The Remote Sensing Data Book pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Cambridge Univ Pr

作者:Rees, Gareth

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2005-11

价格:$ 76.84

装帧:Pap

isbn号码:9780521021746

丛书系列:

图书标签:

遥感
数据
遥感数据处理
地球观测
图像处理
地理信息系统
GIS
环境监测
数据分析
遥感应用

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具体描述

The Remote Sensing Data Book provides a unique resource of all aspects of remote sensing for the expert and non-expert alike. Organised as a dictionary, it contains over 700 alphabetically-arranged and cross-referenced entries on how remote sensing works, what kinds of data are available, and the large number of satellites and instruments from which the information is obtained. As well as short technical definitions, it also includes longer essays and reviews to give an overview of the subject. Although not a textbook in itself, the data book will serve as a valuable addition to existing textbooks for undergraduates and graduate students on geography, environmental and earth science courses that include an element of remote sensing. It will also be an essential reference for researchers and research managers at all levels using spaceborne remote sensing methods to obtain information about the earth's land, sea, ice and atmosphere.

《遥感数据手册》图书简介书名：《遥感数据手册》本书旨在为遥感科学、地球观测以及相关领域的研究人员、工程师和决策者提供一本全面、实用且深入的参考指南。本书的焦点在于对遥感数据本身的采集、处理、存储、分发、质量评估及其在多样化应用场景中的有效利用进行系统性的梳理和详尽的阐述。 --- 第一部分：遥感数据基础与原理本书的第一部分奠定了理解现代遥感数据的基础。我们首先回顾了电磁波谱在遥感中的核心作用，详细解析了从可见光到微波波段的物理特性及其与地表物质的相互作用机制。这部分内容避免了过于复杂的理论推导，而是着重于“数据如何产生”这一核心问题。章节细则： 1. 电磁辐射基础：深入探讨了辐射度量学（如辐射亮度、辐亮度、反射率）的定义与单位标准，确保读者对遥感数据背后的物理量有清晰的认知。 2. 传感器原理综述：系统介绍了主流遥感传感器的工作原理，包括被动式传感器（如光学成像仪、热红外传感器）和主动式传感器（如合成孔径雷达SAR、激光雷达LiDAR）。特别关注了不同传感器在空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和辐射分辨率上的权衡与差异。 3. 数据获取模式：详细比较了卫星遥感、航空遥感（倾斜摄影测量、无人机载系统）以及地面高光谱测量的优缺点和适用范围，指导读者根据应用需求选择最合适的数据源。 --- 第二部分：数据预处理与质量控制遥感数据并非开箱即用。本书的第二部分聚焦于从原始数据（Level 0/Level 1）到可用于分析的精确数据的转化过程，即数据预处理。这部分内容是确保分析结果可靠性的关键。章节细则： 1. 几何校正与配准：详尽阐述了不同类型的几何畸变（如辐射变形、扫描偏差）的来源，并提供了多种校正技术，包括基于控制点（GCPs）的方法和无GCPs的精密地形校正流程。本书收录了大量的实际操作案例，演示如何实现高精度的地理配准。 2. 辐射定标与大气校正：这是本书的重点之一。我们深入探讨了辐射定标的流程，包括绝对定标和相对定标。对于大气校正，我们对比了多种模型（如辐射传输模型、半经验模型），并提供了针对不同气候区和地表条件的推荐参数集，确保将表观辐射亮度准确地转换为地表反射率。 3. 噪声与伪影去除：涵盖了传感器固有的噪声（如椒盐噪声、条带噪声）以及大气扰动引入的伪影的识别与抑制技术。对SAR数据的斑点噪声处理方法进行了专门的章节介绍。 4. 数据质量评估（QA）：如何量化数据的“好坏”？本书提供了系统的QA指标体系，包括空间精度验证、光谱一致性测试和时间序列的稳定性分析方法，帮助用户建立自己的质量控制流程。 --- 第三部分：数据结构、存储与分发标准随着数据量的爆炸性增长，理解数据的组织结构和标准至关重要。《遥感数据手册》用专门的章节梳理了当前业界和学术界广泛采用的数据格式和元数据标准。章节细则： 1. 核心数据格式解析：全面解析了GeoTIFF、NetCDF、HDF（包括HDF4和HDF5）等主流遥感数据存储格式的内部结构。对于HDF结构，我们详细说明了如何高效地读取多维数组和附属的元数据。 2. 元数据（Metadata）标准：重点讲解了ISO 19115/19139标准在地理空间信息中的应用，以及特定任务数据（如Landsat Level-2、Sentinel Level-3）的元数据规范。强调了元数据在数据发现、理解和再利用中的不可替代性。 3. 数据立方体（Data Cubes）的概念与实现：讨论了将时空数据组织成统一数据立方体的优势，以及如何在云环境中高效地管理和查询TB/PB级数据。 4. 数据分发与访问协议：介绍了OGC标准（如WMS, WCS, WFS）在数据分发中的作用，并对STAC（SpatioTemporal Asset Catalog）规范进行了前瞻性的介绍，指导读者如何适应下一代数据发现机制。 --- 第四部分：典型数据集特性与应用参考本书的实践性体现在对当前最常用、最重要的一系列遥感数据集的深入“档案”介绍上。这不是一个简单的列表，而是对每个数据集特性的深入剖析，以便用户“选对工具”。章节细则： 1. 光学中高分辨率数据集档案： Landsat系列（TM/ETM+/OLI）：详细对比了不同传感器代际间的波段响应差异、传感器衰减补偿的必要性，并提供了L8/L9数据处理流程推荐。 Sentinel-2 MSI：聚焦于其高重访周期、多光谱波段的精细特征，以及云/雪/水体的自动化掩膜策略。商业高分数据（如WorldView/Pleiades）：讨论了其亚米级数据的辐射特性、角效应校正需求以及分辨率与光谱信息获取的内在矛盾。 2. 雷达（SAR）数据专题： Sentinel-1/ALOS PALSAR：深入解释了SAR数据的后向散射机制、极化理论（如VV/VH/HH/HV），并提供了地物目标分类中极化特征的应用指南。重点阐述了干涉测量（InSAR）数据对的获取与处理要求。 3. 高光谱与LiDAR数据概述：简要介绍了高光谱数据的维度灾难问题及降维处理方法；对LiDAR数据的点云密度、回波次数与地面分类的关联性进行了指导。 4. 特定应用数据挑战：总结了在植被指数计算、水体监测、城市热岛效应分析等具体应用中，不同数据集对大气校正精度和空间分辨率的特定要求。 --- 结语《遥感数据手册》致力于成为一本面向实操的“工具书”。全书结构严谨，内容详实，不仅涵盖了传统遥感数据处理的经典方法，更融入了近年来在云处理、数据标准和质量评估方面的前沿进展。本书的最终目标是帮助使用者深刻理解手中数据的“来龙去脉”，从而最大限度地挖掘遥感信息在环境监测、资源管理、灾害评估和城市规划等领域中的潜力。本书中的图表、流程图和参数设定建议，均基于当前国际主流研究机构的规范和最佳实践。