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出版者:Addison-Wesley

作者:Beins, Bernard

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:

价格:123.2

装帧:HRD

isbn号码:9780205327713

丛书系列:

图书标签:

• 必修
• 心理学
• Textbook
• 研究方法
• 科研方法
• 社会科学
• 数据分析
• 统计学
• 实验设计
• 文献综述
• 定量研究
• 定性研究
• 学术写作

《探索之旅：揭示未知》 这是一个关于好奇心、勇气与发现的故事。它讲述了一群来自不同背景、怀揣着对世界无限求知欲的人们，如何踏上了一段非凡的探索之旅。他们并非历史上的伟人，也非肩负国家使命的探险家，而是普普通通的个体，却因心中燃烧的对未知的好奇而汇聚。 故事的主角是一位名叫艾米丽的年轻女子。她从小就对那些隐藏在日常生活之下的规律和原理着迷。她会在雨后观察水滴如何在叶片上汇聚，会仔细研究蚂蚁如何协同搬运食物，也会在夜晚仰望星空，试图理解那些闪烁的光点背后隐藏的秘密。这种对“为什么”的执着，驱使着她不断地提问，不断地寻找答案。 在一次偶然的机会中，艾米丽接触到了一位年迈的退休教授，老教授曾是一位杰出的学者，但他早已远离学术界，过着隐居般的生活。然而，当艾米丽向他请教她心中的困惑时，老教授被她纯粹的好奇心所打动，开始向她讲述那些早已被遗忘的知识和方法。他没有直接给予答案，而是教导艾米丽如何观察，如何思考，如何从零开始构建自己的理解。 艾米丽开始小心翼翼地运用老教授传授的思路。她不再仅仅是旁观者，而是开始尝试着去“询问”自然。她会设计简单的实验，比如在不同的土壤中种植相同的种子，观察它们的生长差异；她会记录下不同天气条件下，植物叶片的颜色变化。她的笔记本上充满了细致的观察、初步的猜测和一次次的尝试。 在这个过程中，艾米丽遇到了其他同样充满好奇心的人。有热爱观察鸟类迁徙的退休老兵，他能辨别最细微的鸣叫声；有痴迷于研究古代遗迹的退役教师，她能从一块破碎的陶片中想象出过去的生活；还有对微观世界充满兴趣的退休工程师，他喜欢拆解和观察各种精密的机械装置。他们虽然领域的不同，却有着共同的热情——用自己的方式去理解世界。 他们开始分享彼此的观察和发现。老兵会描述迁徙鸟群的路线和行为模式，退休教师会讲述她对某个古老文明的推测，工程师会展示他记录的微观粒子运动的细节。起初，这些分享显得有些零散，甚至有些“不合逻辑”。但艾米丽意识到，这些看似不相关的碎片，其实都在指向同一个目标：去认识和理解那些我们尚未完全明白的事物。 故事的高潮并非一场惊天动地的发现，而是一次顿悟。当艾米丽将自己对植物生长的观察，与老兵对自然环境变化的描述，以及工程师对细微扰动的理解结合起来时，她突然明白，这些不同的观察角度，都在揭示着事物之间错综复杂的联系。她开始看到，即使是最微小的现象，也可能与更广阔的系统息息相关。 《探索之旅：揭示未知》并非一本关于某项具体科学突破的史书，也不是一本关于宏大理论的哲学著作。它是一本关于“如何看”的书，一本关于“如何想”的书。它记录了普通人如何通过敏锐的观察、系统的记录、大胆的假设和不懈的尝试，去一点点地揭开隐藏在日常生活中的奥秘。 书中描绘的不是严谨的科研流程，而是充满人性光辉的探索过程：初期的困惑与迷茫，中间的跌跌撞撞与反复尝试，以及最终恍然大悟的喜悦。它强调的是，每一个对世界充满好奇的人，都有可能成为一位“探索者”，用自己的方式去发现、去理解。 书中没有华丽的辞藻，也没有故弄玄虚的理论。它以平实的语言，记录了艾米丽和她的伙伴们，如何在平凡的生活中，发现了不平凡的视角。他们没有改变世界，但他们改变了自己对世界的认知。 这本书，献给所有心中怀揣好奇，渴望理解世界的人们。它告诉你，即使没有显赫的身份，没有专业的装备，只要你愿意去观察，去思考，去尝试，你也能踏上属于自己的“探索之旅”，揭开属于你自己的“未知”。它所探讨的，是如何在日常生活中，培养一种探究精神，学会如何系统地审视身边的事物，并从中发现规律，理解联系。它鼓励读者，用自己的眼睛去观察，用自己的头脑去思考，用自己的双手去验证，从而构建起属于自己的知识体系。

