Teaching and Learning Personality Assessment

Teaching and Learning Personality Assessment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Lawrence Erlbaum Assoc Inc
作者:Handler, Leonard (EDT)/ Hilsenroth, Mark J. (EDT)
出品人:
页数:552
译者:
出版时间:1998-3
价格:$ 96.05
装帧:HRD
isbn号码:9780805823325
丛书系列:
图书标签:
  • 性格评估
  • 教学
  • 学习
  • 个性化学习
  • 教育心理学
  • 测评工具
  • 教师发展
  • 学生发展
  • 教学策略
  • 心理测量学
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具体描述

How do we move from an understanding of the administration, scoring, and interpretation of responses on various personality assessment instruments to the ability to put our understanding into words and communicate it effectively to referral agents and to patients themselves? And how do we transmit that ability to students? Teaching and Learning Personality Assessment strives to fill a gap in the literature and in many training programs. The editors have assembled a group of renowned clinicians, noted not only for their own acumen in personality assessment but also for their teaching talent, who present in detail time-tested techniques for teaching assessment. Readers have the opportunity to "sit beside" these seasoned mentors and learn their special skills. Numerous examples illustrate the key concepts. For every instructor of personality assessment who has ever pondered ways to organize a course or to convey difficult material, and for every student who has worried about how to translate theory into practice, in the context of a course or on his or her own, this book will offer enlightenment and provide uniquely practical assistance. It will be important reading for psychologists and trainees at every level of experience. Its clear style, vivid anecdotes, frank discussion of disagreements in the field, and innovative ideas make it an excellent text for both introductory and advanced courses.

