Handbook of Ecological Indicators for Assessment of Ecosystem Health pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:CRC Press

作者:Jorgensen, Sven Erik (EDT)/ Costanza, Robert (EDT)/ Xu, Fu-Liu (EDT)

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2005-1-27

价格:USD 173.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9781566706650

丛书系列:

图书标签:

• 生态指标
• 生态系统健康
• 环境评估
• 生物监测
• 生态学
• 环境科学
• 可持续性
• 生物多样性
• 环境质量
• 指标体系

森林生态系统健康评估：基于生物多样性与功能指标的综合指南 作者： [此处可填写真实作者姓名或仅留空，以保持描述的通用性] 出版日期： [此处可填写真实出版日期或留空] 字数： 约 1500 字 --- 导言：重新审视森林生态系统的复杂性与评估需求 随着全球气候变化加速、人类活动干扰日益加剧，森林生态系统正面临前所未有的压力。传统的、仅侧重于木材产量或某种特定物种数量的评估方法，已无法全面反映森林的真实健康状况及其为人类社会提供的关键生态服务功能。本书旨在提供一个革命性的、多尺度的评估框架，着重于整合生物多样性、生态功能过程以及结构完整性这三大核心要素，从而为森林资源管理者、政策制定者以及生态保护科学家提供一套严谨、可操作的科学工具。 本书的核心理念是：一个健康的森林，是一个在结构、功能和物种组成上均能保持稳定性和抵御干扰能力的复杂系统。 因此，评估必须超越简单的物种清单，深入探究物种间的相互作用、能量流动的效率以及关键生态化学循环的速率。 第一部分：理论基础与评估范式转换 第一章：生态系统健康的现代定义与挑战 本章首先追溯了“生态系统健康”概念的历史演变，从早期的“自然状态”观到现代的“动态平衡与适应力”观。我们将详细探讨当前评估中面临的主要挑战，包括：尺度不匹配问题（从微观的土壤微生物到宏观的景观格局）、时间滞后效应（短期指标与长期趋势的差异），以及评估指标的客观性和可比性问题。重点将放在如何构建一个能够反映系统韧性（Resilience）和稳定性（Resistance）的评估体系。 第二章：从群落结构到功能过程：评估视角的扩展 健康的标志不仅在于“有什么”，更在于“在做什么”。本章深入剖析了结构指标（如：林冠分层、枯木比例、异质性指数）与功能指标（如：净初级生产力、养分淋溶速率、碳储量动态）之间的耦合关系。我们将论证，只有将结构性信息（“骨架”）与功能性信息（“血液与新陈代谢”）相结合，才能实现对森林健康状况的完整描绘。 第二部分：生物多样性指标的深化应用 生物多样性是生态系统健康的基础。本书摒弃了仅仅依赖物种丰富度或均匀度的浅层指标，转而聚焦于以下几个深化维度： 第三章：遗传多样性与局部适应性 评估遗传多样性对于理解种群长期生存能力至关重要。本章详细介绍了基于分子生物学技术（如 SSR、SNP 分析）对关键树种和指示性无脊椎动物种群的有效种群规模（$N_e$）估算方法，以及如何利用这些数据预测种群对气候变化下潜在的适应潜能。我们探讨了基因流受阻对森林群落稳定性的负面影响。 第四章：功能性多样性（FDis）的量化与意义 功能性多样性关注的是物种所占据的生态位空间。本章介绍了如何选取与森林功能密切相关的性状（如叶面积指数、根系深度、传粉模式、分解速率潜力），并利用多维尺度空间分析来量化功能冗余度与功能外延度。高功能多样性通常意味着系统在面对环境压力时，仍有其他物种能够承担关键生态过程。 第五章：关键物种与生物指示剂的选择与监测 我们提出了一套“关键指标物种筛选矩阵”，该矩阵综合考虑了物种的生态位特化程度、在营养级联中的作用以及其对环境变化的敏感性。具体案例分析将聚焦于：土壤真菌群落（特别是与树木共生的菌根真菌）、捕食性昆虫群落（作为虫害控制的指示）以及伴生林下植被群落（反映光照和水分微环境的质量）。 第三部分：生态过程与功能指标的精确测量 第六章：碳、氮循环的动态评估与平衡 森林健康的核心在于其物质循环效率。本章详细阐述了评估生态系统碳汇能力（C-sink/source 转换）的前沿技术，包括利用涡度协方差塔监测区域尺度的气体交换，以及微尺度上土壤呼吸速率的季节性变化。此外，我们提供了衡量氮素损失（如硝酸盐淋溶和甲烷排放）的实地采样与实验室分析标准操作流程，以评估生态系统向环境排放污染物的风险。 第七章：水文过程与抗旱能力的评估 森林通过截留、蒸散和地下水补给影响区域水循环。本章侧重于评估“水资源利用效率”（WUE）在不同年龄和健康状况下的变化。内容涵盖了树木生理指标（如叶片水势、气孔导度）的实时监测，以及如何通过景观尺度的林地覆盖度变化模型，来预测极端干旱事件下水土流失的风险。 第八章：群落演替阶段与恢复潜力 健康的森林应表现出清晰的、目标导向的演替趋势。本章引入了“演替健康指数”（Successional Health Index, SHI），该指数结合了先锋种和优势顶极种的相对比例、林窗的动态分布以及入侵物种的抑制能力。我们讨论了如何通过合理的干扰管理（如选择性疏伐或受控烧除）来促进健康演替的自然进程。 第四部分：整合、建模与决策支持 第九章：多指标整合与健康指数构建 面对海量、多源异构的监测数据（遥感、地面调查、分子数据），如何有效地整合信息是关键。本章介绍了几种先进的统计建模技术（如主成分分析、偏最小二乘回归、贝叶斯网络）来构建一个综合性的“森林生态系统健康指数”（FEHI）。该指数必须具备可解释性，确保决策者能理解特定分数下降的原因。 第十章：遥感技术在宏观健康监测中的应用 利用高光谱、LiDAR 等遥感数据来拓展评估的尺度。本章聚焦于如何从遥感光谱特征中提取生物物理参数（如叶绿素含量、冠层结构参数），并将其转化为大尺度的健康状态图谱。我们重点讨论了时间序列分析在识别“隐性健康恶化”（Crown dieback, Subtle stress）中的效力。 结论：迈向适应性管理的未来 本书最后强调，生态系统评估不是一次性的诊断，而是一个持续的、反馈驱动的过程。基于本书提供的多维度指标，森林管理者可以制定出更具针对性的适应性管理策略，优化干扰响应，增强森林生态系统的长期服务功能。 --- 目标读者： 森林生态学家、自然资源管理人员、环境规划师、林业工程师，以及关注生态系统可持续性的政府机构和非政府组织成员。 本书的特色在于其跨学科的整合性，它提供了一个从分子到景观尺度、从结构到功能的完整评估工具箱，旨在确保森林管理决策的科学性和前瞻性。

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