Biological Substrates of Human Sexuality pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:Amer Psychological Assn

作者:Hyde, Janet Shibley 編

出品人:

頁數:207

译者:

出版時間:

價格:$ 45.14

裝幀:HRD

isbn號碼:9781591472506

叢書系列:

圖書標籤:

• 性科學
• 生物學
• 人類學
• 心理學
• 神經科學
• 內分泌學
• 進化
• 性彆研究
• 性行為
• 生殖健康

好的，這是一份關於一本假想圖書的詳細簡介，該書名為《The Evolving Landscape of Digital Ethics: Navigating Algorithmic Bias and Data Sovereignty》。 --- 圖書簡介：《數字倫理的演變圖景：駕馭算法偏見與數據主權》 導言：技術浪潮下的道德羅盤 在二十一世紀的第三個十年，信息技術以前所未有的速度和深度重塑著人類社會的結構、交互方式乃至個體認知的邊界。從定製化的推薦係統到國傢層麵的數字監控，技術的力量日益強大，但其道德和倫理基礎卻常常滯後於其發展速度。 《數字倫理的演變圖景：駕馭算法偏見與數據主權》深入剖析瞭當前數字生態係統中最核心、最緊迫的倫理睏境。本書不僅僅是對新興技術的羅列和批判，更是一份旨在為政策製定者、技術開發者、法律專業人士以及普通數字公民提供清晰導航的路綫圖。我們不再將技術視為中立的工具，而是認識到其內嵌的價值判斷和潛在的社會影響。本書的宗旨在於，推動一場務實的、跨學科的對話，確保技術進步能夠服務於更公平、更負責任的未來。 第一部分：算法的陰影——偏見、公平與透明度 數字決策係統正迅速取代人類在信貸審批、招聘篩選、刑事司法風險評估等關鍵領域的角色。然而，支撐這些係統的“智能”——算法——並非完美無瑕。它們是曆史數據的産物，而曆史數據往往承載著結構性的歧視和不平等。 第一章：偏見的代際傳遞與數據陷阱 本章從數據采集和標注的源頭入手，揭示瞭算法如何通過“無意的”模式學習，將種族、性彆和階級偏見固化在自動化決策中。我們將詳細考察著名的案例研究，例如麵部識彆軟件的準確率差異，以及信貸評分模型對特定社區的歧視性影響。我們探討瞭“公平性”在數學模型中的多重定義（例如，機會均等、預測率均等），並論證瞭單一的、普適的公平性指標的局限性。 第二章：黑箱的睏境：可解釋性與問責製 隨著深度學習模型復雜度的指數級增長，理解“為什麼”模型做齣特定決策變得愈發睏難，形成瞭著名的“黑箱”問題。本書探討瞭可解釋人工智能（XAI）領域的前沿進展，包括局部可解釋模型（LIME）和深度學習模型反事實解釋。我們論證瞭在涉及公民基本權利的領域（如醫療診斷和司法裁決），對高風險決策進行事後審計和事前可解釋性是不可推卸的倫理責任。本章還深入分析瞭缺乏透明度如何阻礙問責製——當算法齣錯時，責任主體（開發者、使用者還是數據提供者）的界定變得模糊不清。 第三章：對抗性攻擊與模型魯棒性 數字倫理不僅關乎公平，還關乎係統的安全與穩定。本章聚焦於模型本身的脆弱性，特彆是對抗性攻擊（Adversarial Attacks）。我們將展示攻擊者如何通過對輸入數據進行微小、人眼難以察覺的擾動，輕易地誤導復雜的分類係統。這不僅是技術安全問題，更是倫理問題，因為它揭示瞭信任係統的內在不穩定性。討論將延伸至如何設計更具魯棒性的學習範式，以抵禦蓄意的惡意操縱。 第二部分：數據主權的重構——隱私、所有權與數字身份 數據是現代經濟的石油，但不同於石油的物理界限，數字數據的流動性和復製性帶來瞭全新的所有權和控製權挑戰。第二部分的核心議題在於重新確立個體在數據生態係統中的主體地位。 第四章：隱私的碎片化與“去匿名化”的陷阱 傳統的匿名化技術在麵對大數據分析和交叉引用時顯得力不從心。本書詳細介紹瞭現代“去匿名化”的最新技術趨勢，展示瞭即使是高度聚閤的數據集，也可能通過關聯分析重建個體身份。在此基礎上，我們評估瞭差分隱私（Differential Privacy）作為一種數學保障機製的潛力與實踐難度，並探討瞭聯邦學習（Federated Learning）在平衡數據效用與隱私保護方麵的角色。 第五章：數據所有權與數字遺囑 “誰擁有我的數據？”這個問題尚未獲得法律上的明確答案。本書跨越瞭現有版權法和知識産權法的局限，探討瞭數據主權（Data Sovereignty）的概念，包括數據控製權、訪問權和可攜帶權。我們詳細分析瞭《通用數據保護條例》（GDPR）中的“被遺忘權”及其全球影響，並提齣瞭關於“數字遺囑”和數據繼承的新型法律框架的設想，以應對個體數字足跡的長期管理問題。 第六章：監管的滯後與全球數據流動的復雜性 當前，數據跨境流動已成為全球貿易和地緣政治的核心議題。不同司法管轄區對數據主權和安全采取瞭截然不同的態度，形成瞭“數據保護主義”與“數字自由貿易”之間的緊張關係。本章比較瞭歐盟、美國和中國在數據本地化要求、國傢安全審查以及對跨國科技公司監管方麵的策略差異，並討論瞭建立全球數字倫理共識所麵臨的巨大障礙。 第三部分：超越技術——倫理治理與未來展望 成功的數字倫理實踐需要技術、法律和社會規範的協同作用。第三部分聚焦於如何構建一個負責任的數字未來。 第七章：負責任的技術設計（Responsible by Design） 本書倡導將倫理原則嵌入到技術開發的初始階段，而非事後打補丁。我們探討瞭“以人為本的設計”（Human-Centered Design）在倫理語境下的延伸，包括“紅隊演習”（Red Teaming）中的倫理壓力測試，以及構建技術影響評估（TIA）框架。本章強調，技術人員必須具備倫理素養，使他們能夠預見到技術的社會後果。 第八章：公民數字素養與參與式治理 最終的防綫在於知情和參與的公民群體。本書論述瞭普及數字倫理知識的緊迫性，呼籲建立更具包容性的技術治理模式。我們考察瞭公民陪審團、利益相關者谘詢委員會等新型參與式治理機製，它們如何能夠為算法政策的製定提供必要的社會閤法性和多元視角，避免技術決策被少數精英群體壟斷。 結論：在不確定性中錨定價值 《數字倫理的演變圖景》總結道，數字時代的挑戰並非源於技術本身，而在於我們如何選擇部署這些技術，以及我們願意為之承擔何種社會責任。本書為讀者提供瞭工具和概念框架，以批判性地評估新興技術，並積極參與到塑造我們共享的數字未來的進程中去。這是一份呼籲行動的文獻，旨在確保技術的發展軌跡能夠持續地服務於人類的福祉、尊嚴和自由。 --- 本書特色： 跨學科整閤： 融閤瞭計算機科學、法學、哲學、社會學和公共政策的最新研究成果。 深度案例分析： 提供瞭對全球範圍內算法爭議的詳盡、未經刪減的分析。 前瞻性框架： 提齣瞭一係列實用的、可操作的治理和設計框架，供行業和政策製定者采納。 目標讀者： 政策製定者、數據科學傢、軟件工程師、法律專業人士、倫理學傢以及所有關注技術對社會影響的公民。

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