好的,这是一本关于当代心理测量学前沿与临床应用的图书简介,内容侧重于心理测量理论的最新进展、新型评估工具的开发与验证,以及在复杂临床情境中的应用实践,完全不涉及“Teaching and Learning Personality Assessment”的具体内容。 --- 深入心理测量学前沿:从理论基石到复杂临床实践的桥梁 图书名称:《当代心理测量学前沿:理论重构、工具创新与临床应用整合》 导言:测量时代的范式转型 在心理科学飞速发展的今天,我们对人类心智的理解日益精微,这要求我们的测量工具必须随之进化。传统的经典测量理论(CTT)在处理高维度、动态变化的人格结构与病理状态时,已逐渐显露出其局限性。本书正是在这一背景下应运而生,它不是对既有知识的简单回顾,而是一次面向未来的系统性探索,旨在为研究者、高级临床实践者及政策制定者提供一套整合了最新理论模型与尖端技术的评估框架。 本书的核心目标是弥合基础心理测量学理论的抽象性与高风险临床决策的实操性之间的鸿沟。我们着重探讨如何利用现代统计工具,构建出不仅具有高信度和效度,更能捕捉到人类行为与心理状态的微妙变异性(nuance)的测量工具。 第一部分:现代测量理论的基石重塑 本部分深入剖析了超越经典测量范畴的主流理论模型,为理解现代心理测量的深度打下坚实的基础。 1. 潜模型结构与复杂性:从一维到多维的精细化 本章详尽阐述了项目反应理论(Item Response Theory, IRT)的多个变体——包括二元、三元参数模型、等级反应模型(GRM)以及双参数模型(2PL)在处理特定文化背景和语言差异下的项目参数估计中的优势与挑战。我们特别关注如何利用混合效应IRT模型(Mixed Effects IRT)来处理纵向数据和多层次数据结构,例如在追踪治疗效果时,如何区分个体间的差异与测量误差。 2. 贝叶斯方法的兴起:增强证据的整合与决策的透明性 本书将贝叶斯统计方法视为现代心理测量学不可或缺的工具。我们将详细介绍贝叶斯潜变量模型(Bayesian Latent Variable Modeling)在估计参数、处理缺失数据以及评估模型拟合优度方面的强大能力。重点讨论如何通过先验信息的引入,使评估结果更具情境敏感性,并展示如何利用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟来生成更稳健的后验分布,从而提高临床决策的透明度和可解释性。 3. 动态评估与适应性测试的革新 探讨了计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Testing, CAT)的最新发展。我们不仅回顾了传统的最大信息量准则,更引入了基于IRT的动态项目选择策略,以及在资源有限或时间紧迫的环境下(如危机干预初期)如何设计高效的自适应测量路径。同时,本章也批判性地分析了CAT在测量罕见或极端心理特征时的局限性,并提出了混合CAT-CTT的设计思路。 第二部分:新型评估工具的构建与验证 本部分聚焦于如何将先进的理论转化为可用的、具有实证支持的测量工具,特别是在评估传统上难以量化的心理建构时。 4. 建构的复杂性:多层次与网络模型的应用 当代心理现象往往不是孤立存在的。本章深入探讨了网络分析(Network Analysis)在心理测量学中的应用。我们阐释了如何将心理症状视为相互作用的节点,从而构建出更具动态性和因果推断潜力的模型。内容涵盖了如何识别核心症状、评估症状之间的相互依赖性强度,以及如何在临床干预后观察网络结构的动态变化。 5. 生物心理测量学整合:生理指标与自我报告的桥接 随着神经科学的发展,评估工具不再局限于问卷和投射技术。本章讨论了多模态测量(Multimodal Assessment)的挑战与机遇,特别是如何使用结构方程模型(SEM)和潜在增长曲线模型(LGCM)来整合生理指标(如心率变异性、皮质醇水平)与自我报告数据。核心在于解决不同测量尺度、时间点和测量误差来源的异质性问题,以期获得更全面的个体画像。 6. 效度研究的深化:情境化与后果效度 传统的信效度评估已不足以应对现代临床实践的要求。本章侧重于后果效度(Consequential Validity)和系统性效度(Systemic Validity)的评估。我们探讨了如何系统性地检验一个工具的施测结果是否对治疗方案选择、资源分配甚至法律判决产生了预期的或非预期的影响,并提出了评估工具在不同文化和教育背景下适用性的跨文化效度框架。 第三部分:复杂临床环境中的应用与伦理考量 本部分将理论和工具的创新应用于实际的临床、咨询和司法情境,同时强调了负责任的实践规范。 7. 个性化治疗路径的测量学基础 在精准医疗时代,评估需要高度个体化。本章详细介绍了个体化测量(Idiosyncratic Measurement)的概念,特别是如何利用N=1研究设计和动态追踪模型来实时监测个体对特定干预措施的反应。讨论了如何利用机器学习算法来识别最能预测干预成功的特定指标组合,从而优化治疗的起步和调整。 8. 面对高风险决策的测量保障 在司法心理学和高风险职业筛选中,评估的精确性直接关乎公共安全。本章深入分析了在这些领域中,如何运用高精度的统计方法(如决策理论模型)来校准风险评估工具的决策阈值。我们将探讨如何平衡假阳性(错误地标记为高风险)和假阴性(漏报高风险个体)的成本,并提出了在不同风险情境下进行最优决策权重分配的实证方法。 9. 测量公平性、偏见检测与矫正 本书对测量公平性进行了批判性反思。我们不仅介绍了传统的定性偏见检测方法(如项目间差异分析),更引入了先进的公平性IRT模型(如多群组分析)。重点探讨了如何检测和量化由于文化背景、社会经济地位或语言差异导致的系统性测量偏倚,并提供了一套实用的、基于模型的偏见校正策略,以确保评估结果的普遍适用性和伦理正当性。 结论:通往未来心理评估的蓝图 《当代心理测量学前沿:理论重构、工具创新与临床应用整合》旨在成为一本面向未来十年的参考书。它要求读者不仅掌握经典理论,更要拥抱统计和计算的最新工具,以便构建出更能反映人类行为复杂性的评估生态系统。本书的读者将获得一套集成化的知识体系,使他们能够批判性地评估现有工具,并设计出能够驱动科学进步和改善人类福祉的下一代测量系统。

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