Fundamentals of Cognition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Routledge

作者:Eysenck, Michael

出品人:

页数:506

译者:

出版时间:

价格:$ 113.00

装帧:HRD

isbn号码:9781841693736

丛书系列:

图书标签:

• 认知科学
• 认知心理学
• 认知过程
• 思维
• 学习
• 记忆
• 知觉
• 问题解决
• 决策
• 人工智能

《感知基础：心灵的运作机制》 作者：[此处应为书籍作者姓名] 出版社：[此处应为书籍出版社名称] 出版年份：[此处应为书籍出版年份] 第一章：感知的黎明——从刺激到意义 本书将带领读者深入探索人类感知的核心机制，解析我们如何从纷繁复杂的世界中构建出稳定、连贯的内部表征。感知并非被动的接收，而是一个主动的、建构性的过程。我们将从最基础的物理刺激——光波、声波、化学分子——如何转化为神经信号开始讨论。 本章首先梳理了早期感觉生理学的重要发现，如特定的感觉器官如何对特定类型的能量做出反应，以及初级感觉皮层的组织方式。随后，我们将聚焦于感知心理学的核心议题：自下而上（Bottom-Up）处理与自上而下（Top-Down）影响的相互作用。自下而上处理关注原始感觉数据的提取和特征识别，例如边缘、颜色、音高。而自上而下的影响，则涉及记忆、期望、注意力以及上下文信息如何塑造我们最终的感知体验。我们会通过经典的实验范例，如模糊图片恢复、听觉掩蔽效应等，阐释期望在感知构建中的关键作用。 此外，本章还将详细探讨知觉恒常性（Perceptual Constancy）这一关键现象。我们周围的世界在物理上是不断变化的——光源强度、观察角度、物体距离都在变化——然而，我们的大脑却能维持对物体属性（如亮度、大小、形状）的稳定感知。我们将分析颜色恒常性背后的复杂算法，例如“相对亮度”的计算，以及视觉系统如何通过比较不同区域的光照差异来推断真实颜色。对深度和距离感知的探讨也将是本章的重点，涉及双目线索（如视差）和单目线索（如遮挡、纹理梯度）的整合机制。 第二章：注意力的筛选器——有限资源的分配与聚焦 人类每天都要处理海量的信息，但我们的处理能力是有限的。本章聚焦于注意力（Attention），它是连接外部世界与内部意识经验的必要桥梁。我们将注意力视为一种有限的认知资源，大脑必须有效地分配这种资源，以确保关键信息得到优先处理。 本章的结构将围绕两种主要的注意力形式展开：选择性注意力（Selective Attention）和持续性注意力（Sustained Attention）。在选择性注意力方面，我们将回顾Broadbent的“瓶颈模型”及其后续的修正版本，如Treisman的衰减模型和Deutsch与Deutsch的早期选择模型。通过鸡尾酒会效应的深入分析，我们将探究无意听到的信息（如自己的名字）是如何穿透选择性屏障的，从而引出对“前注意加工”和“语义预激活”的讨论。 持续性注意力，或称警觉性（Vigilance），则关注个体在长时间内维持对特定刺激的监测能力。我们将研究疲劳、动机和生理唤醒水平如何影响这种维持能力，并探讨任务的复杂性如何影响注意力的广度与深度。 此外，本章还将深入探讨空间和非空间注意力的区别。空间注意力涉及将注意力聚焦于某一特定空间区域，我们如何引导这种“注意力光束”（Spotlight of Attention）。而非空间注意力，如对特定特征（如颜色、方向）的关注，则展示了注意力操作的灵活多变性。最后，我们将讨论注意力缺陷多动障碍（ADHD）等相关临床表现，以期从病理角度进一步理解正常注意力网络的运作原理。 第三章：记忆的编织——编码、存储与提取的迷宫 记忆是构成自我连续性和学习能力的基础。本章将系统地解构记忆的结构、功能以及它在时间维度上的动态变化。我们不会将记忆视为一个单一的“盒子”，而是将其视为一个多阶段、多系统的复杂网络。 我们将从经典的感觉记忆（Sensory Memory）开始，包括对视觉（形象记忆）和听觉（回声记忆）瞬时信息保持的分析。随后，我们将进入短期记忆（Short-Term Memory, STM）和工作记忆（Working Memory, WM）。