化,即将矩阵转化为对角矩阵,极大地简化矩阵的幂次计算等问题。 第十五章:二次型与矩阵的规范形 本章介绍二次型的定义及其与对称矩阵的关系。研究如何通过正交变换(特征向量)将二次型化为标准形(主轴定理)。最后,讨论二次型的正定性判断及其在多元函数极值分析中的意义。 本书的特色在于其严谨的理论推导与大量的经典例题解析相结合。每一章节后都配有不同难度的习题,旨在巩固读者对基本概念的掌握,并提升其运用数学工具解决实际问题的能力。本书的编写风格力求清晰、精确,避免不必要的专业术语堆砌,确保读者能够顺利地从基础概念过渡到复杂的理论应用。

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