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我买这本书主要是冲着它被誉为“经典”的名声去的，但阅读体验远超我的预期，尤其是在处理研究的“实践操作”层面。很多方法论书籍只停留在理论层面，一旦涉及到实际操作，比如如何进行有效的抽样、如何撰写一份能够通过同行评审的“方法”章节，就显得力不从心。然而，这本书的后半部分，简直像是一个详尽的操作手册。它不仅讲解了随机抽样、分层抽样等基本方法，还非常细致地讨论了在资源有限的情况下，如何使用便利抽样或滚雪球抽样时，必须在报告中如何审慎地说明其局限性，以保持研究的可信度。在数据分析的呈现上，它非常强调“叙事的力量”，指导研究者如何将冰冷的数字转化为有说服力的故事，而不是简单地堆砌表格。这种注重“如何向世界清晰地呈现你的发现”的实践导向，让我觉得这本书的价值已经超越了单纯的方法论指导，它更像是一本研究的“沟通艺术”指南。

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拿到这本书后，我立即被它那极其清晰的结构所吸引。不同于其他研究方法书籍常常将定量和定性割裂开来叙述，这本书巧妙地将两者置于一个统一的框架下进行讨论。最让我感到惊喜的是它对“混合方法研究”（Mixed Methods）的探讨，这正是我目前在论文撰写中遇到的最大困惑点。作者没有停留在简单的“定性+定量”的拼凑层面，而是深入分析了三角互证（Triangulation）、解释性序列（Explanatory Sequential）和探索性序列（Exploratory Sequential）等不同设计模型的优缺点和适用场景。书中展示的图表清晰地勾勒出了不同设计间的逻辑流向，配合着具体的学科案例——比如，如何用定量数据界定研究群体，再用深度访谈来解释数据背后的深层动机——这种层层递进的讲解方式，让我对如何构建一个既有广度又有深度的研究方案豁然开朗。阅读过程中，我几乎可以想象作者在课堂上亲自讲解时的场景，那种教学的温度和对学生困惑的精准把握，通过文字也得以保留。它真正做到了将复杂的方法论“翻译”成可操作的步骤。

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这本厚重的《Research Methods》拿到手里，首先感受到的是它沉甸甸的学术分量。我原本以为这会是一本枯燥的教科书，里面充斥着各种抽象的模型和难以理解的统计术语，但翻开目录后，我发现它其实试图构建一个更为宏大、更具实践性的研究蓝图。作者似乎非常注重方法论的“哲学基础”部分，花了相当大的篇幅去探讨实证主义、解释主义以及后现代主义在不同学科中的应用差异。这对我这种刚接触研究方法的新手来说，无疑是一个挑战，因为它要求你不仅要知道“怎么做”，更要理解“为什么这么做”。书中对定性研究的描述尤其详尽，从扎根理论的细致编码过程，到现象学的访谈深度挖掘，都配有大量的案例剖析，让我第一次体会到，看似主观的质性研究背后，其实蕴含着一套严格的、需要反复打磨的逻辑路径。特别是关于伦理审查的部分，它深入探讨了现代研究中日益复杂的利益冲突和数据隐私问题，这远比我过去接触的任何简介都要全面和深刻。这本书与其说是一本工具书，不如说是一部引导你进入严谨学术思维殿堂的入门指南，它教会我的不是一堆公式，而是一种审视世界的全新视角。

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这本书的排版和内容组织，体现出一种严谨而又充满人文关怀的学术态度。它的参考文献部分极其庞大且系统，几乎涵盖了近几十年内方法论领域的关键性文献，这本身就为我们提供了一张进入该领域深度阅读的地图。我尤其欣赏作者在讨论不同研究范式时所展现出的中立性。例如，在比较量化研究中对外部效度的追求与质性研究中对情境深入性的强调时，作者并没有倾向于任何一方，而是清晰地指出每种方法都有其不可替代的价值疆域。书中还穿插了许多历史案例，比如某一领域经典的、具有里程碑意义的研究设计是如何运作的，这让原本枯燥的理论有了鲜活的历史脉络。通过阅读这些案例，我开始理解，好的研究方法并非一成不变的教条，而是随着时代的进步、技术的更迭和伦理观念的发展而不断演化的灵活工具箱。这本书提供的，正是这个工具箱的完整说明书，以及开启不同工具的钥匙。

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这本书的行文风格，坦白地说，初读时略显晦涩，因为它似乎更倾向于服务于社会科学领域的高阶学习者，而不是为初学者量身定制的“速成手册”。它对统计学的某些基础概念，例如假设检验的P值和效应量（Effect Size）的讨论，并没有采用那种简化到失去原意的解释，而是直接深入到其背后的数学逻辑和统计推断的局限性。这对我这个需要频繁处理实验数据的研究人员来说，是极大的裨益，因为它迫使我重新审视那些我过去习惯于直接套用的统计检验的有效性和适用范围。更值得称道的是，书中关于“测量”的章节，它详细阐述了信度（Reliability）和效度（Validity）的各个维度，特别是区分了构造效度（Construct Validity）中区分效度和聚合效度的细微差别，并提供了大量的工具来评估问卷设计中的潜在偏差。可以说，这本书是一面镜子，它照出了我在研究设计和数据分析中那些自以为是但实则站不住脚的地方，促使我进行更深层次的反思和修正。

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