Baddeley和Hitch提出的多组件工作记忆模型是本章的核心，它将工作记忆分解为中央执行器（Central Executive）、语音回路（Phonological Loop）和视觉空间模板（Visuospatial Sketchpad），以及后加入的情景缓冲区（Episodic Buffer）。我们将通过复杂的双任务范式，论证这些子系统的独立运作性。 记忆的真正力量在于长期记忆（Long-Term Memory, LTM）。本章将详细区分外显记忆（陈述性记忆，包括情节记忆和语义记忆）和内隐记忆（非陈述性记忆，包括程序性记忆、启动效应和经典条件反射）。对海马体在情节记忆形成中的关键作用的神经科学证据将得到充分阐述。 提取过程的复杂性是本章的另一重要部分。我们将探讨提取线索（Retrieval Cues）的有效性，并分析编码特异性原则（Encoding Specificity Principle），即在相似的环境或情绪状态下回忆更容易成功。对遗忘（Forgetting）机制的探讨，包括衰退理论和干扰理论（前摄抑制与倒摄抑制），将帮助我们理解记忆并非总是可靠的档案，而是会随着时间重构和扭曲。 第四章：语言的结构与心智表征 人类语言能力是认知科学中最引人入胜的领域之一。本章旨在剖析语言的内在结构（句法、语义、语用）以及大脑如何处理和生成这种复杂的符号系统。我们将超越简单的词汇学习，关注语言在心智中是如何被表征和操作的。 本章首先会考察语音认知，即我们如何将连续的声波流解析为离散的音位，并识别不同说话者、不同语速下的同一词汇，这涉及音位知觉的本质。随后，我们将进入词汇认知，探讨词语的激活过程——词汇的搜索和接入是瞬间且高度自动化的，我们如何通过语义网络（如LSA模型或扩散激活模型）来理解词语间的关系。 句法处理是本章的重中之重。我们将比较序列化处理（Serial Processing）和并行处理（Parallel Processing）在短语结构解析中的不同表现，并通过对句法歧义（如“老妇人坐着一艘船”）的眼动追踪研究，展示大脑在构建句法树时的即时性抉择与修正。 最后，我们将探讨语言与思维的关系。经典的萨丕尔-沃尔夫假说（语言相对论）的现代修正版本，以及语言在执行高级推理和问题解决中的作用，将被置于当前的神经科学框架下进行讨论。我们还将分析语言障碍（如失语症）如何帮助我们定位大脑中负责不同语言功能的核心区域。 第五章：推理、决策与问题解决 认知活动的顶峰在于运用已有知识和信息来形成判断、做出选择以及克服障碍。本章致力于揭示人类高阶认知功能的内在逻辑。 推理（Reasoning）部分将区分演绎推理（从一般到特殊，如三段论）和归纳推理（从特殊到一般，如科学假设的形成）。我们将分析导致系统性错误的启发式（Heuristics）和认知偏差，如代表性启发法、可得性启发法以及锚定效应。Kahneman和Tversky的双系统理论，区分直觉的系统1和审慎的系统2，将为理解人类判断的非理性倾向提供一个有力的解释框架。 决策（Decision Making）部分侧重于在不确定性下选择最优行动。除了传统的期望效用理论，我们将重点探讨前景理论（Prospect Theory），该理论解释了人们对损失的厌恶程度远高于对等量收益的喜好程度，这在经济行为中表现得尤为明显。 问题解决（Problem Solving）则关注如何从初始状态到达目标状态。本章将介绍解决问题的经典策略，如目标分解（Means-Ends Analysis）、启发式搜索，以及洞察式解决（Insight）。我们将探讨限制性因素，如功能固着（Functional Fixedness）和心理定势（Mental Set），如何阻碍有效的解决方案的发现，并分析专家与新手在解决特定领域问题时认知策略上的根本差异。 结语：整合的视角——认知系统间的交互 本书的最终目的，是超越对各个认知模块的单独分析，强调所有这些过程——感知、注意、记忆、语言、推理——是如何作为一个高度整合、并行运作的系统协同工作的。认知并非一系列孤立的软件，而是一个动态的、环境依赖的、不断自我优化的复杂架构。本书最后将展望未来的认知科学研究方向，包括对具身认知（Embodied Cognition）和意识本质的持续探索。

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